Technologie als Beschleuniger – Talent als Wegweiser

Derzeit sind Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in aller Munde. Effektiv sind sie wahre «game changer» bei der Analyse grosser Datenmengen.

Dank unserer Allianz mit MindBridge verfügen wir über eine KI-gesteuerte Lösung zur Beurteilung von Transaktionen mit regelbasierten Algorithmen und unüberwachten maschinellen Lerntechniken, die uns helfen, Muster in Kundendaten zu erkennen. Sie liefern Hinweise auf einzelne Transaktionen, die aus den identifizierten Mustern herausfallen oder verdächtig wirken, und können so messerscharfe Risikobeurteilungen liefern. Mit anderen Worten: Sie finden die Nadel im Heuhaufen.

Dieser Ansatz ist deshalb wertvoll, weil er die Technologie mit unserem Verständnis für die Prozess- und Geschäftsabläufe des zu prüfenden Unternehmens kombiniert: So stellen wir eine bessere Prüfungsqualität sicher und können unserer Kundschaft wertvolle Einblicke in ihre Daten bieten.

Ein weiterer Vorteil der KI besteht darin, alltägliche Routineaufgaben zu automatisieren. Die optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) und KI-Algorithmen unterstützen uns dabei, zahlreiche Dokumente – Rechnungen, Quittungen und weitere Unterlagen – mit den entsprechenden Einträgen in den Buchhaltungssystemen abzugleichen. Dies trägt zu einer besseren Qualität der Prüfungen bei, da menschliches Versagen ausgeschlossen wird und die Prüferinnen und Prüfer mehr Zeit für Aufgaben, bei welchen ihr Urteilsvermögen gefragt ist, erhalten.

Wir wissen nicht, was die Zukunft bringen wird. Aber die vor Kurzem angekündigte milliardenschwere Allianz zwischen KPMG und Microsoft in Sachen Cloud und KI ist äusserst vielversprechend. Wir sind gespannt, wie sich die KPMG Plattform Clara – das Rückgrat unserer digitalen Rechnungsprüfung – weiterentwickelt, um das Potenzial von KI in unseren Prüfungen zu nutzen.

Unternehmen generieren Daten – immer mehr, immer rascher und immer unterschiedlicher. In der Rechnungsprüfung werden dadurch neue Ansätze möglich.

Mit KPMG Clara Analytics (KCa) verfügen wir über eine leistungsstarke Daten- und Analysemaschine, welche KPMG Clara unterstützt. KCa kann die Analyse grosser Mengen an strukturierten Daten effizienter bewältigen und Erkenntnisse liefern, die bisher nicht zur Verfügung standen.

So haben wir zum Beispiel durch die Analyse der Beschaffungsdaten von Unternehmen Engpässe und Verbesserungsmöglichkeiten aufgezeigt.

In jüngster Zeit haben wir in einem anderen Fall grosse globale Datensätze extrahiert und bewältigt und so Ausfälle auf Kundenseite verringert, die Prüfungsqualität gesteigert und neue Perspektiven im Compliance-Bereich aufgezeigt. Es spricht für die Stärke der Lösung, dass wir riesige weltweite Datensätze in Rekordzeit analysieren konnten. Das Ergebnis – eine der schnellsten Berichterstattungen eines globalen Kunden – wäre mit traditionellen Prüfungsansätzen kaum zu erzielen gewesen.

Zudem nutzen wir Technologien zur Automatisierung der Analyse von unstrukturierten Daten wie Textdokumenten, Bildern, Audio- und Videoaufnahmen, sozialen Medien etc.

Hierbei kommen OCR und die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) zum Einsatz. Diese können unstrukturierte Objekte in strukturierte Daten umwandeln und analysieren. So ist es beispielweise möglich, Schlüsselbegriffe, Vertragskonditionen und andere relevante Informationen aus Kundenverträgen herauszufiltern. NLP eignet sich auch für Sentiment-Analysen, die auf Textdateien basieren wie zum Beispiel Beiträge in den sozialen Medien, Kundenrezensionen oder Berichterstattungen von Unternehmen in den Finanzmärkten. Auf Basis dieser Analysen lassen sich Erkenntnisse gewinnen und Massnahmen ableiten.  

Wir gehen davon aus, dass wir in naher Zukunft noch mehr Nutzen aus diesen Technologien ziehen werden. Zahlreiche Unternehmen investieren inzwischen in «Data Lakes», die finanzielle und nicht-finanzielle, strukturierte und unstrukturierte Daten an einem Ort vereinen.

Diese spannende Entwicklung ist ein Wegbereiter für den Einsatz einer ganzen Bandbreite von neuen Analyse- und Datenverarbeitungsinstrumenten. Mit Sicherheit wird sie zu einer engeren Zusammenarbeit und einer innovativeren Nutzung von Daten führen.

Im Verlauf der Jahre haben sich die Zugriffsmöglichkeiten auf Kundendaten dank Cloud-Technologien und Anwendungsprogrammierschnittstellen (Application Programming Interfaces, API) verbessert.

Infolgedessen sind wir unter anderem in der Lage, Finanztransaktionen und -kontrollen in kürzeren Abständen und bald auch in Echtzeit zu analysieren. Die Prüfungstätigkeit verlagert sich von punktuellen zu fortlaufenden Prüfungen. Letztere tragen dazu bei, Probleme rascher zu erkennen und anzugehen, sodass unsere Kundinnen und Kunden frühzeitig Kursänderungen einleiten können. Es überrascht daher nicht, dass sowohl Prüferinnen als auch Kunden begeistert von diesen Lösungen sind. 

Die fortlaufende Prüfung ist nicht länger nur ein Traum, sondern inzwischen Realität. Insbesondere da wir derzeit grosse Fortschritte bei der Einbettung unserer hauseigenen Analysen in die unternehmenseigenen Systeme unserer Kundinnen und Kunden erzielen. Unsere Prüfungsteams haben in Echtzeit Zugang zu den Analyseergebnissen; sie teilen ihre Beobachtungen zeitnahe mit den Unternehmen und verteilen ihre Prüfungseinsätze auf das ganze Jahr. 

Neue Technologien haben signifikante Vorzüge für die Unternehmen, da sie deren Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit steigern können. Gegebenenfalls sind sie aber auch mit neuen Risiken verbunden, beispielsweise mit vermehrten Cyberangriffen.

In unserer Funktion als Wirtschaftsprüfer evaluieren wir Risiken, die mit der Einführung solcher Lösungen einhergehen. Unsere Aufgabe ist es sicherzustellen, dass diese Mechanismen effektiv sind und die Risiken in Schach gehalten werden.

Dies geschieht zum Beispiel bei der Einführung von KI, maschinellem Lernen, robotergesteuerter Prozessautomatisierung und anderen Technologien in der Finanzberichterstattung und dem internen Kontrollrahmenwerk. Wir können die Sicherheit dieser Lösungen prüfen. Zudem haben wir eine «KI-Kontrollmethodologie» entwickelt, um die Zuverlässigkeit von KI-Systemen sicherzustellen. 

Bei der Automatisierung und Rationalisierung der Akkumulation von nicht-finanziellen Daten kann Blockchain-Technologie eine wesentliche Rolle spielen. Angesichts der Entwicklungen rund um Umwelt-, Gesellschafts- und Governance-Fragen (ESG) ist dies von wesentlicher Bedeutung. Stakeholder und nicht zuletzt Anlegerinnen und Anleger, Aufsichtsbehörden und die Gesellschaft im Allgemeinen verlangen nach mehr Transparenz und Verantwortung. Auch hier werden Technologien dazu beitragen, dass solche nicht-finanziellen Daten auf ihre Zuverlässigkeit geprüft werden können.

Blockchain überzeugt mit der Möglichkeit, Transaktionen transparent und unveränderlich zu erfassen. Dies kann genutzt werden, um eine nachverfolgbare Aufzeichnung der ESG-Leistung eines Unternehmens zu erstellen, zum Beispiel in Bezug auf die CO2-Emissionen, Wertschöpfungsketten oder sozialen Impact-Initiativen.

Mit dem Einsatz dieser Technologien können wir sicherstellen, dass alle in die Blockchain einfliessenden Informationen korrekt und vollständig sind, bevor sie in der gemeinsamen Datenbank (Shared Ledger) veröffentlicht werden. 

KPMG gehört zu den führenden Unternehmen in der Transformation der Wirtschaftsprüfung mit dem Ziel, dem öffentlichen Interesse zu dienen und den Kunden einen Mehrwert zu bieten. In den folgenden Videos sprechen wir mit Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt über künstliche Intelligenz, technologische Sicherheit inklusive Cybersicherheit, Continuous Auditing und Big Data.