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      L'essentiel

      Face à des consommateurs toujours plus exigeants, l’intelligence artificielle devient un levier stratégique pour réinventer l’expérience client, optimiser les opérations et renforcer la performance des entreprises.

      Ce rapport, issu d’une série d’études menées par KPMG, met en lumière les défis et les opportunités spécifiques au secteur du retail, dans un contexte marqué par l’accélération des usages de l’IA. Il fournit  également aux décideurs des éléments de compréhension clés pour initier, structurer et déployer des projets IA, du pilote à l’industrialisation, en tenant compte des enjeux propres à leur organisation.

      Pour en savoir plus sur l'adoption de l'IA par le secteur du retail, téléchargez notre étude. 

      Adoption de l’intelligence artificielle : où en est le secteur du retail ?


      L’IA gagne du terrain dans le retail, mais son adoption reste encore limitée. Pour mieux comprendre les attentes, les blocages et les leviers à activer, une enquête a été menée auprès de 185 professionnels du secteur dans le monde. Voici un aperçu des résultats :

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      Construire le retail de demain par l’IA


      Souvent concentrés sur leurs priorités opérationnelles, les retailers doivent adopter une vision plus stratégique pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA. Nous avons identifié quatre leviers clés pour vous aider à passer à l’action et faire de l’IA votre moteur de performance et de différenciation.

      • Concevoir une stratégie d’IA alignée sur les compétences clés et la création de valeur

        Il est essentiel de définir une vision claire et réaliste de l’IA, avec notamment des objectifs mesurables pour mieux grandir, gagner en efficacité et améliorer l’expérience client.

      • Intégrer la confiance dans la feuille de route de transformation

        Avec l’essor de l’IA, de nouveaux risques apparaissent. Il devient donc important de mettre en place une gouvernance adaptée pour sécuriser les données et maintenir la confiance.

      • Mettre en place une infrastructure technologique et data durable pour l’adoption de l’IA

        Pour exploiter pleinement l’IA, les retailers doivent renforcer leur gouvernance des données, en misant sur la qualité, l’intégration et la sécurité. Des plateformes adaptées sont également nécessaires pour gérer efficacement les données et alimenter les agents autonomes IA.

      • Créer une culture où l’IA révèle le meilleur du potentiel humain

        L’adoption de l’IA transforme positivement le rôle des employés. En les libérant des tâches répétitives, elle permet de se concentrer sur des missions à plus forte valeur, réduisant le stress et renforçant l’engagement.

      Ces 4 considérations clés sont à adopter en 3 temps pour garantir une intégration réussie de l’IA

      Préparer l'organisation à intégrer l’IA. Cela passe par la nomination d’un responsable, le renfort des compétences internes, une stratégie dédiée et l’identification de cas d’usage pilotes. Sans oublier de garantir la conformité réglementaire et d’instaurer des garde-fous éthiques.

      Cas d'utilisation de l'IA :

      • Gestion de la relation client
      • Aide à la vente

      Déployer l'IA dans l'ensemble des flux de travail, produits et services afin de maximiser la valeur ajoutée. Ce processus inclut une refonte des modèles d'exploitation et une transformation de la main-d'œuvre, pilotées par un cadre supérieur qui privilégie l'éthique, la confiance et la sécurité.

      Cas d'utilisation de l'IA :

      • Fidélisation des clients
      • Maintien d’un approvisionnement constant
      • Analyse et amélioration de l’expérience utilisateur

      Faire évoluer les modèles d'affaires et les écosystèmes en intégrant l’IA aux côtés d’autres technologies ('informatique quantique, blockchain…). Une sécurité accrue et des équipes formées favorisent un terreau d’innovation et de performance. Les organisations utilisent des informations prédictives et les agents d'IA, qui ne sont plus inhibés par les silos et organisés selon les flux de valeur, améliorent l'expérience client et la valeur du produit.

      Cas d'utilisation de l’IA :

      • Développement de nouveaux produits
      • Optimisation de chaines d’approvisionnements

      Contacts:

      Eric Ropert
      Eric Ropert

      Associé, Responsable du secteur Biens de consommation et Distribution

      KPMG en France

      Guillaume des Rotours
      Guillaume des Rotours

      Associé, Advisory, Responsable du secteur du Luxe

      KPMG en France

      Caroline Bruno Diaz
      Caroline Bruno Diaz

      Associée, membre du Codir Audit, en charge du développement des Grands Comptes

      KPMG en France

      Laurent Chetcuti
      Laurent Chetcuti

      Associé, Co-Head of Indirect Tax, Avocat

      KPMG en France

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