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      L'essentiel

      Le secteur des sciences de la vie s'est imposé comme un leader dans l'adoption de l'intelligence artificielle, en exploitant le plein potentiel des données cliniques, médicales et scientifiques pour améliorer l'efficacité organisationnelle et la gestion des soins aux patients. Contrairement aux autres secteurs encore en phase d'expérimentation, l'industrie pharmaceutique, de la santé et du médico-social a intégré l'IA à l'ensemble de sa chaîne de valeur : recherche et développement, essais cliniques, traitement des données, gestion des informations scientifiques, chaîne d'approvisionnement, applications médicales et fonctions commerciales.

      Comment passer de l'expérimentation à la création de valeur à grande échelle grâce à une intelligence artificielle centrée sur l'humain, appliquée aux patients, aux soins, et aux services médicaux personnalisés ?

      Téléchargez le rapport complet sur les avantages de l'IA dans le domaine de la santé et des sciences de la vie

      Télécharger le rapport en anglais (PDF. 1.6 Mo)

      Les chiffres sont éloquents :

      • 97%

        des entreprises ont déjà réalisé des améliorations de leurs performances opérationnelles grâce à l'IA,

      • 73%

        constatent des gains d'efficacité significatifs,

      • Plus révélateur encore, 69%

        des organisations ont une vision stratégique très claire du rôle que jouera l'IA dans les 5 prochaines années.

      Face au défi du retour sur investissement (23 % des entreprises obtiennent des retours élevés sur leurs investissements IA), quelles sont les stratégies IA en science de la vie gagnantes ?

      Doublez votre ROI grâce à une approche hybride de l'IA

      Notre étude, qui interroge 183 leaders du secteur santé et sciences de la vie, révèle que les organisations utilisant une approche hybride (combinant expertise fonctionnelle et équipes agiles) sont deux fois plus susceptibles d'obtenir un ROI élevé.

      Constats 

      • Une infrastructure technologique robuste
        • Investissement massif dans les plateformes de données d'entreprise et les moteurs analytiques
        • Infrastructure cloud permettant la circulation fluide des données entre les équipes
        • Formation continue des collaborateurs pour comprendre et utiliser l'IA efficacement
      • Une adoption stratégique à l'échelle
        • Plus de 50% des organisations du secteur intègrent désormais l’IA dans leurs fonctions ou sur l’ensemble de leur chaîne de valeur, allant de la R&D aux fonctions commerciales.
        • 65% intègrent systématiquement l'IA dans leurs produits, services médicaux et applications numériques liées aux parcours patient pour améliorer la qualité des soins
        • 69% investissent dans l'expérimentation sans attente de retour immédiat 
      • Une évolution vers l'IA autonome
        • 89 % des organisations acceptent que l'IA générative, via ses systèmes autonomes, puisse prendre des décisions de bout en bout dans des processus cliniques, réglementaires et de développement
        • L'IA générative est déjà utilisée pour la rédaction de documents cliniques et la modélisation moléculaire
        • Les agents IA autonomes pourront bientôt concevoir des expériences scientifiques complexes, superviser des essais cliniques en temps réel, personnaliser les traitements pour les patients et gérer les risques liés aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement sans supervision humaine
      « Le secteur a clairement franchi le cap de l'expérimentation IA pour entrer dans une phase de transformation globale. La maturité technologique est là. Le véritable défi aujourd'hui n'est plus technique mais organisationnel : comment orchestrer cette transformation pour maximiser le retour sur investissement ? Les entreprises qui réussissent sont celles qui adoptent une approche hybride, combinant expertise scientifique et agilité opérationnelle, tout en garantissant l'éthique et la conformité réglementaire essentielles à notre secteur. »
      Mathieu Schohn
      Mathieu Schohn

      Associé, Head of Deal Advisory & Head of Sector Life Sciences

      KPMG en France

      Anticiper 2030 : vers une entreprise fondamentalement transformée

      L'Intelligence Artificielle redessine non seulement les opérations, mais l'ensemble du fonctionnement de l'entreprise. Notre rapport sur l'intelligence artificielle dans les sciences de la vie propose une feuille de route en trois phases pour piloter cette transformation :

      Il s'agit de combiner vision stratégique et expérimentation terrain.

      Avec une stratégie et un cadre éthique clairement établis, les équipes médicales et scientifiques développent leurs compétences et testent des solutions IA ciblées grâce à une infrastructure technologique solide et de confiance. 78% des entreprises utilisent déjà des plateformes analytiques intégrant l'IA.

      Opportunités de l'IA générative par fonction et niveau de complexité (Valeur en milliards de dollars US)

      Flèche dépliante

      Diagramme en anneau montrant les opportunités liées à l’IA générative dans les sciences de la vie, totalisant 44,1 milliards US$. Répartition : Sales 11,3 ; Front office 8,8 ; Middle office 5,0 ; Services & data analytics 4,2 ; Finance 3,5 ; Supply chain 3,2 ; IT 3,0 ; Marketing 2,3 ; HR 2,0 ; Cyber 0,8.

      En passant d'une expérimentation isolée à une orchestration globale, cette phase transforme les succès initiaux en valeur à grande échelle. L'IA s'intègre désormais dans toute la chaîne de valeur du secteur pharmaceutique, depuis la recherche scientifique jusqu’à la distribution commerciale :

      • De la R&D à la commercialisation, elle accélère la découverte et le développement de médicaments innovants, optimise les essais cliniques et renforce la conformité réglementaire.
      • La supply chain devient plus intelligente grâce à l’IA : détection en temps réel des défauts, logistique pharmaceutique intelligente, gestion des données de production et amélioration de l'efficacité industrielle.
      • L'accès au marché est facilité par l'analyse des données du monde réel et un suivi post-commercialisation continu.

      Un indicateur clé de cette maturité : 89% des organisations valident désormais l'autonomie de leurs solutions IA sur des processus métiers spécifiques.

      Cette phase finale positionne l'organisation comme un architecte d'écosystèmes interconnectés. Une convergence inédite s'opère entre les sciences de la vie, les technologies de l'information, les télécoms, la distribution et les systèmes de santé connectés.

      Les opérateurs télécoms apportent leurs infrastructures et leurs réseaux IoT; les géants de la tech et de la distribution intègrent l'IA dans les dispositifs de santé grand public. Cette association de compétences crée une nouvelle catégorie de "santé augmentée par l'IA", où le diagnostic, le suivi patient, les thérapies personnalisées, les services de soin et de bien-être sont assurés par des écosystèmes intelligents pilotés par la donnée médicale et scientifique.  Leur essor bouleversent les modèles traditionnels de la MedTech et de l'industrie pharmaceutique.

      Cette évolution fait de l'organisation un véritable acteur central de solutions collectives, où l'IA permet d'anticiper les ruptures, d'accélérer l'innovation en matière de science de la vie, d’offrir des services médicaux améliorés et de valoriser la performance durable des entreprises du secteur.

      ia-life-sciences-transformation-roi-graphique
      Flèche dépliante

      Graphique en aires empilées illustrant la création de valeur croissante selon la maturité (Enable, Embed, Evolve), répartie en trois couches : Foundations (base), Functions (intermédiaire), Enterprise (sommet). La valeur augmente avec la maturité.

      Cette vision n'est pas un simple exercice technologique : c'est une transformation profonde qui redéfinit la façon dont les organisations des sciences de la vie innovent, opèrent et créent de la valeur. L'avenir du secteur des Life Sciences s'appuiera sur une IA à la fois autonome dans ses décisions, multimodale dans son approche, et centrée sur l'humain dans son application. Les agents numériques automatiseront les workflows cliniques et scientifiques complexes, l'IA générative assistera les chercheurs et experts médicaux dans la résolution créative de problèmes, et les modèles prédictifs accompagneront les médecins pour délivrer des soins proactifs et personnalisés.

      L'accompagnement KPMG pour votre transformation IA

      Fort de son expertise mondiale et de sa connaissance approfondie dans le domaine des sciences de la vie, KPMG vous accompagne pour maximiser le retour sur investissement de votre transformation IA en matière de médecine personnalisée, de parcours patient, de services médicaux, d'efficacité clinique et de conformité réglementaire .   

      Nos équipes pluridisciplinaires vous aident à développer une IA de confiance adaptée à l'industrie de la santé et des sciences de la vie, à déployer des solutions  d'intelligence artificielle à grande échelle et à former vos collaborateurs à ces technologies.

      Une accompagnement qui a permis à nos clients de doubler leur ROI.

      Contact :

      Mathieu Schohn
      Mathieu Schohn

      Associé, Head of Deal Advisory & Head of Sector Life Sciences

      KPMG en France

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