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L'IA Générative : game changer pour le secteur
de l'e-commerce

L'influence de l'intelligence artificielle sur l'e-commerce pour améliorer l'expérience clients et optimiser le back office.

L'essentiel

  • Avec 97% des dirigeants d'entreprises considérant l'IA générative comme la technologie la plus prometteuse en 2024, l’e-commerce n’échappe pas à cette transformation profonde. Cette technologie offre des possibilités inédites pour améliorer l'expérience client, optimiser les opérations de back-office et générer des contenus personnalisés à grande échelle. Pour en tirer le meilleur parti il est essentiel de la déployer pas à pas afin d'éviter certains écueils.
  • C’est pourquoi notre nouvelle étude, "L'IA Générative : game changer pour l’e-commerce", réalisée en partenariat avec la FEVAD, a été conçue comme un guide pratique, mêlant cas d’usage et feuille de route structurée. Fortes de leurs expertises complémentaires, nos deux entités collaborent depuis plusieurs années pour décrypter les tendances du secteur e-commerce. Déjà en 2018, nous avions exploré l'impact potentiel de l'IA, les perspectives qu'elle offrait et les défis associés. Aujourd'hui, les solutions offertes par l'IA générative ont mûri et sont devenues tangibles, cependant les défis que nous avions identifiés alors restent pertinents.

Envie d'en savoir plus sur la transformation de l'e-commerce avec l'IA générative ? Téléchargez notre étude dès maintenant pour découvrir toutes les perspectives et les cas d'usage qui feront de cette technologie un allié incontournable pour votre entreprise.

Quels sont les chiffres clés de l'e-commerce en France en 2023 ?

En 2023 le secteur de l'e-commerce en France a généré un chiffre d'affaires de 159,9 milliards d'euros, en hausse de 10,5% par rapport à 2022

En 2023, le secteur de l'e-commerce en France a généré un chiffre d'affaires de 159,9 milliards d'euros, en hausse de 10,5% par rapport à 2022. Ce succès est notamment porté par la croissance des services (+19%) alors qu'on observe une légère baisse des ventes de produits (-0,7%). Les services, incluant les voyages et l'alimentaire, ont connu une forte demande, tandis que les ventes de produits ont été impactées par la baisse des transactions, compensée par une légère augmentation du panier moyen. En moyenne, les cyberacheteurs français ont réalisé 60 commandes pour un montant total de 4 055 euros, illustrant une maturité du marché français où les consommateurs sont désormais familiers des achats en ligne.

 

Comment l’IA générative change-t-elle la donne dans les solutions d'e-commerce ?

Amélioration de l'expérience client et optimisation des opérations de back-office Les domaines dans lesquels l’IA générative a le plus grand potentiel en matière d’e-commerce

Amélioration de l'expérience client

L'IA générative intervient à chaque étape du parcours client, offrant des solutions innovantes pour répondre aux besoins des consommateurs. Elle permet de créer des parcours d'achat personnalisés, d'adapter dynamiquement les contenus et de proposer des recommandations ultra-ciblées. Par exemple, des assistants virtuels comme les chatbots peuvent interagir avec les clients en utilisant le langage naturel, ce qui améliore la fluidité de l'expérience utilisateur et augmente les taux de conversion. Les clients bénéficient de recommandations produits plus pertinentes, d'un support client disponible 24/7 , et de suggestions personnalisées basées sur leur historique d'achats et leurs préférences.

Optimisation des opérations de back-office

Au-delà de l'expérience client, l'IA générative optimise également les opérations internes des e-commerçants. Elle peut automatiser la production de contenu, comme les descriptions de produits et les articles de blog, améliorer la gestion des réclamations en fournissant des réponses précises et rapides, et enrichir les descriptions de produits, ce qui réduit les coûts opérationnels et augmente l'efficacité. Les modèles d'IA générative permettent également d'automatiser les processus de back-office, tels que la gestion des stocks et la logistique, en prédisant la demande et en optimisant les itinéraires de livraison.

Quelles sont les étapes clés pour déployer l'IA générative ?

Formation et acculturation

Pour tirer profit de l'IA générative, il est essentiel de former les équipes et de développer des compétences spécifiques. La formation initiale et continue permettra de comprendre et d'exploiter pleinement les capacités de cette technologie. En outre, il est important de promouvoir une culture d'innovation et d'expérimentation, où les employés sont encouragés à explorer et à tester de nouvelles idées et applications de l'IA générative.

Implication du top management

Le succès de l'intégration de l'IA générative repose sur l'impulsion donnée par le top management. Une stratégie d'accompagnement au changement doit être mise en place pour toucher tous les niveaux de l'entreprise. Les dirigeants doivent jouer un rôle actif dans la promotion de l'IA générative, en définissant une vision claire et en mobilisant les ressources nécessaires pour soutenir son adoption. Il est également crucial de communiquer régulièrement sur les avantages de l'IA générative et de partager les succès obtenus pour maintenir l'engagement et l'enthousiasme des équipes.

 

Quels sont les principaux défis liés à l'implémentation de l'IA générative dans le e-commerce ?

  1. Gestion du changement

    L'intégration de l'IA générative représente une transformation majeure qui nécessite un accompagnement fort, une aide au perfectionnement et potentiellement le recrutement de nouveaux talents. Les entreprises doivent être prêtes à gérer la résistance au changement et à fournir un soutien continu aux employés pour les aider à s'adapter aux nouvelles technologies et aux nouveaux processus. Cela peut inclure des programmes de formation, des ateliers de sensibilisation et des initiatives de communication interne pour expliquer les bénéfices de l'IA générative et répondre aux préoccupations des employés.

  2. Sécurité et conformité

    Les IA génératives doivent respecter des règles spécifiques pour assurer la qualité des données et protéger les droits d'auteur. La sécurité des données est un enjeu crucial, notamment en matière de confidentialité et de conformité réglementaire. Les entreprises doivent mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles et garantir que l'IA générative est utilisée de manière éthique et responsable. Cela peut inclure des audits réguliers, des politiques de confidentialité strictes et des mécanismes de contrôle pour surveiller et prévenir les abus.

L'IA générative est plus qu'un simple outil ; c'est une révolution qui transforme profondément le secteur de l'e-commerce. En adoptant cette technologie, les entreprises peuvent non seulement améliorer leur performance, mais aussi offrir des expériences clients inégalées et rester compétitives sur un marché en constante évolution.

Pour plus de détails, téléchargez l'étude complète ou contactez nos experts pour toute question ou besoin d'accompagnement.

Contacts :

Eric Ropert

Associé, Responsable du secteur Biens de consommation et Distribution

KPMG en France

François-Xavier Leroux

Associé, Digital Customer

KPMG en France

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