Retail : optimisez l'expérience client grâce à la data et à l’IA

      Exploiter la valeur de votre volume de données.

      Publié le 25 mars 2025

      L’essentiel

      Grâce aux progrès rapides de la technologie, les retailers disposent désormais d’un volume considérable de données. Mais à l’ère du big data, les retailers peinent à optimiser la gestion de ces données et à en extraire des insights. Si les données et l'intelligence artificielle sont largement considérées comme de nouveaux leviers de performance, d'optimisation des opérations commerciales et de compétitivité sur le marché du retail, transformer cette masse d'information en insights exploitables reste un défi majeur pour de nombreux acteurs du secteur.

      Gérer les données ne se limite pas à leur collecte et à leur analyse. Cela implique aussi une gouvernance solide et une stratégie claire pour assurer une exploitation efficace tout en respectant la réglementation en vigueur. Une approche structurée de la donnée permet non seulement de mieux identifier les besoins du consommateur et du visiteur en magasin ou sur le web, mais aussi d'anticiper les tendances du marché et d'améliorer la prise de décision stratégique.

      Notre guide propose des solutions concrètes aux retailers pour éclairer leurs décisions. Il explique comment offrir une expérience en magasin ou en ligne personnalisée et optimiser le parcours d'achat grâce à une profonde analyse des comportements du client.

      Découvrez le guide pour optimiser le retail grâce à la data et l'IA .

      Les 5 enseignements clés 

      • Le bon usage des données confère aux retailers un avantage concurrentiel

        mais la maturité du secteur en matière d’utilisation des données et d’optimisation des performances reste insuffisante.

      • Les données permettent de mieux comprendre les clients dans une vision à 360 degrés

        identité, motivations, attentes... Autant d’insights qui peuvent inspirer des stratégies marketing personnalisées et optimisées.

      • Une stratégie data efficace repose sur six piliers

        des données de qualité, le bon modèle opérationnel, les bonnes technologies et applications de l’intelligence artificielle, des équipes formées à leur utilisation, des process revus et une solide culture de la donnée.

      • L’IA générative

        offre des outils très avancés pour mettre les données au service de l'optimisation de l’expérience client, à condition d’en faire un usage responsable et transparent.

      • Meilleure gestion des stocks et des produits, anticipation de la demande en magasin et optimisation des processus de vente, traçabilité renforcée ou optimisation des processus de production et de vente

        les données sont aussi un levier de durabilité.

      Puneet Mansukhani, Head of Global Retail Digital Technology and Transformation, KPMG en Inde.

      « Les meilleures transformations digitales dans le retail se produisent lorsque les DSI adoptent une stratégie tech globale axée sur l'optimisation des processus, l'amélioration du service client et la création de valeur pour l’entreprise, plutôt que sur la simple optimisation des technologies. Une approche stratégique ne se limite pas à des projets techniques isolés, mais intègre leur impact à long terme sur l’expérience client et les objectifs globaux de l’entreprise. »

      L’accompagnement de KPMG

      • Stratégie data
      • Choix technologiques
      • Analyse et production d’insights
      • Expérience client
      • Déploiement IA
      • Cybersécurité et protection des données

      Auteurs : 

      Eric Ropert

      Associé, Responsable du secteur Biens de consommation et Distribution

      KPMG en France

      Arnaud Rinn

      Associé, Responsable du secteur Retail

      KPMG en France

      Cet article a également été rédigé par : Stephan Fetsch

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