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      Où en sont les entreprises mondiales dans leur transformation IA ?

      L'AI Pulse est la nouvelle étude de KPMG dédiée aux dynamiques et tendances de l'intelligence artificielle au sein des entreprises. Cette étude internationale est menée auprès de 2210 dirigeants dans 20 pays pour examiner, selon une perspective globale :
      Comment chaque organisation structure son investissement, son adoption et crée de la valeur grâce à l’intelligence artificielle.

      Pensée comme un rendez-vous régulier, l'édition printemps 2026 met en lumière les dynamiques globales et sectorielles d’adoption et de scaling de l’IA, ainsi que les facteurs qui distinguent les organisations leaders de celles qui rencontrent des difficultés face à leur transformation de l'IA à grande échelle.

      En France, cette édition dresse un état des lieux clair : les entreprises françaises avancent avec une gouvernance solide et une adoption progressive, mais l'IA reste aujourd'hui principalement mobilisée dans l'exécution plutôt que dans la prise de décision stratégique.

      Ce que disent les chiffres IA en France

      Sécurité et gouvernance IA : un socle indispensable au passage à l'échelle

      27% des organisations françaises priorisent l’IA pour des usages décisionnels et analytiques, contre 41% en moyenne mondiale.

      L’approche « Trust-first » est le mot d’ordre pour les entreprises françaises. Plutôt que d’accélérer le déploiement de l’IA, elles privilégient la mise en place de cadres solides de gouvernance, de sécurité et de conformité. Cependant, ces cadres structurants ne diminuent en aucun cas la sensibilité des organisations françaises aux questions de risques data privacy & cybersécurité, qui deviennent le premier facteur de réévaluation des investissements IA.

      Une création de valeur encore beaucoup centrée sur l’exécution

      52% des entreprises françaises citent les risques data privacy et cybersécurité comme premier facteur de réévaluation des investissements IA.

      L’IA en France reste principalement mobilisée comme levier d’optimisation opérationnelle au service des processus métier et de la production, plutôt que comme un outil de transformation décisionnelle. Les cas d’usages stratégiques, peu mobilisés en France, traduisent une difficulté à intégrer l’IA au cœur des processus décisionnels, des systèmes de pilotage et des tableaux d’analyse et à en exploiter le plein potentiel.

      L’IA agentique, un levier d’exécution et d’amélioration de productivité opérationnelle

      Déploiement des agents IA par fonction. France vs global : opérations 65/55%, marketing-ventes 33/43%, risque-légal-conformité 38/38%, finance 18/36%, RH 31/34%, IT 54/66%.

      L’IA agentique s’impose comme un levier d’optimisation et de coordination des opérations. Les organisations l’utilisent pour automatiser les workflows, absorber la charge de travail et améliorer la productivité de leurs équipes. Son utilisation dans le cadre d’un pilotage des décisions stratégiques n’est pas encore avancée.

      Miser sur la montée en compétences plutôt que sur le recrutement massif

      Actions workforce IA, France vs global : externalisation 41/39%, upskilling-reskilling 62/63%, recrutement de nouveaux postes 43/54%.

      À l’instar des organisations du reste du monde, en France, on privilégie le développement des compétences et l’adoption humaine de l’IA plutôt que le recrutement massif, faisant de la transformation de la workforce un indispensable à l’industrialisation.

      L’IA passe à la phase de création de valeur sous condition de mesure du ROI

      France 17% vs global 9% : part des entreprises ne percevant pas la valeur de l’IA, plus élevée en France que dans le monde.

      La valeur de l’IA est reconnue en France. Toutefois, 17% des entreprises françaises n’arrivent pas à percevoir cette valeur, contre 9% dans le monde. La difficulté à mesurer le ROI ne remet pas actuellement en question les investissements IA : 67% des entreprises françaises continueront d’investir dans l’IA, quelle que soit leur capacité à mesurer un ROI tangible, contre 65% dans le monde. Dans un contexte de pression accrue sur les budgets, cette situation peut-elle perdurer ?

      France vs Monde : des dynamiques communes avec des priorités différentes…

      À l’échelle mondiale, l’IA accélère sous la pression du passage à l’échelle. En France, elle progresse de façon plus maîtrisée, en plaçant la gouvernance, la transformation des compétences et l’adoption humaine au cœur de la stratégie. L’enjeu clé est désormais de passer de l’adoption à l’orchestration d’une IA à l’échelle.

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      Contacts :

      Julie Caredda
      Julie Caredda

      Associée, AI Business Transformation.

      KPMG en France

      Damien Allo
      Damien Allo

      Associé, Membre du Directoire, Responsable du métier Conseil et en charge de l’Intelligence Artificielle

      KPMG en France

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