La Fonction Finance à l’ère de l’IA : êtes-vous prêts ?

L'essentiel

L’Intelligence Artificielle s’impose comme un puissant moteur de la transformation des entreprises. Après des années d’investissements exploratoires, parfois avec un retour sur investissement décevant, les décideurs se recentrent sur des cas d’usage à fort potentiel, exploitant pleinement les capacités de ces technologies.

Bien que cette révolution pose des défis en matière de sécurité, de manque d’expertise en interne et de gouvernance, l’adoption de l’IA dans la Fonction Finance ouvre de nouvelles perspectives, très prochainement décuplées avec l’émergence des Agents IA. Les bénéfices sont tangibles : analyse prédictive, insights en temps réel, réduction des coûts et prise de décisions éclairées basées sur des données fiables.

Pour décrypter les enjeux et identifier les bonnes pratiques, KPMG a mené une enquête auprès de 2 900 entreprises réparties dans 23 pays et opérant dans 6 secteurs d'activité différents. Cette étude offre un éclairage précieux pour accompagner la transformation de votre Fonction Finance et saisir toutes les opportunités qu’offre l’IA.

Découvrez comment l’Intelligence Artificielle peut devenir un levier de transformation pour votre organisation. Téléchargez notre étude dès maintenant.

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Découvrez votre positionnement par rapport aux leaders du secteur

Pour vous permettre d’évaluer votre maturité en termes d’Intelligence Artificielle et de vous positionner par rapport à des entreprises de votre secteur d’activité, nous mettons à votre disposition une solution d’analyse comparative, le KPMG AI Maturity Benchmarking. En fonction de vos réponses, la solution mettra en évidence vos points forts et vos pistes d’optimisation, tout en ciblant les départements où des actions prioritaires peuvent être entreprises.

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L’Intelligence Artificielle dans la Fonction Finance – chiffres clés

Une révolution en marche

73% des entreprises dans le monde ont lancé des pilotes et/ou utilisent déjà l’IA dans la production de l’information financière.

et 76% en France

66% des entreprises dans le monde estiment que le ROI de l’utilisation de l’IA dans la Fonction Finance répond voire dépasse les attentes.

et 73% en France

Des investissements à la hauteur des ambitions

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9% du budget informatique, pour l'ensemble du panel, est dédié à l’IA.
13% du budget informatique des leaders i Les leaders sont précurseurs dans l’utilisation active de l'Intelligence Artificielle au sein de leur Fonction Finance. Ils ont su identifier les cas d’usage prioritaires et les technologies IA pouvant les adresser, en capitalisant sur les meilleures pratiques. Ils ont également mis en place une gouvernance pour contrôler et minimiser les risques liés au déploiement de l’IA. est dédié à l’IA (12% en France). Des investissements qui devraient continuer à croître pour atteindre 16% du budget IT dans 3 ans.

Les grands enseignements

En l’espace de six mois, l’utilisation de l’IA dans la production de l’information financière a considérablement progressé à l’échelle mondiale. En France, son adoption a bondi de 8 points pour atteindre 76 % des répondants, portée par de nouveaux projets pilotes qui ciblent des cas d’usage performants et des technologies éprouvées.

Le constat est sans appel, l’utilisation de l’IA s’étend désormais à tous les départements de la Fonction Finance, tels que la Comptabilité et le Contrôle de gestion, qui ont largement testé l’IA du fait des bénéfices potentiels. Les entreprises font maintenant face à un défi de taille pour lequel elles souhaitent se faire accompagner par un tiers de confiance : la mise à l’échelle des solutions IA testées à l’ensemble de l’organisation.

« Ces entreprises se tournent vers leurs auditeurs externes pour évaluer leur utilisation de l’IA, notamment leur environnement de contrôle et la maturité de la gouvernance IA. 53% des leaders ont déjà mis en place un contrôle par un tiers de confiance et 15% souhaitent le mettre en place dès l’année prochaine. »

Jacques Pierre

Associé, Responsable du secteur Technologies, Media & Télécommunications

KPMG en France

Pour dynamiser la Fonction Finance, les leaders* ont investi dans plusieurs technologies IA, allant des chatbots d’IA Générative à l’Agentic AI, en passant par des solutions permettant de détecter des anomalies en temps réel… Ainsi, 41 % des leaders utilisent d’ores et déjà l’IA générative, et ce chiffre devrait atteindre 88 % dans trois ans.

En recentrant leur stratégie sur les cas d'usage les plus performants et leur priorisation pour un passage à l’échelle, la quasi-totalité des leaders* estiment que le retour sur investissement répond aux attentes, voire les dépasse.

^{*Les leaders sont précurseurs dans l’utilisation active de l'Intelligence Artificielle au sein de leur Fonction Finance. Ils ont su identifier les cas d’usage prioritaires et les technologies IA pouvant les adresser, en capitalisant sur les meilleures pratiques. Ils ont également mis en place une gouvernance pour contrôler et minimiser les risques liés au déploiement de l’IA.}

Acculturer les équipes Finance aux enjeux, risques et opportunités de l’IA
Questionner l’usage face à la maturité des processus et la qualité des données
Définir une gouvernance, un modèle opérationnel et une stratégie de déploiement
Conserver une longueur d’avance sur les progrès de l’IA
Surmonter les principaux obstacles
Ne pas négliger les potentiels angles morts

« Pour une intégration réussie de l'Intelligence Artificielle dans la Fonction Finance, il est crucial d'assurer la transparence et l'explicabilité des systèmes d'IA et de bien gérer le changement en formant et en impliquant les collaborateurs pour une adoption efficace qui permettra un vrai impact de productivité. Il est également essentiel de réfléchir et déployer en transverse, et faire bénéficier les équipes Finance des avancées réalisées dans d’autres domaines moins régulés (Marketing, Sales …). »

Axel de Goursac

Associé, AI Lead

KPMG en France

Analyse sectorielle

Chaque fiche met en lumière les tendances spécifiques, les cas d’usage les plus pertinents et les bonnes pratiques adaptées à votre secteur d’activité.

Méthodologie de l'étude

Cette étude repose sur une enquête menée auprès de 2 900 entreprises dans 23 pays, dont 100 en France. Seules des entreprises dont le chiffre d’affaires est supérieur à 100 millions USD ont été interrogées, garantissant ainsi une représentativité des grandes organisations. Les résultats ont été analysés selon leur niveau de maturité en IA et leur secteur d’activité, offrant ainsi une vision précise des tendances et des meilleures pratiques.

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Carte du monde mettant en évidence les 23 pays interrogés dans le cadre de l'étude, notamment le Canada, les États-Unis, le Royaume-Uni, la France, l'Allemagne, les Pays-Bas, l'Italie, la Chine, l'Inde, le Japon, la Corée du Sud, Singapour et l'Australie. Une légende en bas à gauche, accompagnée d'un drapeau français, indique que l'étude inclut 100 entreprises.

Tags : Intelligence Artificielle, Audit, Services financiers, Biens de consommation, Énergies et ressources naturelles, Santé et des sciences de la vie, Technologie, Média et Télécommunications