Conclusion Générale
L’essor de l’intelligence artificielle (IA) se poursuit, mais son déploiement à grande échelle reste limité, principalement en raison du faible nombre de cas d’usage opérationnels. Les directions générales sont engagées et confiantes sur les enjeux de souveraineté et d’auditabilité, mais rencontrent des difficultés à démontrer le ROI, intégrer l’IA aux systèmes d’information (SI) existants et garantir la qualité des données.
Par ailleurs, les DSI pilotent de nombreux projets de modernisation — notamment dans la relation client, les ERP, les applications cloud et les systèmes financiers — pour assurer un déploiement efficace de l’IA.
Enfin, le pilotage des projets IT s’oriente vers la création de valeur métier, avec une gestion rigoureuse des coûts, des fournisseurs et des compétences clés (data, IA, architecture SI). Les décideurs IT deviennent ainsi des acteurs stratégiques, visant à concilier innovation, performance opérationnelle et sobriété énergétique.