200 décideurs, issus de 4 métiers - Ressources Humaines, Finance, Marketing et IT - partagent leur vision sur les défis et les opportunités du déploiement de l'intelligence artificielle dans les fonctions de l'entreprise. Découvrez la première édition de cette étude conçue par KPMG en collaboration avec des membres de différents Comités exécutifs et réalisée en partenariat avec le club de réflexion et bureau de tendances « Les EnthousIAstes ».
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Graphique en barres représentant les compétences RH jugées utiles à court terme pour exploiter l'IA. La compétence la plus citée est la transmission des connaissances sur l'IA aux employés via des formations (78 %). Vient ensuite la gestion des transitions liées à l'IA dans les RH (60 %). La gestion des outils d'IA pour le recrutement et la connaissance de l'utilisation éthique de l'IA obtiennent chacune 55 %. L'utilisation de l'IA pour l'analyse prédictive des comportements des employés est mentionnée par 35 % des répondants, tandis que 5 % évoquent d'autres compétences.
Graphique en barres montrant la perception de la fonction RH quant à l'utilisation de l'IA pour mesurer le climat social de l'entreprise. 50 % répondent "Plutôt oui", 23 % "Complètement", 18 % "Ne sait pas", 8 % "Plutôt non" et 3 % "Pas du tout".
Graphique en barres illustrant la perception de l'IA comme opportunité pour la finance de renforcer son rôle de business partner. 53 % répondent "Complètement", 37 % "Plutôt oui", 8 % "Ne sait pas" et 2 % "Plutôt non".
Graphique en barres horizontales sur les périmètres que les répondants seraient prêts à confier entièrement à l'IA. 41 % choisissent "Aucun", 36 % "Communication d'offres promotionnelles", 29 % "Élaboration de stratégies marketing", 27 % "Traitement des réclamations", 7 % "Création et lancement de produits" et 5 % "Autre".
Graphique en barres horizontales montrant les changements anticipés dans les relations avec les prestataires en raison de l'IA. 64 % prévoient une réduction de la dépendance grâce à la création de contenu par l'IA, 46 % envisagent une renégociation des budgets, 41 % anticipent une accélération des briefs marketing, 39 % prévoient des modifications contractuelles, 10 % ne prévoient aucun changement et 3 % mentionnent d'autres évolutions.
Graphique en barres horizontales illustrant les initiatives mises en place pour réduire les risques liés à l'IA. 80 % ont opté pour la formation des équipes, 69 % pour une charte interne, 55 % ont instauré une gouvernance des données, 43 % ont mis en place un processus de vérification des solutions, 29 % utilisent une matrice des risques, 22 % contrôlent la qualité des données, 10 % pratiquent le back testing, et 6 % ont adopté d'autres mesures ou des scorecards d'évaluation.
Graphique en barres horizontales présentant les critères déterminants pour intégrer l'IA dans les équipes IT. 90 % visent à augmenter la productivité, 71 % veulent stimuler l'innovation et réduire les coûts opérationnels, 65 % cherchent à identifier les besoins et cas d'usage, 59 % souhaitent attirer des talents, 55 % améliorer la qualité du code et 53 % diversifier les services. 8 % mentionnent d'autres critères.
La transformation des métiers est encore majoritairement pilotée par l'IT qui doit trouver le bon équilibre entre attentes des métiers, adaptabilité des collaborateurs, évolution des technologies, contraintes de sécurité et adoption responsable.
Cela repose sur des budgets qui sont pour le moment souvent encore incertains et sur un besoin de construction de use cases adossés à des business cases clairs.
Méthodologie de l’étude
La méthodologie de cette étude repose sur une approche qualitative et quantitative, menée par les experts KPMG en collaboration avec le club de réflexion entre dirigeants « Les EnthousIAstes ».
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