KPMGアドバイザリーライトハウスについて
KPMGアドバイザリーライトハウスは、データ＆テクノロジーのセンター・オブ・エクセレンス（CoE）として、データ戦略、データサイエンス・AI、そして情報インテリジェンスのエキスパートが国内外から集結した、変革をリードするプロフェッショナル組織です。また、KPMGが世界37ヵ所に設置しているデータドリブンテクノロジーネットワーク「KPMG Lighthouse」の日本拠点でもあります。
KPMGアドバイザリーライトハウスは、KPMGジャパンが培ってきたアドバイザリービジネスにおける豊富な知見と、自身の持つ高い専門性や先進的な知識とを融合させ、次世代のアドバイザリーサービスアセットの開発・蓄積・展開を進め、クライアントの複雑な課題解決に貢献します。
Thought Leadership & Insight
グローバルレベルに視座を高めるための知見・洞察をお届けします。
- RAGの活用による生成AIの業務実用化
- デジタルツインの概要と最新動向：製造業のデジタル革新を加速させる新技術
- 生成AIの自己学習とエネルギー問題
- 生成AIが作り出す対面接客の新しい姿
- シリーズ「生成AIと人間との対話的考察」第2回 AIガバナンスとAIアライメントの関係
- KPMGアドバイザリーライトハウス、位置情報データと複数の実行動データから消費・行動に至る思考や動機を捉える行動分析検証を実施
- 連載「生成AIの知識を拡張し業務利用可能な水準に」第3回 業務水準適応に向けたRAGの論点
- シリーズ「生成AIと人間との対話的考察」第1回 汎用AIの実現化に向けて
- 連載「生成AIの知識を拡張し業務利用可能な水準に」第2回 RAGの処理プロセス
- AI活用による顧客体験変革 Customer experience playbook
- AIによる行動データ分析が顧客を引き寄せる
- 人流データを活用したバス運行の最適化
- 端末内のAIがもたらす新たなイノベーション
- デジタル技術が推進する人的資本経営とその未来
- 連載「生成AIの知識を拡張し業務利用可能な水準に」第1回 生成AIの知識の拡張手法―RAG vs Fine-Tuning―
- 生成AIの未来地図と羅針盤～ 革新的な生成AIの活用と課題解決
- 意思決定の仕方を機械は学べるか ～ 長期的な便益を最大化する強化学習の手法～
- 脱炭素による株主資本コストの低減効果とハードルレートの設定
- 戦略的なイノベーションの創出 ～競争優位性を維持し続ける企業のデジタルテクノロジー活用の心得～
- アルゴリズム競争力を身に纏う企業の台頭 第4回－世界の動きからみるデータ分析に関わる技術の進化と深化－
