L'essentiel

      Sécurité d’approvisionnement, décarbonation, maîtrise des coûts : face à ces défis, l’intelligence artificielle s’impose comme un levier stratégique pour transformer le secteur de l’énergie.
      L'innovation technologique s'accélère constamment et des systèmes comme les agents IA, auparavant considérés comme futuristes, trouvent désormais leur place dans les feuilles de route des décideurs du secteur énergétique. Notre étude mondiale, menée auprès de 1 390 décideurs dont 163 dirigeants du secteur énergétique propose 3 étapes majeures pour réussir cette transformation :

      • Poser les fondations de l'IA : une phase d’acculturation et d’expérimentation essentielle pour structurer une stratégie IA alignée sur les priorités métiers.
      • Intégrer l'IA dans les processus métiers : pour industrialiser les usages de l’intelligence artificielle, renforcer la résilience des systèmes énergétiques et créer de la valeur à l’échelle de l’ensemble de la chaîne de production et de distribution d’électricité.
      • Faire évoluer l’écosystème : pour faire de l’entreprise un chef d’orchestre de solutions collectives, où l’intelligence artificielle permet de mieux anticiper les ruptures de réseau, d’ouvrir de nouveaux marchés de l’électricité renouvelable et de valoriser une performance énergétique durable.

      La transformation est déjà en marche : 79% des entreprises constatent des gains d’efficacité et 60% obtiennent un retour sur investissement supérieur à 10%.

      Dans ce contexte, le coût de l’inaction augmente rapidement. Les entreprises qui tardent à se positionner risquent de rester enfermées dans des infrastructures énergétiques obsolètes, des modèles de production inefficients, des ressources mal exploitées et des systèmes opérationnels peu adaptés aux besoins du marché.

      Construisez votre avantage concurrentiel grâce à l'IA.

      Notre étude vous guide pour transformer ces défis en opportunités et faire de l'IA un levier stratégique de performance. Découvrez comment les leaders du secteur énergie pilotent leur transformation pour créer un avantage concurrentiel durable.

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      L'adoption de l' IA s'accélère

      L'adoption de l'IA dans le secteur de l'énergie s'accélère : 56% des entreprises déploient déjà des initiatives à l'échelle, et 44% intègrent l'IA comme composante centrale de leurs opérations.

      Les entreprises adoptent une double approche :

      • Des projets à ROI mesurable, centrés sur l'efficacité énergétique et la performance opérationnelle (maintenance prédictive, optimisation des réseaux électriques, automatisation des processus industriels).
      • Des initiatives stratégiques alignées sur les objectifs de durabilité et de sécurité, comme le monitoring environnemental, l'analyse en temps réel des données liées aux émissions carbone ou la gestion des risques liés à la demande énergétique croissante.

      Cependant, des défis persistent : 58% des entreprises font face à des problèmes liés à la qualité des données énergétiques et à leur gouvernance, 38% à des complexités réglementaires. Seules 13% disposent d'un centre d'excellence IA, illustrant le besoin d'une gouvernance plus structurée.

      Des obstacles stratégiques à surmonter pour l'adoption de l'IA : Part des répondants dont l’organisation a rencontré ces difficultés lors de l’intégration de l’IA.

      « L'IA n'est plus une option technologique mais un levier de transformation essentiel dans le secteur de l'énergie. Les entreprises qui réussissent sont celles qui en font dès aujourd'hui un moteur de transformation globale, au-delà des gains d'efficacité opérationnelle. L'enjeu est d'orchestrer cette transformation pour créer un avantage concurrentiel durable. »
       
      Valérie Besson

      Associée, Responsable France du secteur des Énergies, Ressources Naturelles et Chimie, Responsable Monde Audit du secteur ENRC

      KPMG en France

      Les agents IA : une nouvelle ère pour le secteur de l'énergie

      Les agents IA représentent une évolution majeure, passant d'outils passifs répondant à des commandes, à des systèmes intelligents et autonomes capables d'analyser l'état du réseau énergétique, d'anticiper les défaillances et d'agir en fonction des besoins en temps réel.

      Trois caractéristiques clés les distinguent :

      • Autonomie et prise de décision : les agents surveillent la santé du réseau, optimise l'équilibrage des charges et planifie la maintenance en ajustant les niveaux de production selon la demande en temps réel.
      • Orchestration intelligente : ils analysent en continu les données des actifs distribués (solaire, éolien, stockage), coordonnent la production et s'adaptent aux conditions changeantes, réduisant significativement les interventions manuelles.

      • Transformation des interactions commerciales : ils impactent radicalement les pratiques en automatisant les achats et les ventes d'énergie selon les prix du marché et leurs besoins.

      Un exemple concret présenté lors de la COP29 :

      Une entreprise a réussi, grâce aux agents IA, à réduire un processus qui prenait habituellement 21 jours à seulement 18 minutes.

      Cette démonstration illustre le potentiel transformateur des agents IA pour le secteur énergétique.

      Se préparer à 2030 : vers l'entreprise énergétique intelligente

      L’intelligence artificielle, l’automatisation, la décarbonation et l’essor des technologies numériques modifieront profondément les opérations, les infrastructures réseau et les modèles économiques du secteur de l’énergie.

      Une transformation énergétique par l’IA dépasse la simple mise en œuvre technologique : elle repose sur un cadre structuré et évolutif qui permet aux entreprises énergétiques de gagner en efficacité immédiate, tout en se préparant à une croissance durable, à faire face à la hausse de la demande électrique mondiale, à optimiser les ressources disponibles et à favoriser un développement durable de solutions bas carbone.

      Pour réussir leur transformation IA, les entreprises du secteur de l'énergie doivent piloter le changement sur trois niveaux :

      En combinant vision stratégique et expérimentation de terrain.  Les équipes dirigeantes définissent la stratégie et les garde-fous éthiques;  les équipes opérationnelles développent leurs compétences et testent des solutions IA ciblées, en s'appuyant sur une infrastructure cloud adaptée à la puissance de calcul nécessaire aux algorithmes d’intelligence artificielle générative.

      Opportunités de l’IA générative dans l’Énergie par fonction : (Valeurs en milliards d’US dollars)

      En passant d'une expérimentation isolée à une orchestration globale des agents IA qui, au-delà des simples cas d'usage, peuvent désormais gérer des processus complets de manière autonome.

      Le rôle transformateur de l’intelligence artificielle dans le système énergétique mondial : Part des répondants dont l’organisation a constaté ces bénéfices.

      En intégrant l’IA à grande échelle. Les entreprises orchestrent des écosystèmes interconnectés, transformant leurs réseaux électriques, leurs marchés de l’énergie et leurs modèles économiques.

      Éléments clés à prendre en compte : (visuel traduit en commentaire)

      Cette vision n'est pas un simple exercice technologique , c'est une transformation profonde qui exige un leadership audacieux et une architecture flexible pour répondre aux défis de demain.

      L'accompagnement KPMG pour votre transformation IA

      Fort de son expertise mondiale et de sa connaissance approfondie du secteur énergétique, KPMG vous accompagne dans votre transformation IA.

      Nos équipes pluridisciplinaires combinent conseil stratégique, excellence technologique et expertise en intelligence artificielle appliquée au secteur de l’énergie, en France comme à l’international pour vous aider à développer une IA de confiance, déployer des solutions à grande échelle et former vos collaborateurs.

      Une approche éprouvée pour faire de votre entreprise un leader de l'énergie intelligente.

      Contact :

      Valérie Besson

      Associée, Responsable France du secteur des Énergies, Ressources Naturelles et Chimie, Responsable Monde Audit du secteur ENRC

      KPMG en France

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