La inteligencia artificial está transformando la forma en la que trabajamos: cómo operamos, cómo colaboramos y cómo tomamos decisiones. Pero esta nueva forma de trabajar solo genera valor si la IA se utiliza de forma segura y responsable. Hoy, la seguridad ya no es un elemento opcional: es la base que permite que la tecnología sea fiable, escalable y genere confianza.

En KPMG hemos desarrollado un enfoque integral que combina gobierno, tecnologías de seguridad y mejores prácticas para proteger los sistemas de IA a lo largo de todo su ciclo de vida. Este enfoque se articula en cinco pilares que permiten evaluar, diseñar, proteger y operar la IA de forma segura, escalable y alineada con el apetito de riesgo del negocio.

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Javier Aznar

Socio de Ciberseguridad y Riesgo Tecnológico. Global AI Security Leader

KPMG en España

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Nuestras soluciones en Seguridad en IA

Un enfoque end to end que integra control, tecnología y cultura para reducir riesgos sin frenar la innovación.

Gobierno y control: framework de control y operación del modelo

Definimos y desplegamos un modelo de gobierno claro para la IA, con roles, responsabilidades y mecanismos de supervisión durante todo el ciclo de vida. Incorporamos políticas, estándares y procedimientos para identificar, evaluar y mitigar riesgos de forma sistemática, con trazabilidad y capacidad de auditoría.

Definición de un marco de controles de seguridad en IA alineado con estándares como NIST AI RMF, MITRE ATLAS, ISO 42001 y EU AI Act.
Evaluación de sistemas IA frente al marco, identificación de brechas y priorización de riesgos.
Activación contextual de controles según tipología del modelo (predictivo, generativo, agentes, etc.).
Alineación de roles y responsabilidades para asegurar gobierno y trazabilidad end‑to‑end.

Seguridad en la plataforma e infraestructura

Protegemos la base tecnológica que soporta la IA (cloud, híbrido u on‑premise) mediante controles de red, gestión de accesos y privilegios, cifrado y monitorización. Revisamos configuración segura, segregación de entornos y protección del almacenamiento y comunicaciones para reducir superficie de exposición y reforzar resiliencia.

Diseño y securización de landing zones y arquitecturas base para despliegue ordenado de cargas de IA.
Gestión de postura de seguridad con herramientas AI‑SPM para detectar vulnerabilidades en el stack.
Implementación y operación de AI Gateways / Firewalls / WAF para proteger APIs y tráfico.
Segmentación de red y aislamiento de cargas para evitar movimientos laterales y proteger entornos de entrenamiento.

Seguridad en el uso del modelo

Establecemos mecanismos de supervisión y control del comportamiento del modelo en operación para prevenir fugas de información, usos indebidos o generación de contenidos inadecuados. Incorporamos monitorización continua, registro de actividad y controles de validación para detectar anomalías y actuar con rapidez.

Implementación de guardrails, filtros de contenido y medidas de seguridad en ejecución.
Protección frente a prompt injection, jailbreaks, evasión o extracción de modelo.
Securización, control y monitorización de identidades agénticas y no humanas.
Observabilidad avanzada: trazabilidad de llamadas, análisis de prompts y eventos.
Integración de firewalls de IA y soluciones de mercado (p. ej., NeuralTrust, HiddenLayer o Model Armor).
Controles de privacidad y cumplimiento para uso responsable y auditable del modelo.

Testing y pruebas continuas de modelos

Evaluamos de forma recurrente la robustez y resiliencia de los sistemas de IA frente a amenazas, errores y escenarios adversos. Combinamos técnicas manuales y automatizadas, simulando ataques y condiciones críticas para identificar vulnerabilidades antes de que sean explotadas e integrar mejoras continuas.

Diseño del marco de pruebas según objetivos y contexto de uso del modelo.
Simulación de ataques: poisoning, prompt injection, evasión, leakage, etc.
Batería de pruebas automatizadas y manuales para escenarios críticos.
Identificación de sesgos, toxicidad, desviaciones off‑topic y fuga de información sensible.
Informes técnicos con hallazgos, métricas de robustez y recomendaciones.

Cultura, formación y concienciación en materia de IA

Impulsamos la capacitación de los equipos para promover un uso responsable, seguro y consciente de la IA. Diseñamos programas adaptados a perfiles de negocio, técnicos y dirección, integrando riesgos, buenas prácticas y consideraciones éticas para reducir errores humanos y reforzar la adopción con confianza.

Programas personalizados sobre riesgos, oportunidades y uso responsable de IA.
Desarrollo de materiales: guías, simulaciones interactivas y campañas informativas.
Formación en sesgos, ética, privacidad, aplicabilidad y cumplimiento normativo.
Casos prácticos y ejercicios para reforzar conocimientos y madurez operativa.

La Inteligencia Artificial no es una herramienta que se puede proteger encapsulándola, se trata de un organismo vivo, que aprende y se expande. Nuestro enfoque de protección es 360º busca ofrecer confianza a la par que soporta la innovación tecnológica de nuestros clientes.

Javi Aznar

Socio de Ciberseguridad y Riesgo Tecnológico. Global AI Security Leader

KPMG en España

AI Security: protegiendo tu innovación

Nuestro enfoque para proteger la Inteligencia Artificial a escala.

Más información (PDF)

Presencia internacional

Desde nuestra posición de liderazgo global en AI Security, acompañamos a organizaciones internacionales en la definición de metodologías, procesos y soluciones para una adopción segura de la inteligencia artificial.
La tecnología como palanca de securización

A través de herramientas especializadas, desde KPMG conseguimos proteger modelos y datos, prevenir ataques y vulnerabilidades en entornos de IA y asegurar la integridad de todo el ciclo de vida de los sistemas.
Nuestra experiencia y enfoques de trabajo

Nuestro portfolio de capacidades entorno a la seguridad de la IA se define como un roadmap de soporte para nuestros clientes encaminado a evaluar, establecer y aplicar marcos de gobierno, controles, modelos operativos y tecnológicos para lograr una IA segura y confiable.