Maximiser la performance des Achats grâce à l'IA ?

Une stratégie innovante pour sécuriser l'avenir de la Fonction Achats et la pérenniser.

Publié le 21 août 2024

Nous sommes à l'ère numérique, où la digitalisation et l'Intelligence Artificielle continuent de progresser. Après avoir intégré dans notre quotidien des assistants vocaux tels que Siri, Alexa et Google Assistant, une nouvelle avancée est apparue en 2022 : ChatGPT. Ses nombreux avantages attirent particulièrement l'attention des entreprises et des industries. 
 
Aujourd'hui, l’IA occupe une place de choix pour soutenir les activités de Data Analytics et de Customer Experience. Pourtant, le sujet reste encore insuffisamment exploré pour les Achats. Ce qui conduit aujourd’hui les CPO à s’interroger sur l’application éventuelle et concrète de l’IA au service de leur fonction.

Quels sont les principaux périmètres d’application de l’Intelligence Artificielle dans la fonction Achats ?

Aujourd'hui, 4 champs d'application possibles de l'IA se démarquent :  

  1. La Maîtrise de la dépense

    Des outils intelligents permettent de répertorier les dépenses d’une société selon ses activités et d’accompagner les acheteurs dans l’analyse de ces coûts, grâce à l’analyse des dépenses (à partir des factures fournisseurs) et de la taxonomie achats de l’organisation.

  2. La Contractualisation

    Cette technologie est capable de scanner les contrats et d’en analyser les clauses. Cela permet notamment d’isoler et d’extraire certaines clauses spécifiques à la demande en un temps record ou encore de détecter de potentielles erreurs ou incohérences dans certains contrats.

  3. La Gestion des fournisseurs

    L'IA va permettre un suivi des différents KPI's relatifs au risque fournisseurs, générer des benchmarks et surveiller la dépendance économique des fournisseurs.

  4. La Gestion des approvisionnements

    Les solutions intelligentes peuvent prédire les besoins en approvisionnement et aident à la prise de décision des acheteurs grâce à la synthétisation des données.

     

Quels sont les cas pratiques liés à l’utilisation de l’IA dans votre organisation ?

Afin de comprendre comment est appliquée l’Intelligence Artificielle aux systèmes transactionnels achats, voici 3 cas d’usages d’IA simples, mis en place au sein des organisations : 

Data cleaning pour la création d’une taxonomie Achats

 

Le « E-procurement » facilite des tâches fastidieuses à faible valeur ajoutée. L’IA permet alors de supprimer quatre processus manuels de nettoyage des données :

1) La détection des erreurs de données : Les algorithmes utilisés suppriment des erreurs de saisie et signalent des valeurs manquantes pour chaque champ.

2) La normalisation des données : l’IA peut absorber et traiter les données de manière à uniformiser les champs et harmoniser les valeurs ce qui est très utile en vue d’établir une taxonomie Achats.

3) La déduplication des données : l’IA a la capacité d’ identifier les enregistrements en doublons dans une base de données, ce qui  améliore drastiquement la qualité de la base et permet ainsi d’optimiser le temps consacré à cette tâche.

4) La recommandation de correction des données : L’IA peut recommander des corrections pour les données incorrectes ou manquantes selon les instructions mises en place.

La prévision de commandes de matières premières 


Dans un contexte géopolitique mondial tendu qui impacte les prix des matières premières, les acheteurs doivent aujourd’hui garantir une bonne qualité de leurs transactions au meilleur délai tout en maîtrisant les conséquences de l’inflation généralisée et des pénuries. L’IA permet aujourd’hui une anticipation précise de la demande de matières premières et propose des prévisions plus pointues de la demande future. L’acheteur est donc capable d’avoir des informations plus pertinentes et détaillées qui l’aident dans ses décisions et négociations. 

Analyse de contrat et réponses aux RFx via les « Grands Modèles de Langage »

 

L’IA facilite l’analyse des documents techniques grâce aux modèles de langage avancés (LLM). L’IA permet de générer automatiquement des rapports de synthèse sur les offres financières et les réponses techniques aux appels d’offre. Elle propose par ailleurs diverses fonctionnalités pour aider l’acheteur dans sa prise de décision : extraction des données, analyse de conformité, analyse des risques, automatisation, etc.

La méthode RAG (Génération Augmentée de Récupération) permet également d’associer la génération de texte à l’extraction d’informations à partir d'importantes bases de données, afin d'améliorer la pertinence et la précision des réponses. Cette méthode fait gagner du temps à l’acheteur qui pourra se concentrer sur la revue et l’adaptation des recommandations faites par l’IA.  

L’IA représente donc un important vecteur d’accélération pour l’acheteur qui peut alors se focaliser sur les tâches à plus forte valeur ajoutée et sur la prise de décision. 

Comment KPMG peut vous accompagner sur un projet IA au sein de votre organisation Achats ?

 

Nos équipes passionnées par l’IA vous accompagnent dans vos projets, quelle que soit l’envergure de vos ambitions :

  • Acculturer et présenter les possibilités de l'IA afin de se familiariser avec les terminologies et les usages actuels de cette technologie. 
  • Elaborer une feuille de route de transformation, sur mesure, adaptée à vos particularités et à vos besoins .
  • Collecter les données nécessaires pour développer des premiers cas d’usage. 
  • Partager régulièrement vos retours d'expérience afin d'améliorer continuellement les cas d’usage et assurer leur évolutivité. 
  • Intégrer ces cas d’usage dans l’écosystème applicatif de votre entreprise et dans la mise en place d’une gouvernance des données, afin de garantir la pérennité de ces solutions.  

L'IA ouvre un champ infini de nouvelles possibilités pour améliorer la productivité et révolutionner nos pratiques.  Chez KPMG, nous sommes prêts à vous accompagner dans cette aventure vers la Fonction Achats du futur.  

 N’hésitez pas à contacter nos experts pour avoir plus de précisions. 

Auteur :

Tristan Berthod

Associé Achats

KPMG en France

 

Cet article a également été rédigé par : 

Ambroise Boisivon, Directeur, Operations & Performance Strategy - KPMG en France


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