Skip to main content

      Nowoczesne firmy z sektora technologicznego stawiają na inteligentne rozwiązania nie po to, by nadążać za zmianą, ale aby ją kreować. Niewiele firm na świecie można dziś określić mianem w pełni „inteligentnych”. Jednak to właśnie wąskie grono liderów wyprzedza konkurencję, szybciej adaptuje innowacje i elastycznie reaguje na zmiany rynkowe. W najnowszym badaniu KPMG przeanalizowano, czym realnie wyróżniają się globalni liderzy transformacji technologicznej i jak inne firmy mogą dołączyć do ich grona. W publikacji zebrano konkretne dane i wnioski dotyczące cech „inteligentnych przedsiębiorstw" działających na rozwiniętych, światowych rynkach oraz narzędzi, które przyspieszają drogę do osiągnięcia zaawansowania technologicznego. Zachęcamy do lektury pełnej treści raportu.



      Najważniejsze informacje z raportu

      • 57% liderów sektora ubezpieczeniowego deklaruje, że sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w ich produktach i usługach.
      • 68% respondentów badania oczekuje co najmniej umiarkowanego zwrotu z inwestycji w sztuczną inteligencję, który wyniesie 10% ich wartości lub więcej.
      • 85% organizacji technologicznych planuje zwiększać budżet na inwestycje w sztuczną inteligencję, a 63% liderów deklaruje, że fundusze na ten cel będą wynosić powyżej 10% całego budżetu inwestycyjnego ich firm.
      • 51% firm z sektora technologicznego systematycznie włącza AI do swoich produktów i usług, a 81% z nich planuje to zrobić w ciągu najbliższych 12 miesięcy.
      • 70% badanych liderów deklaruje, że ich firmy uzyskały oszczędności w związku z dotychczasowymi inwestycjami w rozwój sztucznej inteligencji, a 47% organizacji odnotowało co najmniej umiarkowany zwrot z inwestycji w AI.
      • Podstawową barierą w procesie transformacji firm technologicznych jest nie tylko ograniczony budżet i konieczność zrozumienia nieznanych dotąd rozwiązań, ale przede wszystkim brak wspólnej wizji działów IT i biznesowych.


      Od technologii do inteligencji operacyjnej

      Firmy przestają postrzegać nowe technologie jako wsparcie dla działu IT – coraz częściej stają się one rdzeniem modelu biznesowego. Inteligentne organizacje tworzą spójny ekosystem narzędzi, danych, ludzi i procesów, który dynamicznie reaguje na zmiany i generuje wartość. Sztuczna inteligencja, automatyzacja, chmura i dane nie funkcjonują osobno – są zintegrowane z codziennymi decyzjami i operacjami. Przestawienie się na taki model wymaga nie tylko opanowania technologii, ale też zmiany sposobu zarządzania i podejścia do innowacji. Liderzy w tym zakresie budują przewagę zarówno na poziomie narzędzi, jak i kultury organizacyjnej.



      „W Polsce istnieje ogromny potencjał do rozwoju „inteligentnych przedsiębiorstw”, ale wciąż zbyt często brakuje odwagi, by dobre pomysły technologiczne wcielać w życie. Wiele firm zatrzymuje się na etapie pilotażu, nie mając wystarczająco mocnego impulsu z poziomu liderów w organizacji. Tymczasem najnowsze dane pokazują, że to właśnie współpraca IT i biznesu jest kluczem – a nie technologia sama w sobie. Polskie organizacje technologiczne są coraz bardziej dojrzałe, ale potrzebują silniejszego wsparcia kultury zarządczej, która nagradza innowacje, testuje nowe modele i pozwala na szybkie wdrażanie zmian. Jeśli chcemy budować konkurencyjność na lata, musimy przestać myśleć w kategoriach „projektów IT”, a zacząć mówić o budowie nowoczesnych, inteligentnych firm – gotowych na ciągłą zmianę.”

      Rafał Szafraniec

      Partner, Dział Doradztwa Podatkowego, Lider doradztwa dla sektora TMT

      KPMG w Polsce




      Bariery dla rozwoju technologicznego

      Przejście na model organizacji inteligentnej wymaga wdrożenia zaawansowanych technologii, jednak najważniejsze jest spójne podejście strategiczne, kulturowe i operacyjne. Mimo rosnącej świadomości i dostępności narzędzi wiele firm nie przekracza średniego poziomu dojrzałości technologicznej. Główne przeszkody nie mają charakteru technicznego – wynikają raczej z ograniczeń strukturalnych i decyzyjnych. Są nimi:

      1. Technologie bez strategicznego zakotwiczenia – rozwiązania są wdrażane bez jednoznacznego powiązania z celami biznesowymi, co skutkuje rozproszonymi i mało wydajnymi inicjatywami.
      2. Brak dostępu do spójnych i aktualnych danych – organizacje dysponują dużymi zasobami danych, ale ich rozproszenie i zamknięcie w odrębnych systemach uniemożliwia efektywne wykorzystanie analityki.
      3. Ograniczona skalowalność inicjatyw innowacyjnych – projekty pilotażowe są uruchamiane, lecz rzadko przenoszone na poziom całej organizacji, co ogranicza ich wpływ na transformację.
      4. Silosowa struktura operacyjna – poszczególne działy i funkcje działają w oderwaniu od siebie, co utrudnia budowę wspólnej architektury technologicznej i procesowej.
      5. Zachowawcze podejście do zmian technologicznych – brak gotowości do rezygnacji z przestarzałych modeli operacyjnych mimo świadomości ich ograniczeń prowadzi do utraty przewagi konkurencyjnej.


      „Transformacja technologiczna nie kończy się na wdrożeniu systemu ERP czy zastosowaniu AI w obsłudze klienta. To proces przechodzenia przez kolejne etapy dojrzałości – od podstawowej automatyzacji, poprzez integrację danych, aż po model operacyjny oparty na predykcji i adaptacyjności. Raport KPMG jasno pokazuje, że firmy o wysokim poziomie dojrzałości technologicznej osiągają lepsze wyniki nie dlatego, że zainwestowały więcej, ale dlatego, że organizują swoje działania wokół danych, interoperacyjnie i w elastycznych, agile'owych strukturach. Firmy działające w Polsce wciąż są na różnych etapach tej drogi – od fundamentów cyfryzacji po pierwsze próby zastosowania AI na poziomie strategicznym. To, co może je wyróżnić w najbliższych latach, to umiejętność przechodzenia między fazami transformacji w sposób zaplanowany, a nie reaktywny – z jasno określoną wizją i modelem docelowym.”

      Andrzej Gałkowski

      Partner, Lider doradztwa dla sektora bankowego, Head of AI w KPMG w Polsce i Europie Środkowo-Wschodniej

      KPMG w Polsce



      Przewaga liderów – co wyróżnia organizacje „inteligentne”?


      • Technologia jako część strategii

        Liderzy nie traktują technologii jako dodatku do biznesu, ale jako jego integralną część. Inicjatywy cyfrowe są spójne ze strategią firmy, a ich wartość mierzona jest przez pryzmat efektów biznesowych. Technologia staje się narzędziem realizacji celów, a nie równoległym projektem.

      • Dane jako wspólny język organizacji

        W organizacjach o wysokiej dojrzałości dane nie są zamknięte w silosach, ale stanowią spójne źródło wiedzy dla całej firmy. Liderzy inwestują w ich jakość i dostępność, bo wiedzą, że przewaga konkurencyjna zaczyna się od właściwych decyzji – a te wymagają wiarygodnych danych.


      • Rozwiązania, które rosną razem z firmą

        Transformacja technologiczna nie kończy się na jednym udanym pilotażu. Organizacje inteligentne potrafią rozwijać i replikować skuteczne rozwiązania na szeroką skalę. Skalowalność wpisana jest w ich sposób działania – zarówno w kontekście technologii, jak i procesów.

      • Architektura gotowa na zmianę

        Firmy, które najlepiej odnajdują się w zmiennym otoczeniu, dysponują elastyczną architekturą operacyjną. Pracują w zespołach interdyscyplinarnych, podejmują szybkie decyzje i korzystają z różnych dostępnych rozwiązań. Dzięki temu są w stanie testować nowe modele działania i błyskawicznie wprowadzać je w życie.


      • Transformacja wspierana kulturą organizacyjną

        Przewaga technologiczna nie utrzyma się długo bez odpowiedniej kultury – gotowej na zmiany, otwartej na eksperymentowanie i uczącej się na błędach. Liderzy nie tylko inwestują w narzędzia, ale też rozwijają kompetencje cyfrowe pracowników i zachęcają do współpracy między działami.


      O badaniu

      Seria raportów „Intelligent Industries” obejmuje osiem kluczowych raportów sektorowych, których wnioski opierają się na pogłębionym badaniu z wykorzystaniem zróżnicowanych metod badawczych:

      • Wywiady z ośmioma ekspertami w dziedzinie sztucznej inteligencji, obejmujące obszary technologii AI, regulacji rządowych oraz zastosowań przemysłowych, uzupełnione konsultacjami z ekspertami sektorowymi KPMG.
      • Po dziesięć wywiadów dla każdego z ośmiu sektorów z profesjonalistami specjalizującymi się w wykorzystaniu AI w danej branży.
      • Ilościowe badanie ankietowe przeprowadzone wśród 1 390 decydentów z ośmiu globalnych rynków: Australii, Chin, Niemiec, Wielkiej Brytanii, Kanady, Francji, Japonii oraz Stanów Zjednoczonych.

      Pobierz pełną wersje raportu


      Inteligentne rozwiązania w sektorze technologicznym

      Inteligentne rozwiązania w sektorze technologicznym

      Zachęcamy do zapoznania się z pełną treścią raportu KPMG.

      Skontaktuj się z nami


      Dowiedz się więcej, o tym w jaki sposób wiedza i technologia KPMG mogą pomóc Tobie i Twojej firmie.


      Nasi eksperci

      Andrzej Gałkowski

      Partner, Lider doradztwa dla sektora bankowego, Head of AI w KPMG w Polsce i Europie Środkowo-Wschodniej

      KPMG w Polsce

      Rafał Szafraniec

      Partner, Dział Doradztwa Podatkowego, Lider doradztwa dla sektora TMT

      KPMG w Polsce



      Newsletter


      Chcesz otrzymywać najświeższe informacje biznesowe?