AI i finansfunksjonen 2026: funn og prioriteringer for finansledere

Mer enn 75 % av organisasjonene bruker AI innen finansiell planlegging, rapportering eller kommersiell analyse. 71 % oppgir at AI leverer i tråd med eller over avkastningsforventningene (ROI).

Samtidig svarer bare 23 % at AI overgår forventningene. Mange har tatt teknologien i bruk, men langt færre har klart å skape betydelige og målbare resultater på tvers av virksomheten.

De største gevinstene av AI finner vi i oppgaver med høy grad av vurdering og kompleksitet, ikke i ren automatisering. Organisasjonene rapporterer størst forbedring innen:

• Beslutningshastighet (71 %)

• Beslutningskvalitet (70 %)

• Prognosenøyaktighet (64 %) 

   

Organisasjoner som bruker agentisk AI, skiller seg tydelig ut. De rapporterer i gjennomsnitt 32 prosentpoeng høyere effekt enn andre, og opp mot 40 prosentpoeng bedre resultater innen prognosenøyaktighet og avkastning.

Mange ser fortsatt på styring og kontroll som et hinder for rask AI-implementering. Undersøkelsen viser det motsatte.

Organisasjoner som kan dokumentere revisjonsbevis og etterlevelse for AI-løsningene sine, oppnår langt bedre resultater enn andre. De rapporterer blant annet høyere feilreduksjon (33 % mot 6 %) og større tillit til å skalere AI på tvers av virksomheten (42 % mot 14 %).

Evnen til å dokumentere kontroll og etterlevelse ser ut til å ha større betydning for resultatene enn tradisjonell KPI-oppfølging alene, og menneskelig oppfølging er fortsatt avgjørende for å omsette innsikt til handling.

Etterlevelse er en av de tydeligste indikatorene på gode resultater i undersøkelsen. Likevel vurderes bare 42 % av organisasjonene som godt rustet til å håndtere dette.

Blant virksomheter som bruker agentisk AI, øker andelen til 60 %. Tallene viser samtidig at også de mest avanserte organisasjonene fortsatt har et betydelig forbedringspotensial. Kun 29 % følger systematisk opp tilfeller der AI ikke leverer som forventet.

36 % peker på datakvalitet, integrasjon og samspill mellom systemer som den største muligheten for å hente mer verdi ut av AI. Samtidig er det få som satser på ny kompetanse.

Bare 28 % ansetter nye spesialister, mens 38 % investerer i å utvikle kompetansen hos eksisterende medarbeidere. For finansfunksjonen blir evnen til å forstå, analysere og bruke data en stadig viktigere kjernekompetanse.