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      L’essentiel : ce que révèle Global Tech Report 2026

      Le Global Tech Report 2026 met en évidence une dynamique forte : la technologie est désormais pleinement intégrée aux stratégies des organisations et constitue un levier central de performance. L’intelligence artificielle, en particulier, s’impose comme un moteur de transformation majeur, avec des usages de plus en plus concrets au service de l’efficacité, de la prise de décision et de la création de valeur.

      Dans le même temps, l’étude montre que cette ambition élevée s’accompagne de défis importants. Le passage à l’échelle des technologies et le pilotage de la valeur créée sont freinés par des enjeux de gouvernance, de cybersécurité, de mesure de la performance et d’organisation. Dans ce contexte, les choix technologiques ne relèvent plus de l’expérimentation, mais de décisions structurantes qui engagent durablement la compétitivité des entreprises à l’horizon 2026.

      Envie d'en savoir plus ? Découvrez l'étude KPMG Global Tech Report 2026.

      Les grandes dynamiques technologiques à l’échelle mondial

      Les choix technologiques deviennent plus engageants. 87 % des organisations les plus performantes estiment devoir prendre davantage de risques sur les technologies émergentes pour rester compétitives. Ces tendances mettent en lumière les principaux défis auxquels les organisations sont confrontées pour transformer leurs ambitions technologiques en solutions de performance.
       

      Les organisations affichent des ambitions élevées en matière de maturité technologique et ont clairement identifié la trajectoire à suivre. L’enjeu réside désormais dans l’accélération de l’exécution et le renforcement des compétences pour atteindre ces objectifs.

      • 50 % des dirigeants visent un haut niveau de maturité technologique d’ici 2026.
      • 11 % l’ont aujourd'hui atteint.
      • 53 % déclarent manquer des compétences nécessaires pour exécuter leurs plans de transformation.

      L’adoption des technologies, et en particulier de l’IA, s’accélère au sein des organisations et génère déjà des bénéfices concrets. La priorité est désormais de structurer le pilotage afin d’étendre cette création de valeur à l’échelle de l’entreprise et de la rendre durable dans le temps.

      • Les organisations les plus performantes génèrent un ROI 4,5 fois supérieur sur leurs investissements technologiques.
      • 74 % des entreprises déclarent que leurs usages IA créent de la valeur business.
      • 24 % parviennent aujourd’hui à démontrer un ROI à l’échelle sur plusieurs cas d’usage IA.

      Les organisations affichent des ambitions élevées en matière de maturité technologique et ont clairement identifié la trajectoire à suivre. L’enjeu réside désormais dans l’accélération de l’exécution et le renforcement des compétences pour atteindre ces objectifs.

      • 88 % des organisations investissent déjà dans l’IA agentique.
      • 92 % estiment que la gestion des agents IA deviendra une compétence clé dans les cinq prochaines années.
      • 50 % des organisations les plus performantes anticipent des équipes tech majoritairement internes d’ici 2027, contre 42 % pour les autres.

      Êtes-vous prêts pour l’ère des agents IA ?


      L’essor de l’IA, et en particulier de l’IA agentique, offre aux organisations l’opportunité de repenser durablement leurs modes de fonctionnement, de décision et de création de valeur. Au-delà des gains d’efficacité, ces technologies permettent d’explorer de nouveaux leviers de performance, à condition d’être intégrées de manière cohérente avec la stratégie, l’organisation et les compétences. Les entreprises qui abordent cette transformation de façon structurée posent aujourd’hui les bases d’un avantage durable.

      Les 5 priorités des dirigeants

      1. Aligner les choix technologiques sur les priorités business
      Les décisions technologiques doivent être guidées par des objectifs clairs de performance, de croissance et de compétitivité.

      Il revient aux dirigeants de s’assurer que chaque investissement technologique répond à une priorité business identifiée et contribue à des résultats mesurables.

      2. Intégrer la confiance, la sécurité et la gouvernance dès la conception
      La sécurité, la conformité et la gouvernance de l’IA sont des prérequis à l’adoption à grande échelle.

      Les dirigeants ont la responsabilité d’intégrer ces dimensions dès la conception des projets afin de maîtriser les risques et de renforcer la confiance des parties prenantes.

      3. Piloter la valeur créée par l’IA
      La généralisation de l’IA impose de dépasser une approche expérimentale.

      Les dirigeants doivent définir des indicateurs adaptés pour mesurer la valeur créée, arbitrer les investissements et réorienter les initiatives qui ne produisent pas d’impact tangible à l’échelle de l’organisation.

      4. Structurer des partenariats technologiques stratégiques
      Dans un environnement technologique de plus en plus complexe,les dirigeants doivent sélectionner et piloter leurs partenaires dans une logique de long terme.

      Passer de relations transactionnelles à des écosystèmes de co-création permet de renforcer l’innovation, la résilience et la création de valeur. 90 % des organisations prévoient de renforcer leurs écosystèmes et partenariats technologiques pour accéder aux compétences nécessaires.

      5. Préparer l’organisation et les talents à l’IA agentique
      L’essor de l’IA agentique transforme les rôles, les processus et les modes de travail.

      Les dirigeants doivent anticiper ces évolutions en adaptant l’organisation, en développant les compétences et en accompagnant l’adoption de nouveaux usages.

      1. Aligner les choix technologiques sur les priorités business

      Les décisions technologiques doivent être guidées par des objectifs clairs de performance, de croissance et de compétitivité.

      Il revient aux dirigeants de s’assurer que chaque investissement technologique répond à une priorité business identifiée et contribue à des résultats mesurables.

      2. Intégrer la confiance, la sécurité et la gouvernance dès la conception

      La sécurité, la conformité et la gouvernance de l’IA sont des prérequis à l’adoption à grande échelle.

      Les dirigeants ont la responsabilité d’intégrer ces dimensions dès la conception des projets afin de maîtriser les risques et de renforcer la confiance des parties prenantes.

      3. Piloter la valeur créée par l’IA

      La généralisation de l’IA impose de dépasser une approche expérimentale.

      Les dirigeants doivent définir des indicateurs adaptés pour mesurer la valeur créée, arbitrer les investissements et réorienter les initiatives qui ne produisent pas d’impact tangible à l’échelle de l’organisation.

      4. Structurer des partenariats technologiques stratégiques

      Dans un environnement technologique de plus en plus complexe,les dirigeants doivent sélectionner et piloter leurs partenaires dans une logique de long terme.

      Passer de relations transactionnelles à des écosystèmes de co-création permet de renforcer l’innovation, la résilience et la création de valeur. 90 % des organisations prévoient de renforcer leurs écosystèmes et partenariats technologiques pour accéder aux compétences nécessaires.

      5. Préparer l’organisation et les talents à l’IA agentique

      L’essor de l’IA agentique transforme les rôles, les processus et les modes de travail.

      Les dirigeants doivent anticiper ces évolutions en adaptant l’organisation, en développant les compétences et en accompagnant l’adoption de nouveaux usages.

      À propos de l'enquête 


      Cette étude repose sur une enquête internationale menée auprès de 2 500 dirigeants technologiques issus de 27 pays. Les répondants représentent l’ensemble des grandes régions, avec 43 % en Europe, Moyen-Orient et Afrique, 29 % en Asie-Pacifique et 28 % sur le continent américain, et couvrent huit secteurs d’activité majeurs :  les services financiers, la technologie et les télécommunications, la santé et les sciences de la vie, l’énergie, l’industrie, le retail, l’automobile et le secteur public, offrant une vision transversale des enjeux technologiques à l’échelle mondiale.

      Global tech report 2026

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      Contact :

      Sébastien Ropartz
      Sébastien Ropartz

      Associé, en charge des activités de Consulting Tech

      KPMG en France

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