Modèles d'IA générative pour les entreprises : risques, bénéfices potentiels

      Découvrez comment l'ia générative peut être mise en place sans risques dans votre entreprise de manière efficace et bénéfique.

      Publié le 27 septembre 2023

      L'IA générative a capté du jour au lendemain l'attention du public pour sa capacité à produire des contenus, en particulier depuis novembre 2022, lorsque l'entreprise OpenAI a mis à disposition au grand public ChatGPT. Son usage s'est développé à une vitesse phénoménale : en à peine deux mois, ChatGPT a rassemblé une base de plus de 100 millions d'utilisateurs, là où Facebook avait mis près de cinq ans pour y parvenir.1

       

      À travers la série d'articles suivante, nous analysons les enjeux que pose l'émergence rapide des IA génératives pour les entreprises. Nous initions cette série avec ce premier rapport intitulé 'Modèles d'IA générative - Risques et bénéfices potentiels pour les entreprises,' qui pose les enjeux liés à l'IA générative pour les entreprises.

      Nous sommes convaincus que les modèles d'IA générative ont le potentiel de transformer les entreprises, en automatisant et exécutant certaines tâches avec une rapidité et une efficience sans précédent. C'est le cas lorsque l'expertise et l'ingéniosité humaines sont associées à une compréhension approfondie de la manière d'utiliser ces programmes et d'exploiter efficacement leurs capacités.

      Toutefois, il faudra du temps et de l'expertise humaine pour développer tout leur potentiel dans un cadre responsable et digne de confiance. Si vous envisagez d'utiliser des applications qui recourent à l'IA générative, il est important de mettre en œuvre un ensemble de processus et de contrôles internes, que tous les membres de votre organisation devront respecter.

      Avec la croissance rapide attendue de l'utilisation de l'IA générative au cours de cette décennie, c'est le moment de mettre en place des discussions et des processus d'actions réglementaires.

      Télécharger l’intégralité du rapport pour découvrir les cas pratiques d'utilisation, les opportunités, ainsi que les éléments à prendre en compte si vous envisagez d'utiliser des applications d'IA générative dans votre organisation.

      Romain Lamotte

      Associé, Advisory, Connected Tech

      KPMG en France

      « Les modèles d'IA générative illustrent la puissance technologique en offrant un potentiel d'amélioration de notre productivité tout en simplifiant diverses activités. Néanmoins, il est primordial que toutes les organisations et les individus soient conscients des risques inhérents liés à ces modèles. Par conséquent, nous ne pouvons pas ignorer leur présence croissante et cruciale dans notre vie quotidienne, tant sur le plan personnel et professionnel. Il est donc impératif de déterminer comment les adopter de manière sécurisée et responsable. »

      Modèles d'IA générative - risques et bénéfices potentiels pour les entreprises

      [#Article] IA générative en entreprise, oui mais à quelles conditions ?

      Contacts :

      Romain Lamotte

      Associé, Advisory, Connected Tech

      KPMG en France

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      Associé, Advisory, Connected Tech

      KPMG en France

      Vincent Maret

      Associé, Responsable du pôle Cybersécurité et Protection des données personnelles & AI Trust Lead

      KPMG en France

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