Почему это важно

В эпоху глобальной дигитализации использование данных является одним из ключевых факторов повышения доходности, реализации конкурентного преимущества, повышение информированности и трансформации бизнес-модели. Организация, ориентированная на работу с данными, получает преимущества во всех направлениях деятельности.

81% компаний отмечают, что благодаря грамотно выстроенному процессу анализа данных, они смогли лучше понять потребности клиентов, но при этом только 41% создали более приспособленные предложения для потенциальных клиентов.

Чем мы можем помочь

По версии Forrester и Gartner, KPMG является лидером на рынке оказания услуг в области данных и аналитики. KPMG в Казахстане и Центральной Азии оказывает следующие услуги:

• Повышение качества данных: Аудит качества данных, исправление ошибок в данных, внедрение ручных и автоматизированных процедур контроля качества данных в информационных ресурсах, организация офисов управления данными (роль Chief Data Officer).
  
• Сложная аналитика и прогнозирование: Построение эконометрических моделей для нахождения трендов, аномалий и составления предсказаний при анализе клиентского опыта, разработке индивидуальных комплексных предложений, повышения лояльности клиента и суммы среднего чека, активизации «спящих» клиентов, оптимизации затрат и логистики, фрод-анализе.
  
• Визуализация данных: Проектирование и внедрение современных BI-решений (SAS, SAP, Qlik, IBM, MS Power BI и др.) для создания гибких инструментов визуализации управленческой отчетности, отчетности по рискам, отчетности по рекламным кампаниям.
  

Как мы это делаем

Обладая широкой партнерской сетью, в которую входят поставщики решений в области анализа данных, интеграторы на глобальном и локальном рынках, казахстанские, российские и зарубежные вузы, имеющие в штате исследователей данных и инженеров по данным (data scientists, data engineers), KPMG наиболее эффективно подходит к задачам по управлению и анализу данных, сочетая понимание бизнеса и локального рынка с глубокими эконометрическими знаниями и навыками пользования такими инструментами, как R, Python, SAS, SAP, Qlik, MS Power BI, MS Azure, Amazon Services, Hadoop, Spark и др.

Что вы получите

• быстрота и осведомленность при принятии решения
  
• бизнес, ориентированный на клиента
  
• низкий уровень кредитных рисков, связанные с той или иной группой клиентов
  
• снижение мошенничества
  
• решение задачи, требующие анализа «больших данных» (big data)
  
• оптимальная ценовая политика для продуктов компании
  
• возможность поиска новых источников дохода
  
• возможность предсказывать будущие тенденции
  
• персонализированный маркетинг