L'IA au service de l'énergie : cas d'usage

L'implémentation de solutions d’IA a le potentiel de révolutionner les secteurs de l’énergie.  Au-delà de l’automation des tâches routinières, les cas d’usage de l’IA & d’IA Générative spécifiques aux secteurs de l’énergie, des ressources naturelles et de la chimie (ENRC)  sont très variés  :

• planification des calendriers de maintenance des infrastructures ;
• gestion des sites d’extraction cohérente ;
• prévision de la demande en énergie ;
• modélisation des données météorologiques et des profils de production des énergies renouvelables ;
• gestion des réseaux électriques ;
• identification de stratégies de sobriété.  

Malgré ce potentiel, l'enquête menée auprès de dirigeants d'entreprise des secteurs ENRC révèle que ceux-ci ont le sentiment de ne pas avoir assez priorisé l’IA dans l’établissement de leurs plans stratégiques. Pour cette raison, les acteurs des secteurs ENRC souhaitent être accompagnés dans l’implémentation de l’IA et dans l’identification de cas d’usage pertinents pour leurs activités. 76% d’entre eux envisagent de collaborer ou sont déjà à la recherche de collaborations avec des partenaires externes pour mettre en place des solutions d'IA et d’IA générative dans leur entreprise.  

Le choix du partenaire est guidé principalement par trois KPIs  :

Capacité à identifier des cas d'usage spécifiques qui répondent à leur cœur de métier (46%)  - Expertise démontrée des équipes du prestataire en ingénierie, programmation, machine learning et data science (31%) - Liste de références solides en cybersécurité et protection des données (27%).  

Notre analyse présente :

• les principaux cas d’usage de l'IA qui révolutionnent (déjà) les secteurs des énergies, ressources naturelles et chimie
• les applications spécifiques de l'IA dans le secteur Power & Utilities
• l’impact concret de cette technologie pour les réseaux intelligents (Smart Grids) 

Applications spécifiques [Secteur Power & Utilities]

Les applications de l'IA au service de la production et la distribution d’électricité - La transition énergétique impose aux entreprises du secteur Power & Utilities de structurer finement leurs plans d’investissement  à long terme, mais aussi d’optimiser la gestion des actifs, d’innover dans le domaine de la relation client et de s’adapter à un environnement réglementaire dynamique.  

Faciliter la conception et la prise de décision d'investissement   

• Affiner les plans d’investissement dans les solutions de stockage électrique, mieux sélectionner les lieux où installer des parcs solaires/éoliens et mieux définir les calendriers de maintenance des installations ;

• Renforcer la fiabilité des analyses de coûts en tenant compte des évolutions du marché électrique engendrées par la transition énergétique ;

• Automatiser le contrôle des plans de raccordement de tous les nouveaux bâtiments résidentiels comme des installations industrielles sur la totalité du territoire .

Optimiser la gestion opérationnelle 

• Optimiser les déplacements des ingénieurs et des techniciens de terrain pour les opérations de maintenance ;

• Identifier les conditions météorologiques défavorables et donc réduire les retards dans les interventions  ;

• Surveiller les installations et prévoir les besoins de maintenance avant que des actifs tombent en panne et ne perturbent le réseau  ;

• Former des ingénieurs et des techniciens, en les familiarisant avec des nouvelles techniques d’intervention  ;

• Collecter et analyser les données issues des réseaux intelligents (capteurs connectés, des réseaux mobiles 5G, l'IA et des plateformes numériques), puis les communiquer avec les producteurs, les gestionnaires de réseau et les consommateurs afin d'optimiser le système dans son ensemble.   

Octopus Energy Group, basé au Royaume-Uni, a développé une plateforme numérique basée sur le cloud, appelée Kraken, qui applique l'intelligence artificielle à la gestion de l'information et des relations avec les clients. Octopus, que KPMG UK a conseillé pour toutes ses levées de fonds ainsi que pour plusieurs acquisitions internationales, utilise la plateforme Kraken pour modéliser la production électrique et la demande de ses clients, ce qui en fait l’un des premiers fournisseurs d’électricité à intégrer l’IA dans son modèle de business.   

Gestion des dossiers d’ordre réglementaire  

• Assister les entreprises dans la gestion des dossiers d’ordre réglementaire, en identifiant la documentation nécessaire pour répondre aux demandes de l’administration  ;

• Référencer rapidement la documentation de support, permettant un contrôle humain plus rapide et efficace  ;

• Structurer les réponses aux consultations publiques en renforçant le pouvoir de négociation des entreprises avec l’administration .

Aux États-Unis, les fournisseurs d’énergie doivent soumettre aux commissions administratives chargées des services énergétiques des « Rate Cases ». Les « Rate Cases » sont des dossiers administratifs qui demandent aux régulateurs une augmentation des tarifs de vente de l’électricité et du gaz, afin que les fournisseurs puissent financer leurs plans d’investissement.  

La structuration d’un « Rate Case » implique souvent l’analyse de documents administratifs de +10 000 pages, que l’IA pourrait très rapidement résumer, réorganiser et restructurer. Cela réduirait sensiblement les délais administratifs et permettrait une collaboration plus vertueuse entre les entreprises et l’administration.