L’analyse de données au service d’une approche DEI stratégique

Compte tenu de l’entrée en vigueur prochaine au Canada des obligations d’information en matière d’environnement, de responsabilité sociale et de gouvernance (« ESG »), il est clair que l’évaluation et la présentation de pratiques commerciales durables, y compris les initiatives en matière de diversité, d’équité et d’inclusion (DEI), demeureront une priorité. À l’heure actuelle, les obligations de divulgation des renseignements sur la DEIsont limitées, et les sociétés ne doivent rendre compte que de la représentation des femmes, des Autochtones, des personnes avec limitations et des personnes racisées au conseil d’administration et à la haute direction.¹

Toutefois, lorsqu’il s’agit de comprendre et de réaliser la valeur et l’incidence des investissements d’une organisation en DEI, les données démographiques comme celles qui sont susmentionnées ne suffisent pas à brosser un portrait complet. Les chefs de file dans ce domaine recueillent des données sur toutes leurs initiatives DEI et les relient aux mesures et priorités clés de l’entreprise pour comprendre leur incidence à tous les niveaux de l’organisation. Il n’est donc pas surprenant qu’ils aient recours à des solutions d’analyses de données adaptées pour y parvenir efficacement.

Si une organisation n’a pas une vision claire de l’incidence des initiatives DEI sur les objectifs d’affaires clés, celle-ci risque de mal diriger ses investissements dans cet espace en évolution rapide. Les organisations qui ne mesurent pas efficacement l’incidence de leurs efforts DEI peuvent tomber dans le piège d’une réaction impulsive et mettre en œuvre des initiatives en réponse à l’évolution du sentiment social. De fait, les organisations qui adoptent une telle approche sont plus susceptibles d’avoir à tout recommencer chaque année, puisqu’elles réagissent continuellement aux tendances plutôt que de tracer leur propre voie.

L’adoption d’une approche stratégique et intentionnelle à l’égard de la DEI, fondée sur les données, fournit l’information nécessaire à la prise de décisions efficace. Une solution d’analyse de données favorise la réduction des risques, l’efficacité de la stratégie et l’obtention d’un avantage concurrentiel.

De façon générale, pour commencer à utiliser une solution d’analyse de données, il faut d’abord établir une mesure importante et évocatrice. Par exemple, si une organisation veut créer une culture d’appartenance, elle peut mesurer le sentiment d’appartenance et d’inclusion des membres du personnel à l’échelle de l’organisation au moyen d’un sondage annuel ou trimestriel.

Elle pourrait également mettre en œuvre des initiatives visant à atteindre cet objectif. Par exemple, mettre en place une formation à l’intention des gestionnaires sur l’inclusion dans les équipes, puis mesurer l’investissement, le nombre de participants, et la rétention et l’amélioration des connaissances.

En intégrant également les données démographiques et les indicateurs clés de performance, les entreprises auront une vision nuancée de l’incidence de cette formation sur le sentiment d’appartenance ressenti par les divers groupes défavorisés sur le plan de l’équité, sur l’influence de ce sentiment d’appartenance sur le bien-être de l’ensemble personnel, ou sur les effets du sentiment d’appartenance sur l’attrition et la productivité, par exemple.

Cependant, chaque organisation en est à une étape différente dans son parcours de développement durable. Et quand il s’agit d’utiliser l’analyse de données, les dirigeants peuvent commencer par tirer parti de ce qu’ils ont déjà en place.

Il s’agit d’abord de recenser tout ce que fait l’organisation dans ce domaine actuellement et les progrès réalisés. Pour évaluer les forces et les lacunes de l’organisation, ainsi que son état de préparation à la mise en œuvre d’une solution d’analyse de données, posez-vous les questions suivantes :

• Quels sont les indicateurs clés qui font déjà l’objet d’un suivi?
• Quelles sont les capacités de mesure actuelles?
• Quels types de données sont déjà recueillies?
• Quelles priorités stratégiques ont été définies concernant la DEI?
• Quels types d’initiatives DEI sont déjà en cours ou ont déjà été mises en œuvre? De quel type de données disposons-nous déjà?

Les réponses à ces questions aideront les dirigeants d’entreprise à cerner ce qu’ils peuvent mettre à profit et les lacunes à combler pour jeter les bases de l’analyse DEI au sein de leur organisation.

Les priorités et la feuille de route de chaque entreprise en matière de développement durable sont différentes. Pour soutenir efficacement les efforts des dirigeants en matière d’analyse de données, il est essentiel de trouver une approche qui leur permette de partir de leur point de départ, de croître et de s’adapter en même temps que leur organisation dans ce domaine en constante évolution.