Comment passer de la migration à la modernisation en élaborant une solide stratégie infonuagique et d’automatisation
La pandémie a contraint de nombreuses organisations à s’adapter au télétravail et au travail en mode hybride, accélérant leur plan de passage à l’ère de l’infonuagique. Selon le dernier Rapport mondial sur la technologie de KPMG, les dirigeants d’entreprises canadiennes concentrent actuellement leurs efforts sur l’amélioration de l’agilité, l’automatisation et la modernisation de leur entreprise.
Pour 57 % des répondants canadiens, une agilité accrue et la modernisation de l’entreprise constituent les principaux facteurs à l’origine de la transformation numérique
78 % des répondants canadiens estiment que leur organisation est extrêmement ou très efficace dans l’utilisation de la technologie pour faire progresser leur stratégie d’affaires
93 % des répondants canadiens ont déclaré être sur la bonne voie, ayant soit terminé leur migration ou à tout le moins amorcé la migration de leurs charges de travail stratégiques vers le nuage
59 % des répondants canadiens affirment qu’au moins 40 % de leurs charges de travail sont maintenant hébergées dans le nuage
Dans le cadre du sondage, 93 % des dirigeants d’entreprises canadiennes ont déclaré être sur la bonne voie pour ce qui est de l’adoption de la technologie infonuagique, comparativement à 89 % des répondants à l’échelle mondiale. Étonnamment, lorsqu’on leur demande de classer les avantages des projets d’infonuagique et d’automatisation qu’ils ont observés au cours de la dernière année, les répondants placent « stimuler l’innovation », « réduire les dettes liées à la technologie » et « accélérer l’adoption d’une technologie de pointe » au bas de la liste.
Ce résultat va à l’encontre de ce qu’un grand nombre de personnes considèrent comme un avantage au moment d’entamer un processus d’adoption de la technologie infonuagique et d’automatisation. Effectivement, la préparation du terrain ne confère pas toujours d’avantages immédiats. Cependant, on s’attend souvent à ce que la technologie infonuagique soit un remède miracle à de nombreux problèmes organisationnels. Ainsi, les parties prenantes pourraient être déçues de ne pas observer d’améliorations immédiates.
De nombreuses organisations sont aux prises avec la complexité des exigences liées à l’informatique hybride et multinuage, et bien peu y sont préparées. Elles doivent alors établir un environnement infonuagique hybride, combinant des nuages privés et publics à leur infrastructure en place. La plupart des organisations font ainsi face aux considérations entourant le multinuage, comme résoudre les problèmes d’intégration liés à la mise en œuvre de multiples plateformes et les questions propres à leur secteur d’activité. Par exemple, le Bureau du surintendant des institutions financières a publié une mise en garde relative au risque opérationnel lié au recours à un seul fournisseur de type hyperscale.
Le choix de la bonne solution infonuagique repose sur les besoins uniques de votre organisation et fait généralement appel à plusieurs fournisseurs de services infonuagiques et types de déploiement.
Pratiques exemplaires pour assurer l’avenir de votre stratégie d’infonuagique
Pour construire de solides fondations en vue de l’avenir, vous devez adopter une approche infonuagique avisée plutôt qu’une approche reposant principalement sur l’infonuagique, et évaluer comment vous pouvez tirer parti de la technologie pour résoudre à la fois les défis techniques et organisationnels. Par conséquent, vous devez commencer par le défi organisationnel plutôt que par la technologie, et travailler en aval.
Les pratiques exemplaires ci-dessous peuvent vous aider à tirer davantage de valeur de vos actifs infonuagiques.
1. Envisager une approche infonuagique avisée plutôt qu’une approche reposant principalement sur l’infonuagique
Certaines organisations souhaitent éviter à tout prix de faire appel à des centres de données et préfèrent entamer le processus et s’occuper plus tard de la modernisation. Il peut s’avérer difficile de faire accepter une telle approche aux unités administratives, qui ne comprendront peut-être pas les avantages qu’elles en tireront. Les approches reposant principalement sur l’infonuagique ne tiennent souvent pas compte de l’augmentation de la dette technique lors du transfert vers le nuage. L’adoption d’une approche infonuagique avisée plutôt que d’un simple réhébergement permet de faire correspondre votre programme infonuagique à vos priorités organisationnelles.
2. Comprendre les coûts réels de l’infonuagique
Alors que la charge de travail que les organisations déplacent vers les nuages informatiques s’accroît, l’optimisation des coûts revêt une importance grandissante. Les premiers résultats obtenus ne tiennent peut-être pas compte de l’automatisation nécessaire pour assurer le suivi des dépenses infonuagiques, à la fois à l’échelle globale et détaillée. La capacité de schématiser les dépenses infonuagiques et de les associer à une application en particulier – ce qui permet d’évaluer le rendement du capital investi de l’application en question – peut contribuer à renforcer la confiance de l’équipe des finances, qui doit généralement composer avec le défi lié à la nature du nuage, c’est-à-dire une dépense d’exploitation plutôt qu’une dépense d’investissement.
3. Augmenter la visibilité par l’intégration
Savez-vous combien d’actifs infonuagiques sont utilisés à l’échelle de l’entreprise? Avez-vous une idée du nombre d’actifs qui sont cloisonnés ou en double? Qu’en est-il des technologies de l’information (TI) gérées à l’extérieur du service informatique et à son insu? Si certains services utilisent des applications SaaS qui ne sont pas soutenues ni approuvées par le service informatique, il est important de comprendre comment ces applications sont intégrées aux systèmes de TI globaux de l’organisation et si elles sont utilisées de façon optimale.
4. Faire participer au processus des parties prenantes en matière de risque
L’élaboration d’une architecture sécuritaire qui répondra aux besoins de vos partenaires en matière de contrôle des risques peut entraîner des coûts importants. C’est pourquoi il est si important de faire participer ces parties prenantes au processus dès la conception de l’architecture. Il convient de noter que de nombreux nouveaux cas d’utilisation, comme le recours à l’intelligence artificielle (IA), entraînent souvent un recours accru à des plateformes-services infonuagiques, même si ces dernières offrent généralement moins de contrôles quant aux services sous-jacents que l’infrastructure-service. Assurez-vous de comprendre quels sont les contrôles offerts par le fournisseur de services infonuagiques.
5. Faire preuve de prudence quant à l’automatisation
Il est essentiel que les programmes infonuagiques reposent sur des processus d’automatisation plutôt que sur des processus manuels pour gérer le cycle de vie des services d’infonuagique, de la création au démontage. Bien qu’elles comportent un prix, la constance, la répétabilité et l’accélération des délais d’approbation en valent largement l’investissement. L’automatisation permet aux équipes d’éviter les erreurs humaines et d’assurer que chaque service déployé correspond à la définition de risque acceptable de l’entreprise. Au bout du compte, recourir à un processus d’automatisation des services d’infonuagique logique aide les organisations à garder la maîtrise de leur environnement infonuagique tout en réduisant les coûts opérationnels et en atténuant le risque.
6. Gérer vos fournisseurs de services infonuagiques
Le passage d’une charge de travail d’une plateforme à une autre peut comporter des frais cachés ou des frais de sortie. Il est essentiel de comprendre parfaitement la structure de coûts et de savoir bien négocier les frais de sortie avec les fournisseurs de services infonuagiques pour éviter les dépenses imprévues. Il pourrait s’avérer nécessaire de recourir à des plateformes de tiers offrant des solutions qui peuvent être réutilisées sur plusieurs plateformes infonuagiques. Peut-être devriez-vous considérer l’embauche d’un chef des services infonuagiques ou faire appel à un conseiller en infonuagique pour comprendre l’approche de gestion optimale des charges de travail.
7. Perfectionner votre équipe
Élaborez un plan afin de rendre accessibles à toute l’équipe les compétences nécessaires pour travailler efficacement avec les architectures infonuagiques. Concentrer les connaissances en génie infonuagique dans votre centre d’excellence pourrait mener à l’échec étant donné que les ressources s’épuiserontà consacrer plus de temps au soutien des équipes qui utilisent un nuage informatique plutôt qu’à la création de nouvelles capacités infonuagiques. L’embauche d’employés désignés qui remédient aux lacunes dans les connaissances en comprenant à la fois la dimension organisationnelle et la technologie qui doit être mise en place par l’équipe de génie infonuagique constitue une pratique exemplaire.
8. Valider vos processus
Avez-vous adopté la technologie infonuagique d’une manière qui vous permet de continuer de faire avancer vos stratégies d’infonuagique et d’automatisation? Cette technologie continue d’évoluer rapidement, ce qui peut entraîner de faux départs ou faire en sorte que les équipes omettent des éléments essentiels. Dans certains cas, les organisations ont dû mettre leurs projets sur la glace et prendre le temps de valider les cadres de contrôle du risque utilisés pour migrer vers de nouvelles applications. Il est avisé d’aller de l’avant après avoir vérifié que vos processus et vos plateformes d’automatisation existants sont conformes à toutes les exigences réglementaires.
9. Prioriser l’embauche de talents adéquats
Selon le Rapport mondial sur la technologie de KPMG, le manque de compétences et de ressources ainsi que les données sous-optimales sont les principales difficultés liées aux objectifs d’infonuagique et d’automatisation. Pour surmonter ces difficultés, il faut accroître les ressources à l’interne et moderniser les processus de fidélisation des talents, améliorer la capacité de mesurer les dépenses infonuagiques à l’échelle des applications et réduire le temps consacré au soutien des équipes organisationnelles en faisant appel aux services existants plutôt qu’en créant de nouvelles capacités.
La majorité des organisations ont procédé au transfert d’au moins une partie de leur charge de travail vers le nuage. Toutefois, l’optimisation du flux des travaux exige la mise en place de mesures claires et d’indicateurs clés de performance (ICP) qui permettent d’établir les priorités en matière d’investissement. Il est également important de prévoir des boucles de rétroaction automatisées pour valider l’efficacité réelle de vos ICP.
Les organisations prospères s’attaquent rapidement aux objectifs faciles à atteindre tout en poursuivant leurs activités de base. Elles prennent des décisions avisées quant aux charges de travail qui doivent faire l’objet d’un réhébergement, d’une réorganisation ou d’une nouvelle architecture en gardant à l’esprit que les charges de travail actuelles peuvent s’avérer difficiles à gérer et à automatiser dans le nuage. Ce qu’elles font probablement de plus important, c’est d’investir dans leur personnel et d’harmoniser la technologie et leurs objectifs organisationnels afin que le passage au nuage entraîne une véritable modernisation, et non une simple migration.
Quelques mots sur l’IA générative
L’IA générative pourrait avoir une incidence considérable sur la migration vers le nuage et contribuer à optimiser l’automatisation de l’infonuagique en permettant aux organisations d’automatiser divers processus et tâches, ce qui réduirait la nécessité des interventions manuelles et, au bout du compte, améliorerait l’efficacité et la productivité.
Les modèles d’IA générative peuvent être entraînés à comprendre des schémas de données et à générer de nouvelles données qui ressemblent à l’ensemble de données initial. Dans le contexte de la migration infonuagique, l’IA générative peut aider les organisations à automatiser le processus de transfert de données des systèmes locaux vers le nuage, une tâche qui peut s’avérer longue et complexe. L’IA générative peut être utilisée pour analyser des ensembles de données, générer des scénarios de migration et même automatiser le processus de migration en tant que tel, réduisant la quantité de temps et de ressources nécessaires pour achever la migration.
L’IA générative peut également être utilisée pour optimiser l’automatisation de l’infonuagique en permettant aux organisations d’automatiser la configuration et la gestion de l’infrastructure du nuage. Par exemple, les modèles d’IA générative peuvent être utilisés pour analyser les données provenant d’outils de surveillance et pour ajuster automatiquement les ressources infonuagiques, entre autres en effectuant une mise à l’échelle sur demande. Les mises à l’échelle peuvent aider les organisations à optimiser leur utilisation du nuage et à réduire les coûts en utilisant uniquement les ressources dont elles ont besoin, quand elles en ont besoin.
Dans l’ensemble, l’IA générative pourrait révolutionner la migration infonuagique et l’automatisation en permettant aux organisations d’automatiser des processus complexes, de réduire les coûts et d’améliorer l’efficacité. Alors que la technologie continuer d’évoluer, nous pouvons nous attendre à voir davantage d’applications d’IA générative comme Auto-GPT dans le monde infonuagique.
Comment nous pouvons vous aider
KPMG au Canada peut vous aider à rationaliser vos processus, quelle que soit l’étape où vous en êtes dans votre parcours vers l’excellence opérationnelle. De l’examen de vos processus actuels à la mise en œuvre de nouvelles technologies révolutionnaires, notre équipe de professionnels chevronnés est là pour vous aider.
Forte d’un réseau de plus de 14 000 professionnels des données et de la technologie – dont d’éminents scientifiques et ingénieurs – dans divers cabinets membres de KPMG et d’alliances avec certains des meilleurs fournisseurs technologiques du monde, notre équipe canadienne multidisciplinaire (comprenant KPMG Lighthouse, notre centre d’excellence en analyse de données, IA et technologies exponentielles) exploite les plus récentes technologies en matière d’analyse de données, d’automatisation intelligente et d’intelligence artificielle afin de concevoir et d’offrir des solutions adaptées aux besoins particuliers de votre entreprise. Nous offrons une approche collaborative et objective afin de choisir les meilleurs fournisseurs pour votre entreprise et nous pouvons vous aider à mettre au point, à communiquer et à exécuter la bonne stratégie infonuagique à l’aide de notre démarche multidisciplinaire éprouvée.
Dina O’Donnell, associée et leader, Architecture d’entreprise, KPMG au Canada
JQ Lien, associé et leader, Données et intelligence artificielle, KPMG au Canada
François Gaudreau, associé, Services-conseils – Management, Automatisation intelligente
Tahanie Thabet, associée, Services-conseils – Management, KPMG au Canada
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