Creación de un CoE para IA

Puedes gestionar el riesgo de crédito con IA.

Descubre cómo KPMG está ayudando a una entidad financiera a mejorar la gestión del riesgo de crédito con IA

Hemos desarrollado para una entidad financiera modelos de IA para mejorar el proceso de gestión de riesgo de crédito, desde la detección temprana de futuros impagos hasta la priorización de las estrategias recuperatorias.


  • Reto

    Diseñar un Centro de Excelencia para consolidar y estandarizar las iniciativas de IA, mejorando las capacidades de las herramientas analíticas de gestión crediticia.

  • Solución

    Integrando las mejores prácticas en gobierno, monitorización y operación de modelos de IA, se definió un modelo operativo robusto que permite el desarrollo y despliegue ágil de modelos, asegurando su alineación con la estrategia corporativa de IA.

     

    Se han desplegado con éxito nuevos modelos de IA para la gestión recuperatoria dentro del ciclo de vida del riesgo de crédito de la entidad financiera.

  • Resultados

    El nuevo modelo operativo centralizado no solo ha mejorado los tiempos de respuesta a las necesidades cambiantes de las áreas de negocio, sino que también ha proporcionado nuevas capacidades analíticas de evaluación de riesgos con el uso de la IA.

     

    Gracias a la evaluación de tecnologías de IA y la implementación de una gobernanza robusta, el banco ahora opera con un equilibrio óptimo entre rendimiento, gobernanza y agilidad, asegurando su alineación con la estrategia corporativa y potenciando su capacidad de respuesta en un entorno dinámico y exigente.

Creación de un CoE para IA

Puedes gestionar el riesgo de crédito con IA.


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Otros casos de éxito

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Adopción de IA a escala

Puedes incrementar el valor de tu compañía con IA.

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Customer Insights: IA para estrategias comerciales

Puedes potenciar tus ventas con la IA.

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Refuerzo de la adhesión y potenciación del uso del Single Data Model (SDM)

Puedes potenciar la calidad del dato con IA.

Puedes con IA

Descubre cómo KPMG está ayudando a las empresas a priorizar sus casos de uso para obtener mayor impacto y retorno con la IA.

 


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