Modes de travail du futur & IA générative

L'essentiel

Dans un monde où l’intelligence artificielle générative, devient une tendance majeure pour accélérer la transformation des métiers plutôt qu'un simple outil, les dirigeants se tournent vers l’avenir en définissant de nouvelles visions pour leur organisation. L’IA générative, bien loin d'être une simple innovation, redéfinit les méthodes et les modèles d’activités que l’on peut connaître et appliquer aujourd’hui, incitant les employés à adopter de nouveaux rôles et à collaborer étroitement avec des systèmes alimentés par cette technologie. 

Cette étude menée par KPMG contient des insights détaillés issus de données primaires et secondaires, d'opinions d'experts et d'entretiens avec des professionnels du domaine. Ils se concentrent sur les perceptions et points de vue de plus de 4200 employés.

L’IA, acteur à part entière de la transformation

L'effet combiné de ces transformations implique que les équipes travailleront de manière agile pour répondre aux objectifs fixés. Cependant, cette évolution vers un futur du travail impulsé par l'IA pose des défis aux dirigeants, qui doivent préparer leurs équipes à ces changements tout en favorisant leur dynamisme, pour tirer pleinement profit de cette technologie et de manière responsable.

L'étude « Future of work » expose les perceptions des employés sur l’avenir du travail et explore la façon dont les entreprises se préparent à combiner les forces humaines et technologiques au sein des organisations. Elle vise également à aider les dirigeants à comprendre le potentiel de l'IA, en particulier de l’IA générative, et à l'intégrer efficacement dans le flux de travail afin de stimuler la rentabilité et la création de valeur. 

Adopter les capacités de l’IA générative : les principaux défis et opportunités

L'adoption et la compréhension de l'IA générative est un élément clé de la transformation et du succès des entreprises dans l'économie actuelle, offrant un potentiel de croissance et d'innovation incontestable..

Auparavant, les technologies exigeaient des utilisateurs de s'adapter à leur fonctionnement. Cependant, l'émergence de l'Intelligence Artificielle, a radicalement changé la donne. Les systèmes d'IA actuels s'harmonisent avec le langage et les méthodes de travail humaines, transformant ainsi la technologie d'un outil rigide et complexe en un instrument adaptable, intuitif et efficace.

Cette transition facilite l'intégration des technologies émergentes dans les processus organisationnels, malgré la nécessité d'une phase d'expérimentation pour maîtriser pleinement ces nouveaux outils. Voici quelques unes des mesures que les dirigeants devront probablement prendre pour exploiter la puissance de l’IA générative:

1. Expérimenter l’IA générative pour comprendre comment en tirer profit

• Optimiser l'usage de l’IA générative , mobilisez les équipes à tous les niveaux pour générer des idées avec des objectifs clairs et flexibles.
• Tester ces idées via des projets pilotes, en choisissant des outils utiles à tous pour encourager l'enthousiasme et la part ici pation.
• S’assurer de la mise en place de processus de suivi et d'évaluation dès le début, et créez un Centre d'Excellence en Travail Numérique pour améliorer la collaboration et l'innovation.
• Impliquer des départements RH et IT est également crucial pour le suivi et la planification des différents projets.
• Être conscient des risques potentiels, notamment le biais d'information et les limitations des outils, tout en considérant les implications éthiques et de conformité pour l'entreprise et ses parties prenantes.

2. Évaluer les impacts et opportunités pour l’ensemble des processus et activités de l'entreprise

La compréhension approfondie des processus quotidiens d'une entreprise est essentielle pour maximiser les bénéfices de l'intelligence artificielle générative Pour cela, il est important d'analyser son impact à différentes étapes des processus pour améliorer significativement l'efficacité et la rapidité des opérations.

3. Équiper et accompagner les collaborateurs pour qu’ils puissent appréhender au mieux les nouveaux usages et outils

Prioriser le bien être des employés à travers une approche réfléchie les motive à exceller et réduit les risques de conflits, tout en saisissant les avantages de l'IA. L'intégration de l’IA générative demande de nouvelles compétences et méthodes de travail, et il incombe aux dirigeants de stimuler l'engagement envers le succès des tâches accomplies avec ces technologies.

4. Penser l’amélioration continue de l'IA générative

Embaucher des data scientists et des experts.

L'apport d'une telle expertise peut aider à naviguer dans le développement et le déploiement de solutions d'IA.

Garantir des données qui facilitent l'utilisation de l’IA générative

Il est essentiel que les données soient structurées et formatées correctement pour une utilisation efficace par les moteurs d'IA, tout en assurant leur sécurité. 

Selon les employés les collaborateurs interrogés dans notre étude,

Face aux défis actuels, les méthodes classiques de gestion de la main d'oeuvre sont insuffisantes. Les entreprises doivent adopter une stratégie agile pour créer une main d'oeuvre hybride, alliant les compétences humaines aux avantages de l’IA. Cette stratégie intègre les concepts de "Bot" pour les tâches automatisables et de "Base" pour la localisation optimale du travail, enrichissant les levi ers traditionnels d’action RH en matière de gestion des talents et compétences : formation et développement des talents internes, recrutement, développement d'une communauté de free lances à actionner en fonction des besoins. Cela nécessite aussi un suivi constant du développement des compétences des employés, afin d'optimiser leur efficacité et leur équilibre de vie.

L’intelligence artificielle, permets aussi de disposer d’analyses prédictives avancées pour comprendre les changements majeurs affectant le s collaborateurs et la juste combinaison de compétences et de main d’oeuvre nécessaires pour les appréhender. Elles peuvent aider les organisations à prendre en compte :

Ritualiser l’apprentissage continu au sein des organisations

Les collaborateurs eux, conscients de la nécessité d'évoluer avec la technologie, notent pour la plupart un manque de formation proactive de la part de leurs organisations.

Valoriser le rôle central des managers intermédiaires

Dans un paysage professionnel en constante évolution en particulier à cause des impacts de l'intelligence artificielle (IA) et de la transformation sous jacente des métiers et des compétences, le rôle des managers intermédiaires est clé. Souvent négligés ou sous estimés, ils jouent un rôle essentiel, non seulement dans la mise en oeuvre de la stratégie d'entreprise, mais aussi dans la traduction de cette stratégie en actions concrètes et tangibles sur leur périmètre et pour leurs collaborateurs.

Trois missions clés des managers intermédiaires

• Traduction des objectifs de l'organisation pour les collaborateurs.

• Feedback en temps réel sur l'implémentation de la stratégie.

• Evaluation de l'adoption de la technologie et moyens mis à disposition des employés pour les appréhender

Ce feedback est essentiel pour que les entreprises ciblent les besoins d’évolution de compétences en lien avec les impacts de l’ IA, les technologies qu’elle implique et l’éventuelle transformation de leurs activités. Les managers ont également pour rôle de maintenir l'employabilité de leurs collaborateurs, en assurant le développement de leurs compétences pour garantir leur compétitivité sur le marché.

Tag : Change management