IA de confiance

L’IA générative s’intègre rapidement à notre quotidien, depuis nos téléphones intelligents personnels et nos interactions avec nos marques préférées, jusqu’aux systèmes logiciels utilisés par les entreprises. Chez les Canadiens qui utilisent l’IA générative au travail, on constate des niveaux de productivité et de qualité du travail manifestement plus élevés. Les organisations canadiennes et leurs travailleurs y voient l’occasion d’explorer des cas d’utilisation d’IA générative qui les aideront à trouver des solutions novatrices pour l’avenir.

L’IA de confiance de KPMG est notre approche stratégique et notre cadre de conception, de création, de déploiement et d’utilisation des solutions d’IA de manière responsable et éthique afin de générer de la valeur.

Notre approche d’IA de confiance priorise les normes et les cadres réglementaires et éthiques à chaque étape de la mise en œuvre de l’IA, soit la conception, l’élaboration et le déploiement. Cette approche est fondée sur les connaissances de spécialistes en gestion des risques et en technologie d’IA, et sur le solide réseau d’alliances de KPMG au Canada avec d’importants fournisseurs de solutions d’IA.

C’est l’essence même de l’IA de confiance de KPMG.

1. Équité – les solutions d’IA doivent être conçues pour réduire ou éliminer les préjugés contre les personnes, les communautés et les groupes.
2. Transparence – les solutions d’IA doivent comprendre des divulgations responsables pour que les intervenants comprennent bien ce qui se passe à chaque étape du cycle de vie de l’IA.
3. Explicabilité – les solutions d’IA doivent être conçues et livrées avec toutes les réponses aux questions sur les façons et les raisons d’arriver à une conclusion.
4. Responsabilisation – la surveillance et la responsabilité humaines doivent être intégrées au cycle de vie de l’IA pour gérer les risques et assurer la conformité aux lois et règles en vigueur.
5. Intégrité des données – les données utilisées dans les solutions d’IA doivent être acquises conformément aux lois et aux règles applicables; leur exactitude, leur intégralité, leur pertinence et leur qualité doivent être évaluées afin de favoriser des prises de décision éclairées.
6. Fiabilité – Les solutions d’IA doivent être utilisées conformément à l’objectif et à la portée prévus ainsi qu’au degré de précision souhaité, en tout temps.
7. Sécurité – des pratiques robustes et résilientes doivent être mises en place pour protéger les solutions d’IA contre les acteurs malveillants, la désinformation et les événements indésirables.
8. Sûreté – les solutions d’IA doivent être conçues et mises en œuvre pour protéger les personnes, les entreprises et la propriété contre les dommages.
9. Protection de la vie privée – les solutions d’IA doivent se conformer aux lois et aux règles de protection de la vie privée et des données en vigueur.
10. Durabilité – les solutions d’IA doivent être conçues de manière à utiliser efficacement l’énergie, à réduire les émissions de carbone et à soutenir un environnement plus écologique.

• En tant que chef de file mondial de l’intelligence artificielle, nous avons développé une gamme de capacités d’IA pour aider nos clients à intégrer la technologie de façon transparente dans leurs systèmes et leur organisation.
  
• Notre vaste expérience et notre compréhension des aspects environnementaux, sociaux, de gouvernance et d’atténuation des risques de la transformation numérique appuient notre approche reconnue dans le secteur.
  
• Notre réseau d’alliances stratégiques nous permet d’offrir à nos clients des solutions d’IA hautement personnalisées et avancées de pionniers dans le domaine.
  
• KPMG crée des solutions sur mesure fondées sur les données qui vous aideront, à générer de la valeur, à stimuler l’innovation et à gagner la confiance des parties prenantes.