L’Intelligence Artificielle dans l’information financière et l’audit : état des lieux du marché français

Comment l'IA transforme-t-elle la fonction finance et la relation avec les auditeurs ?

L'essentiel

L’intelligence artificielle est devenue une priorité pour les entreprises qui souhaitent l’intégrer massivement dans la production de leurs informations financières et extra-financières. Elle offre également aux auditeurs une capacité inédite à détecter les signaux faibles. C’est pourquoi les attentes des entreprises envers leurs auditeurs évoluent. Elles recherchent l’assurance d’un tiers de confiance quant à l’utilisation de l’IA dans la fonction finance et souhaitent que leurs audits tirent pleinement parti de la puissance de l’IA. 

Mais jusqu'où cela ira-t-il ? Quelles sont les aspirations des directions financières ?

Suite au succès de notre enquête mondiale menée auprès de 1 800 entreprises dans le monde dont 100 en France, KPMG vous propose de découvrir une nouvelle analyse de ces résultats, centrée sur le marché français. Plongez au cœur des dernières tendances quant à l’émergence de l’intelligence artificielle dans la production de l'information financière et inspirez-vous des recommandations des leaders pour faire de votre adoption de l’IA une réussite.

Comment l’IA transforme la fonction finance et la relation avec les auditeurs ? Comment aligner stratégie, maturité et ambition  ?


L'IA dans la production de l’information financière, une réalité pour les entreprises françaises

Chiffres clés

  1. 68% des entreprises françaises utilisent déjà l’IA dans la production de l'information financière. 99 % l'auront adopté d'ici 3 ans
  2. 100% déclarent que leur conseil d'administration a pris des mesures stratégiques concernant l'IA, reconnaissant son impact transformateur
  3. 9% du budget informatique est dédié à l’IA et cette part devrait augmenter de manière significative dans les années à venir

Quels bénéfices ?

  1. Prendre des meilleures décisions basées sur les données (71%)
  2. Être informé en temps réel sur les risques (62%)
  3. Accroitre la fiabilité et la précision des données (62%)
  4. Être en capacité de prédire les tendances et les impacts (57%)

Quelles barrières ?

  1. Financement et investissement insuffisants (52%)
  2. Retour sur investissement incertain (52%)
  3. Sécurité et confidentialité des données (52%)
  4. Suivi des réglementations (43%)

Nos clients témoignent

« Grâce à l'IA, nous avons pu automatiser la production des notes dans nos états financiers, ce qui a considérablement simplifié sa production, tout en nous faisant gagner un temps précieux. »
 
- Client KPMG opérant dans le secteur Financier 

« Le traitement manuel de nos factures nécessitait de nombreuses vérifications, un travail long, fastidieux et sans réelle valeur ajoutée. Aujourd'hui, notre solution basée sur l'IA révolutionne ce processus. Dès réception d’une facture, 70 contrôles automatisés garantissent immédiatement sa conformité. Cette innovation libère le potentiel de nos équipes, leur permettant de se concentrer sur des tâches stratégiques à plus forte valeur ajoutée. »
 
- Client KPMG opérant dans l’Énergie 

Les nouvelles attentes des entreprises vis-à-vis de leurs auditeurs

Plus des deux tiers souhaitent que leurs auditeurs exploitent l'IA pour analyser l’exhaustivité des données et gagner en performance pour identifier les zones de risque afférentes.

Plus de la moitié souhaite que leurs auditeurs utilisent l'IA pour la fiabilisation et l'analyse des données.

La majorité des entreprises souhaite que leurs auditeurs donnent la priorité à l'analyse prédictive.

Pour répondre à ces nouvelles attentes des directions financières et notamment l’identification des signaux faibles, nous déployons sur nos Audits une solution révolutionnaire : KPMG Clara AI Transaction Scoring qui nous permet de concentrer notre effort d'audit sur les transactions les plus risquées.  

L’offre KPMG Trusted AI accompagne nos clients Audit dans :

  • L’analyse de la conformité à l’EU AI Act ; 

  • L’identification et l’évaluation des risques liés à l’usage des systèmes d’IA dans leurs activités ; 

  • La revue critique de la gouvernance et de l’infrastructure IA ; 

  • La sécurisation, la surveillance et le renforcement de la protection de leurs systèmes d'IA contre les menaces et vulnérabilités ; 

  • L’évaluation du cadre de contrôle interne en s’appuyant sur des alliances avec les éditeurs du marché (Microsoft, One Trust et IBM).

Contacts :

Pierre Planchon

Associé, Membre du Comité Exécutif, En charge de l’Audit et de la Qualité

KPMG en France

Xavier Niffle

Associé Audit, secteur des Technologies, membre du CoDir Audit en charge du Digital Audit et de l’Innovation

KPMG en France

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L’IA dans l'information financière et l'audit

Dans 3 ans, 99% des entreprises utiliseront l'IA dans leur information financière.

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