シリーズ「生成AIと人間との対話的考察」第1回 ―汎用AI実現には、身体性AIと学際的アプローチが不可欠です。これらにより、AIの安全性と信頼性が高まり、AIと人間の共存や複雑なタスクの実現が可能となります。

連載「生成AIの知識を拡張し業務利用可能な水準に」第2回

世界の先進的なAI活用事例を例に挙げ、AI活用による顧客体験価値の向上に向けたポイントについて解説します。

生成AIによってアップデートされるCPS（サイバーフィジカルシステム）。社会課題解決の基盤となる可能性を持つ「CPS2.0」の影響と課題を考察します。

2024年4月19日に経済産業省と総務省が公表した「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」のポイントについて解説します。

生成AIの高度活用の必要性が増すなか、KPMGのAI導入・活用・リスク管理フレームワーク、ならびにMicrosoft Dynamics 365 Copilotの導入支援について紹介します。

連載「トレンドレーダー」――AIを用いた行動データ分析が小売業界において急速に普及しはじめています。店舗に設置されたセンサーやカメラを通じて顧客の動線や行動をリアルタイムで把握し、数理的に分析して店舗運営や商品配置の最適化を実現する技術です。

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