Préparer votre main‐d’œuvre à l’IA générative

La création d’outils d’IA générative exclusifs exige du temps, de l’argent et des ressources. Par conséquent, la plupart des organisations optent plutôt pour des solutions tierces comme ChatGPT, OpenAI et Stability AI. La manière dont ces systèmes prennent leurs décisions suscite des inquiétudes, un facteur qui, selon 39 % des répondants canadiens à notre sondage retarderait les progrès dans ce domaine. Le taux d’inquiétude de leurs homologues mondiaux est encore plus élevé (55 %). Toutefois, il est essentiel de comprendre les risques associés à l’IA générative pour pouvoir se prémunir contre son utilisation abusive et pour trouver des façons de la rendre plus productive et plus innovante. On ne s’étonne pas non plus de constater que 67 % des répondants canadiens au sondage mondial sur la technologie pensent qu’une compréhension profonde de l’éthique en matière d’IA sera l’attribut le plus recherché chez les leaders en technologie dans un monde fondé sur l’IA.

Nous pourrions éventuellement assister à l’émergence d’une « singularité », c’est-à-dire lorsque l’IA générative devient plus intelligente que les humains. Bien qu’il soit difficile de planifier en fonction de ce scénario, les dirigeants d’entreprise feraient bien d’adopter des stratégies à moyen et à long terme qui tiennent compte de la façon dont l’IA générative transformera leur organisation. Les stratégies à court terme ne fonctionneront pas, car elles deviendront rapidement obsolètes.

Compte tenu de ces risques possibles, certaines organisations interdisent l’utilisation de certains outils d’IA ou sensibilisent rapidement leurs employés aux « pratiques exemplaires ». Plusieurs intervenants du secteur demandent qu’on ne pousse pas plus loin le développement de ces outils sans d’abord tenir compte collectivement des conséquences de l’utilisation de l’IA et de GPT, laquelle se généralise à une vitesse sans précédent. Même si l’interdiction d’utiliser des outils d’IA générative pourrait servir de mesure temporaire pour les organisations à mesure que la technologie évolue, une interdiction permanente n’est pas une solution permanente – les employés trouveront toujours des moyens de la contourner. Voici quelques éléments clés à prendre en considération pour adopter une stratégie à long terme et préparer votre main-d’œuvre à l’IA générative.

Il est impératif d’élaborer une politique bien définie et de fournir des cas d’utilisation et des exemples précis. Les organisations doivent savoir comment les employés utilisent les solutions tierces d’IA générative afin de pouvoir ensuite élaborer des politiques et des procédures appropriées pour protéger les données sensibles. De même, elles doivent instaurer et bâtir un lien de confiance avec leurs employés afin de s’assurer de l’utilisation judicieuse de cette technologie.

Les organisations doivent concevoir un processus de bout en bout pour gérer les cas d’utilisation de l’IA générative, de l’admission à la désactivation, y compris un cadre robuste de mesure de la valeur. Lorsque vous passez vos opérations en revue pour définir les cas d’utilisation possibles, posez-vous les questions suivantes : Où puis-je réaliser des gains d’efficience? Comment puis-je stimuler les revenus? Par rapport à la stratégie, où suis-je exposé aux risques? Quelles données sont disponibles? Qu’est-ce qui est concrètement réalisable?

Les dirigeants doivent bien comprendre les répercussions de l’IA générative sur la confidentialité des données, la protection des consommateurs, la violation des droits d’auteur et d’autres exigences réglementaires ou juridiques. Cela suppose de personnaliser les modèles d’IA à l’aide de données licites, et ce, conformément à la législation telle que le Règlement général sur la protection des données (« RGPD ») de l’UE. Même si les utilisateurs utilisent uniquement des données internes, vous voulez éviter qu’ils divulguent involontairement des informations confidentielles privées ou exclusives au public ou à vos concurrents.