Podczas gdy sektor life sciences — obejmujący m.in. biotechnologię, farmację i technologie medyczne — wdrożył sztuczną inteligencję na szeroką skalę, branża ochrony zdrowia przyjmuje bardziej ostrożne podejście, koncentrując się na pilotażowych projektach i stopniowym usprawnianiu wybranych procesów. Raporty z serii „Intelligent Industries” opracowane przez KPMG International analizują, w jaki sposób wiodące z obu sektorów przechodzą transformację opartą na AI – od przyspieszania badań i rozwoju, poprzez poprawę skuteczności leczenia, po optymalizację procesów operacyjnych. Celem raportów jest dostarczenie członkom zarządów, liderom technologicznym i decydentom strategicznych wskazówek, które ułatwią sprawne wdrażanie AI i pomogą zmaksymalizować zwrot z inwestycji. Zachęcamy do zapoznania się z najważniejszymi wnioskami z obu raportów.
Najważniejsze informacje z raportu
Dojrzała integracja AI w sektorze life sciences
W przeciwieństwie do branż, które wciąż znajdują się na etapie eksploracji, firmy z sektora life sciences już dziś głęboko integrują sztuczną inteligencję ze swoimi procesami — od badań i rozwoju, przez produkcję i zgodność regulacyjną, aż po komercjalizację. Ponad połowa organizacji z sektora wykorzystuje AI w skali całych działów lub strumieni wartości, a nie tylko w wybranych obszarach. Większość organizacji life sciences stosuje AI od ponad trzech lat, a niemal wszystkie posiadają jasną wizję tego, w które projekty AI warto inwestować. Co istotne, inicjatywy związane z AI są zazwyczaj inicjowane i prowadzone przez jednostki biznesowe, a nie działy IT. Dzięki temu technologia pozostaje ściśle powiązana z kluczowymi celami strategicznymi, takimi jak skrócenie czasu wprowadzenia produktów na rynek, wspieranie innowacji naukowych czy spełnianie wymogów regulacyjnych.
Pomimo tego zaawansowania osiągnięcie wysokiego zwrotu z inwestycji w AI w sektorze life sciences pozostaje wyzwaniem. Wiele organizacji przewiduje, że poziom ROI z takich inwestycji utrzyma się na niezmienionym poziomie w nadchodzących latach.
Bariery dla rozwoju AI w sektorze life sciences
„Generatywna sztuczna inteligencja w sektorze life sciences już teraz przyspiesza takie procesy jak przygotowywanie dokumentacji klinicznej, symulacje molekularne czy opracowywanie protokołów badawczych. Analiza KPMG przeprowadzona w Stanach Zjednoczonych wskazuje, że wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji w wybranych obszarach działalności firm z sektora life sciences może przełożyć się na wzrost EBITDA w przedziale 4-18%. Obszary, w których obserwuje się największą wartość dodaną związaną z tymi inwestycjami to zaangażowanie klientów, systemy CRM, zgodność z regulacjami, badania medyczne, analiza danych klinicznych oraz optymalizacja łańcucha dostaw. Obecnie stopniowo wchodzimy jednak w kolejną fazę rozwoju – erę agentów AI, czyli systemów zdolnych do realizacji zaawansowanych projektów i podejmowania autonomicznych decyzji. W niedalekiej przyszłości inteligentne agentowe systemy będą mogły samodzielnie projektować eksperymenty laboratoryjne, monitorować przebieg badań klinicznych w czasie rzeczywistym czy automatycznie zarządzać zakłóceniami w łańcuchu dostaw.”
Sabina Sampławska
Partner, Zespół ds. Podatków Międzynarodowych, Lider doradztwa dla sektora Life Sciences
KPMG w Polsce
Ostrożna implementacja AI w sektorze ochrony zdrowia
Branża ochrony zdrowia pozostaje w tyle za innymi sektorami pod względem wdrażania sztucznej inteligencji – wiele organizacji utknęło na etapie projektów pilotażowych, zmagając się z przestarzałą infrastrukturą, silosami danych oraz oporem pracowników wobec zmian. Ponad połowa liderów z tego sektora deklaruje, że AI jest już w pełni zintegrowana z ich operacjami lub stanowi ich kluczowy komponent, podczas gdy pozostali wciąż eksplorują możliwe zastosowania lub pozostają na wczesnym etapie wdrażania. Silnie zorientowany na człowieka charakter funkcji ochrony zdrowia sprawia, że wpływ AI ma obecnie raczej charakter ewolucyjny niż rewolucyjny – zamiast radykalnie zmieniać system, sztuczna inteligencja usprawnia procesy i wspiera wybrane zastosowania operacyjne.
Ponad trzy czwarte (76%) respondentów z sektora ochrony zdrowia uważa, że przed podjęciem istotnych decyzji inwestycyjnych warto poczekać, aż sytuacja na rynku technologii AI się ustabilizuje.
Bariery dla wdrażania AI w ochronie zdrowia
Cztery fundamenty skutecznego wdrażania AI w sektorze life sciences i ochrony zdrowia
Strategia AI –oparta na wiedzy i nakierowana na wartość
Zaangażowanie interdyscyplinarnych zespołów, łączących naukowców, liderów IT, interesariuszy i organizacje pacjentów jest kluczowe dla odniesienia sukcesu z AI. Najbardziej skuteczne firmy skupiają się na transformacji obszarów o wysokim wpływie biznesowym, takich jak modelowanie molekularne czy optymalizacja łańcucha dostaw. Niezbędne jest jasne zdefiniowanie wskaźników ROI, które wykażą mierzalne efekty biznesowe – mogą być nimi na przykład redukcja kosztów R&D, skrócenie czasu badań czy zmniejszenie wypalenia klinicznego.
Kultura – wspierająca potencjał naukowy, operacyjny i ludzki
Integracja AI odnosi sukces, gdy jest postrzegana jako sposób na wsparcie pracowników, a nie ich zastąpienie. Zarządzanie zmianą staje się niezbędne również w kontekście obaw lekarzy o utratę autonomii diagnostycznej. Kluczowe jest włączenie edukacji AI do istniejących programów szkoleniowych, tworzenie ścieżek rozwoju kompetencji dla personelu medycznego i naukowców, a także nowych funkcji, takich jak AI Ethics Officer.
Zaufanie – zbudowane na etyce
Wczesne zaangażowanie naukowców, regulatorów i pacjentów pozwala od początku tworzyć etyczne i zgodne z regulacjami rozwiązania. Na co dzień zaufanie do AI w organizacji można zbudować dzięki wybieraniu przejrzystych systemów oraz regularnym audytom uprzedzeń, szczególnie w genetyce i diagnostyce. Pomocą służą modele zarządzania oparte na wytycznych WHO, które wspierają odpowiedzialne stosowanie AI w obszarach takich jak diagnostyka uwzględniająca płeć i pochodzenie etniczne.
Infrastruktura – zrównoważona i bezpieczna
Skuteczne wdrożenie rozwiązań AI wymaga skalowalnej, bezpiecznej i interoperacyjnej infrastruktury danych oraz technologii. W sektorze ochrony zdrowia sukces infrastruktury AI wiąże się z modernizacją przestarzałych systemów i konsolidacją rozproszonych danych dzięki chmurowym platformom opartym na standardach HL7 FHIR. Natomiast stosowanie techniki federacyjnego uczenia maszynowego umożliwia instytucjom wspólne trenowanie modeli AI przy zachowaniu prywatności danych.
„Skuteczne wdrożenie AI w sektorze ochrony zdrowia i life sciences nie sprowadza się do wyboru pojedynczej technologii, ale wymaga przemyślanej transformacji obejmującej strategię, kulturę organizacyjną, infrastrukturę oraz aspekty etyczne. Jesteśmy świadkami kulturowej zmiany: AI w sektorze zdrowia przestaje być wyłącznie narzędziem wspierającym działania operacyjne i staje się katalizatorem przejścia od biurokratycznych procesów do opieki skoncentrowanej na człowieku. Co istotne, liderzy rynku nie działają w próżni – aktywnie współpracują z partnerami technologicznymi, instytucjami naukowymi i lokalnymi społecznościami, by skalować innowacje także poza mury szpitali. W sektorze life sciences następuje natomiast transformacja w kierunku kultury „AI-first”, w której sztuczna inteligencja staje się integralną częścią projektów badawczych i operacyjnych. Wymaga to jednoczesnego nacisku na innowacje oparte na analizie danych, pracę w interdyscyplinarnych zespołach oraz ciągłe podnoszenie kompetencji pracowników. To kompleksowe podejście stwarza realną szansę na trwałe i skalowalne efekty, zarówno w zakresie efektywności operacyjnej, innowacyjności badań, jak i jakości opieki nad pacjentem.”
O badaniu
Seria raportów „Intelligent Industries” obejmuje osiem kluczowych raportów sektorowych, których wnioski opierają się na pogłębionym badaniu z wykorzystaniem zróżnicowanych metod badawczych:
- Wywiady z ośmioma ekspertami w dziedzinie sztucznej inteligencji, obejmujące obszary technologii AI, regulacji rządowych oraz zastosowań przemysłowych, uzupełnione konsultacjami z ekspertami sektorowymi KPMG.
- Po dziesięć wywiadów dla każdego z ośmiu sektorów z profesjonalistami specjalizującymi się w wykorzystaniu AI w danej branży.
- Ilościowe badanie ankietowe przeprowadzone wśród 1 390 decydentów, w tym 183 liderów wyższego szczebla z sektora life sciences oraz 183 z sektora opieki zdrowotnej. Respondenci pochodzą z ośmiu globalnych rynków: Australii, Chin, Niemiec, Wielkiej Brytanii, Kanady, Francji, Japonii oraz Stanów Zjednoczonych.
Pobierz pełne wersje raportu
Inteligentne rozwiązania w sektorze life sciences
Zachęcamy do zapoznania się z pełną treścią raportu KPMG.
Inteligentne rozwiązania w sektorze ochrony zdrowia
Zachęcamy do zapoznania się z pełną treścią raportu KPMG.
Skontaktuj się z nami
Dowiedz się więcej, o tym w jaki sposób wiedza i technologia KPMG mogą pomóc Tobie i Twojej firmie.
Nasi eksperci
Sabina Sampławska
Partner, Zespół ds. Podatków Międzynarodowych, Lider doradztwa dla sektora Life Sciences
KPMG w Polsce
Newsletter
Chcesz otrzymywać najświeższe informacje biznesowe?