Notre étude internationale AI’s Dual Promise: Enabling positive climate outcomes and powering the energy transition analyse la puissance de l’intelligence artificielle pour redéfinir simultanément la performance énergétique, les trajectoires climatiques et les modèles industriels.

      Grâce aux réponses de plus de 1 200 dirigeants dans le monde, des secteurs de l’énergie et de la technologie, notre rapport met en évidence un constat sans équivoque : l’intelligence artificielle constitue aujourd’hui un levier majeur pour accélérer la transition énergétique tout en apportant des bénéfices climatiques réels grâce à ses algorithmes, ses modèles automatiques et sa capacité à traiter des données complexes.

      Découvrez les principaux enseignements, les chiffres clés et les retours d’expérience sur les projets concrets et les actions environnementales qui redessinent les équilibres énergétiques mondiaux.

      L’essentiel

      La demande mondiale d’électricité explose, tandis que la transition énergétique devient un impératif stratégique. L’intelligence artificielle joue un rôle clé pour accélérer la décarbonation et optimiser le système énergétique, de la production à la consommation, en s’appuyant sur le traitement automatique des données, les algorithmes d’apprentissage automatique, les modèles informatiques et le développement de systèmes intelligents adaptatifs.

      Notre étude révèle que :

      • 96 % des dirigeants considèrent l’IA comme un levier positif pour la transition énergétique,
      • les workloads IA pourraient à eux seuls quadrupler la consommation énergétique des data centers d’ici cinq ans, mais l’IA pourrait permettre d’éviter jusqu'à 5,4 Gt de CO2 par an d’ici 2035 grâce aux gains dans les réseaux, l’industrie, les transports ou le bâtiment,
      • les hyperscalers amorcent une transformation structurelle : d’ici trois ans, 62 % d’entre eux pourraient produire leur propre énergie et devenir des acteurs du système énergétique tout en réduisant les risques liés à leur croissance.

      Cette dynamique crée un nouveau paysage énergétique où efficacité, résilience et innovation s’allient à une stratégie de développement durable et à la réduction de l’empreinte carbone.

      Face à l’essor des usages de l’IA, à la pression climatique, aux enjeux écologiques et à la transformation rapide des infrastructures énergétiques, les dirigeants doivent repenser leurs stratégies :

      • Comment allier croissance, sécurité énergétique, compétitivité et durabilité ?
      • Comment intégrer l’intelligence artificielle dans une stratégie énergétique résiliente et soutenable ?
      • Comment transformer l’augmentation de la demande en moteur de transition ?

      Consultez notre étude pour comprendre l'impact positif de l'IA à agir en faveur du climat et d'une énergie décarbonée.

      L'IA au coeur  de la transition énergétique 

      L'essor de l’intelligence artificielle provoque une croissance sans précédent des besoins énergétiques. Selon notre étude :

      La consommation électrique des data centers va plus que doubler pour atteindre 945 TWh d’ici 2030,

      La part de cette consommation électrique liée à l’IA passera de 8 % à 36 % d’ici 2027.

      Pourtant, loin d’être un frein à la transition, cette dynamique crée de nouveaux leviers de décarbonation, accélère l’intégration des énergies renouvelables et encourage le développement de services numériques basés sur l'intelligence artificielle :

      • 97 % des dirigeants du secteur de l’énergie voient l’IA comme un atout pour améliorer la flexibilité, la prévision et la stabilité des réseaux,
      • les digital twins permettent d'optimiser la capacité existante,
      • l’IA réduit jusqu’à 40 % l’énergie nécessaire au refroidissement des data centers.

      Chiffres clés

      • 96 %

        des dirigeants sont confiants quant à la capacité des énergies propres à répondre aux besoins de l’IA,

      • 3,2 à 5,4 Gt

        de CO2 évitées chaque année grâce à l’IA d’ici 2035,

      • 36 %

        de la consommation énergétique des data centers sera liée à l’IA d’ici 2027,

      • 62 %

        des acteurs de l’IA et des data centers prévoient de produire leur propre énergie d’ici trois ans,

      • Jusqu’à 40 %

        de réduction de la consommation énergétique du refroidissement des data centers.

      Les transformations en cours

      La capacité de l’IA à réduire les émissions carbone dépasse largement son propre impact énergétique et s’inscrit dans une action climatique porteuse d’enjeux environnementaux majeurs. Dans l’industrie, les réseaux énergétiques, les transports, le bâtiment ou l’agriculture, les modèles basés sur l’intelligence artificielle permettent déjà de créer des solutions concrètes et durables dans divers domaines pour réduire l’empreinte écologique :

      • optimiser les flux,
      • réduire les pertes,
      • améliorer les rendements,
      • renforcer la résilience climatique.

      L’intelligence artificielle ne se contente plus d’utiliser l’énergie : elle engage les entreprises du secteur numérique à devenir des acteurs de la transition énergétique, producteurs, utilisateurs et optimiseurs de ressources à part entière.

      20 % d’entre elles produisent déjà leur énergie et, d’ici trois ans :

      • 63 % la produiront,
      • 42 % prévoient de s’appuyer principalement sur cette production pour leur consommation,
      • 11 % prévoient de produire un surplus d’énergie qu’ils réinjecteront dans le réseau.

      La course à l’énergie décarbonée redéfinit l’attractivité des territoires. Notre rapport montre que :

      • les économies émergentes déploient les renouvelables deux fois plus vite que les pays de l’OCDE,
      • l’implantation des data centers suit désormais l’accès à l’énergie propre, la connectivité et les capacités de refroidissement.

      Les dirigeants identifient plusieurs freins au déploiement des énergies renouvelables :

      • les coûts d’investissement,
      • les difficultés d’intégration technique,
      • les limites des infrastructures,
      • les chaînes d’approvisionnement sous tension.

      Mais ces défis peuvent devenir des avantages compétitifs pour les entreprises si elles s’engagent suffisamment tôt dans une stratégie de transformation alimentée par l’intelligence artificielle :

      • optimisation des réseaux grâce à l’IA,
      • réduction des risques via la modélisation,
      • autoproduction d’énergie,
      • partenariats énergétiques stratégiques.

      Contact :

      Valérie Besson

      Associée, Responsable France du secteur des Énergies, Ressources Naturelles et Chimie, Responsable Monde Audit du secteur ENRC

      KPMG en France

      Aller plus loin

      insights ÉTUDE

      Explosion des énergies renouvelables mais émissions record de CO₂. Face à ce paradoxe, l’analyse des solutions pour accélérer la transition énergétique.

      notes ARTICLE

      Découvrez comment adapter les data centers aux besoins énergétiques croissants de l'IA tout en respectant les objectifs de décarbonation.


       

      Restez informés des dernières actualités de KPMG en vous abonnant dès maintenant à nos communications personnalisées.

      KPMG. Make the Difference.