À l’aube d’une nouvelle ère de systèmes d'Intelligence Artificielle.
Maîtriser les risques de l’IA agentique
Publié le 19 novembre 2025
L’IA entre dans une nouvelle phase avec l’essor de l’IA agentique. Ces systèmes ne se contentent plus de générer : ils sont désormais capables, en autonomie, de mémoriser sur le temps long, de raisonner, de planifier des tâches et de les exécuter en utilisant des outils. Les agents IA ne se contentent plus de générer des contenus, ils agissent sur le monde réel.
Mais, dans un environnement numérique de plus en plus complexe, ces nouvelles solutions engendrent des nouvelles menaces liés à la fiabilité, à la protection des données, à la cybersécurité, aux interactions avec les personnes, au respect des exigences réglementaires.
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La révolution de l'Intelligence Agentique
Des capacités impliquant de nouveaux risques
Les capacités de réflexion, de planification, de mémorisation sur le temps long et d’action autonome des agents IA ouvrent des perspectives considérables pour les entreprises : automatisation avancée des processus, gains d’efficacité et de productivité, résilience opérationnelle renforcée, et enrichissement de l’expérience humaine au travail. L’IA agentique s’impose ainsi comme un levier stratégique majeur de création de valeur.
Mais en élargissant leur champ d’action, les agents intelligents exposent les entreprises à des menaces proportionnelles à leurs capacités :
Comportements imprévisibles et erreurs difficiles à expliquer ;
Cyberattaques via la manipulation ou la corruption de la mémoire et des outils ;
Supervision humaine fragilisée par la complexité et la vitesse d’exécution ;
Non-conformité réglementaire.
Pour intégrer au mieux l’IA agentique dans leur système d’information et leurs processus métiers, les entreprises doivent inscrire cette transformation dans un cadre de sécurité, de conformité et de responsabilité, avec un objectif clair : renforcer la confiance et la performance.
Quels impacts pour les entreprises ?
Les risques liés à l’IA agentique vont au-delà des vulnérabilités propres aux modèles d’IA générative. En dotant ces systèmes de capacités d’action autonome, de prise de décision et de traitement d’information, de nouvelles zones d'exposition apparaissent — à la fois sécuritaires, opérationnelles, réputationnelles et réglementaires.
Vers des agents de confiance
Les agents IA autonomes constituent un puissant vecteur de transformation pour les entreprises et les services, mais leur déploiement impose d’évoluer dans un champ d’incertitude à la fois technique, opérationnel et éthique. L’enjeu est de construire un cadre équilibré entre performance, sécurité de l’information et contrôle des risques, permettant d’exploiter le potentiel de ces technologies tout en maîtrisant leurs impacts.
Pour y parvenir, plusieurs axes d’action s’imposent :
Face à ces enjeux, l’ensemble des fonctions clés de l’entreprise — IT, Cybersécurité, Conformité, Risques, RH, etc. — doit se préparer à l’essor de l’IA agentique. L’étude KPMG propose une feuille de route opérationnelle pour anticiper les chantiers à mener afin de déployer cette nouvelle génération d’IA au sein d’un cadre garantissant performance, sécurité et responsabilité.
Auteur :
Vincent Maret
Associé, Responsable du pôle Cybersécurité et Protection des données personnelles & AI Trust Lead
KPMG en France
