L’IA dans l’assurance : enjeux et opportunités

L'essentiel

À l’heure où l’intelligence artificielle transforme profondément les processus dans de nombreux secteurs, l’assurance se positionne comme un domaine clé pour cette révolution. Entre nouvelles opportunités, évolutions réglementaires et solutions innovantes, les acteurs du secteur ont l’occasion de faire preuve d’ambition pour réinventer leur modèle et saisir les leviers de croissance.

Ce rapport, issu d’une série d’études menées par KPMG, explore les leviers de création de valeur de l’IA dans l’assurance. Il vise à éclairer les organismes d’assurance sur les conditions de réussite de l’adoption de l’IA. Cette dernière ne doit plus être un simple outil d’expérimentation, mais un vecteur de croissance durable.

Utilisation de l’IA : une disparité au sein même du secteur 

Les assurances vie et non-vie (biens matériels, responsabilité civile et autres risques) exploitent chacune l’intelligence artificielle de façon bien distincte. Ces différences s'expliquent par la nature des données exploitées, les objectifs visés, ainsi que les temporalités de gestion du risque.

L’IA dans le secteur de l’assurance : avancées, défis et opportunités 

La majorité des organismes d’assurances semblent voir l’essor de l’IA comme un levier de croissance. Mais les doutes et les appréhensions persistent. Est-ce une solution pérenne ? Quelles barrières font encore obstacles à l’intégration totale de l’Intelligence Artificielle dans les assurances ? Voici ce que disent les résultats de l’étude menée sur 183 professionnels à l’international :

Entre ambition et blocages : quelle est la posture adoptée ?

Les assureurs perçoivent le potentiel de l’IA mais favorisent la prudence : 75% d’entre eux préfèrent attendre que le marché se stabilise avant de lancer des investissements.

À mesure que l'IA progresse dans l’assurance, le défi passe du lancement de projets pilotes à un déploiement à grande échelle, nécessitant une transformation des capacités, des structures et du leadership. Les assureurs doivent évoluer d’une organisation par produits vers des parcours clients intégrés, tout en renforçant leur expertise en IA et en gestion du changement. Sans une adoption culturelle forte, le risque est de freiner la création de valeur.

Comment construire une assurance « intelligente » ? 

La transformation d’une assurance, vie ou non-vie, en entité intelligente s’articule autour de quatre considérations clés pour intégrer l’IA de manière progressive :

Ces 4 considérations clés sont à adopter en 3 temps pour garantir une intégration réussie de l’IA