La Data s’installe de plus en plus comme le centre de gravité des SI, favorisé par les technologies du Cloud et de la modern data stack. De plus, les avancées de l’IA offrent de nouvelles perspectives et cas d’usage. Mais pour délivrer la valeur attendue, les initiatives Data & IA doivent relever de nombreux challenges :
- La confiance des utilisateurs dans la donnée et les algorithmes qui est indispensable à la prise de décision data-driven ;
- La robustesse des Data & IA Products ainsi que leur architecture sous-jacente, dont la gestion doit s’appuyer sur des processus de Build et de Run solides et maitrisés ;
- La mise à l’échelle qui permet d’augmenter la valeur de la donnée, favoriser un ROI rapide et l’impact positif pour tous les métiers de l’organisation ;
- L’agilité des organisations afin d’adresser la croissance des besoins, les évolutions des métiers, et la prise en comptes des nouvelles technologies ;
- Le changement apporté et ses impacts sur le métier, qui doit être accompagné par la diffusion d’une culture Data auprès du business pour développer les usages.
