Technologie AI coraz częściej wykorzystywane są do poprawy efektywności operacyjnej, a jednocześnie jako narzędzie wspierające cele transformacji energetycznej. Na znaczeniu zyskują zastosowania sztucznej inteligencji takie jak prognozowanie zapotrzebowania, automatyzacja utrzymania infrastruktury czy optymalizacja pracy sieci. Coraz więcej organizacji podchodzi do AI strategicznie – jak do elementu nowego modelu działania, a nie jedynie dodatku technologicznego. Jednocześnie branża energetyczna wciąż mierzy się z barierami kompetencyjnymi i wyzwaniami rozbieżności systemowych, które spowalniają pełne wykorzystanie potencjału nowych rozwiązań. Zachęcamy do lektury raportu KPMG, który przybliża sposób, w jaki technologie oparte na sztucznej inteligencji zmieniają tryb funkcjonowania firm energetycznych na całym świecie.
Najważniejsze informacje z raportu
44% firm energetycznych z krajów objętych badaniem traktuje sztuczną inteligencję jako elementarną część swojej działalności, integrując ją z głównymi procesami operacyjnymi.
60% organizacji z tego sektora odnotowało zwrot z inwestycji w AI przekraczający 10% ich wartości.
64% badanych przedsiębiorstw energetycznych korzysta z chmurowej lub hybrydowej infrastruktury IT, co stanowi solidny fundament dla rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
92% liderów sektora uważa, że organizacje wdrażające AI zyskają przewagę konkurencyjną nad tymi, które tego nie zrobią.
96% firm energetycznych stawia na inwestycje w projekty rozwojowe z myślą o długofalowych korzyściach i przyszłej konkurencyjności, nie traktując ich jedynie jak źródła szybkiego zysku.
Inteligentne zarządzanie w sektorze energetycznym
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w energetyce coraz częściej wykracza poza działania techniczne i operacyjne. Firmy dostrzegają potencjał AI w budowaniu wartości biznesowej poprzez lepsze zarządzanie danymi, relacjami z interesariuszami czy ograniczanie ryzyk regulacyjnych. Wyniki badania KPMG pokazują, że organizacje traktują AI jako narzędzie do automatyzacji procesów, jak również do poprawy jakości podejmowanych decyzji i zwiększenia odporności operacyjnej.
Najważniejsze obszary zastosowania AI w energetyce:
Zwiększenie wydajności operacyjnej – AI wspiera automatyzację powtarzalnych zadań, co pozwala lepiej wykorzystywać zasoby ludzkie i skracać czas realizacji procesów.
Poprawa zarządzania danymi – organizacje chcą wykorzystać AI do poprawy jakości danych, ich ochrony oraz efektywniejszego zarządzania dostępem i zgodnością z regulacjami.
Zarządzanie interesariuszami – jednym z priorytetów jest usprawnienie relacji z klientami, dostawcami i innymi partnerami dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym.
Ograniczanie ryzyk biznesowych – AI wspiera wykrywanie nadużyć, zarządzanie zgodnością i monitorowanie ryzyk operacyjnych.
Budowanie przewagi konkurencyjnej – firmy liczą na to, że wcześniejsze wdrożenie AI pozwoli im wyprzedzić konkurencję.
Sprawniejsze podejmowanie decyzji i redukcja kosztów – AI wspiera identyfikowanie nieefektywności i optymalizację kosztową w całym łańcuchu wartości.
Wspieranie celów ESG – AI może pomóc w monitorowaniu i redukowaniu śladu węglowego oraz w raportowaniu postępów w zakresie zrównoważonego rozwoju.
Poprawa jakości obsługi klienta – wykorzystanie AI do personalizacji usług i automatyzacji kontaktu z klientem zyskuje na znaczeniu w wielu branżach, w tym w energetycznej.
Optymalizacja finansowa – sztuczna inteligencja pomaga w prognozowaniu i planowaniu, co jest szczególnie istotne w branży o dużej zmienności kosztów surowców energetycznych, uprawnień do emisji CO₂, czy kosztów operacyjnych.
Stosowanie sztucznej inteligencji przynosi największe korzyści tam, gdzie są dostępne wysokiej jakości dane. Technologia AI jest coraz częściej wykorzystywana jako wiodący element rozwiązań automatyzujących procesy biznesowe. Firmy z sektora energetycznego, które inwestują w AI w obszarach takich jak predykcyjne utrzymanie infrastruktury, optymalizacja bilansowania mocy czy dynamiczne prognozowanie zapotrzebowania, już dziś widzą realne efekty w postaci zwiększonej efektywności operacyjnej i ograniczenia strat. Polskie przedsiębiorstwa energetyczne są coraz bardziej otwarte na pilotażowe wdrożenia, ale pełne skalowanie technologii nadal hamowane jest przez niedostateczną jakość danych i niedobory kompetencji analitycznych. W najbliższych latach priorytetowe powinno być rozwijanie infrastruktury danych oraz budowa zespołów, które potrafią połączyć wiedzę technologiczną z rozumieniem realiów sektora. AI nie zastąpi doświadczenia, ale może je skutecznie wzmocnić tam, gdzie potrzebna jest szybkość działania i trafność decyzji.
Co hamuje rozwój AI w sektorze energetycznym?
Choć potencjał sztucznej inteligencji w energetyce jest znaczący, wiele firm wciąż napotyka liczne bariery, które spowalniają jej wdrażanie i skalowanie. Najczęściej wskazywanym problemem jest jakość danych – bez solidnych fundamentów trudno mówić o efektywnym wykorzystaniu modeli AI. Istotną przeszkodą pozostaje również struktura organizacyjna: silosy danych, brak komunikacji między działami oraz niedopasowanie priorytetów biznesowych i technologicznych skutkują rozproszeniem odpowiedzialności i niskim tempem wdrożeń.
Firmy z branży sygnalizują kilka kluczowych obszarów wyzwań:
58% uważa niską jakość danych, w tym niespójne formaty, luki i brak mechanizmów zarządzania za barierę dla skutecznego wdrożenia AI.
38% sygnalizuje, że złożoność regulacyjna ogranicza rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
37% wskazuje ograniczenia budżetowe jako istotną przeszkodę we wdrażaniu i skalowaniu rozwiązań AI.
Zaledwie 13% firm z branży energetycznej posiada w swoich strukturach wyspecjalizowaną jednostkę koordynującą rozwój tej technologii.
Wdrożenie sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym wciąż napotyka na istotne bariery strukturalne. Z punktu widzenia prawa wyzwaniem jest brak precyzyjnych regulacji dotyczących zastosowań AI w infrastrukturze krytycznej, co rodzi niepewność po stronie inwestorów i operatorów. Mimo to kierunek zmian wydaje się obiecujący – zarówno unijny AI Act, jak i przygotowywana Strategia Cyfryzacji Polski do 2035 roku zapowiadają ułatwienia w zakresie standaryzacji, interoperacyjności oraz bezpiecznego wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Podczas wchodzenia w kolejną fazę cyfrowej transformacji kluczowe będzie systemowe podejście do integracji AI z działalnością operacyjną firm – począwszy od automatyzacji procesów, poprzez rozwój nowoczesnej infrastruktury danych, aż po wykorzystanie AI jako narzędzia wspierającego cele klimatyczne i zwiększającego odporność systemu. To właśnie skoordynowane działania technologiczne, organizacyjne i regulacyjne zdecydują o tym, czy sztuczna inteligencja przyniesie sektorowi energetycznemu realną, długofalową wartość.
Zaufanie i doświadczenie pracowników warunkiem skutecznego wdrażania AI
Wdrażanie sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym to nie tylko wyzwanie technologiczne, ale także kwestia zaufania ze strony ludzi, którzy będą z niej korzystać. Aby przełamać sceptycyzm i zbudować pozytywne nastawienie do nowych rozwiązań, niezbędne jest dzielenie się konkretnymi, namacalnymi przykładami ich skuteczności. Przypadki wykorzystywania technologii AI do konserwacji predykcyjnej ograniczającej przestoje, inteligentnej optymalizacji zużycia paliwa czy automatyzacji obsługi klienta pokazują, że sztuczna inteligencja może realnie wspierać codzienne zadania i poprawiać wydajność operacyjną.
Bardzo istotne jest, aby pozytywne przykłady wdrożeń były komunikowane przez specjalistów. Znacznie większy wpływ mają głosy inżynierów, operatorów czy analityków niż komunikaty ogólne. To oni, jako użytkownicy technologii, najlepiej potrafią ocenić jej praktyczną funkcjonalność. Ich doświadczenia pomagają zmienić postrzeganie AI – z abstrakcyjnego narzędzia lub potencjalnego zagrożenia – na realne wsparcie w pracy.
Firmy, które inwestują w wykorzystanie wewnętrznych zasobów eksperckich i budują kulturę eksperymentowania, mają znacznie większe szanse na skuteczne skalowanie rozwiązań AI w organizacji. To właśnie zrozumienie i akceptacja pracowników często decydują o powodzeniu transformacji technologicznej.
O badaniu
Seria raportów „Intelligent Industries” obejmuje osiem kluczowych raportów sektorowych, których wnioski opierają się na pogłębionym badaniu z wykorzystaniem zróżnicowanych metod badawczych:
- Wywiady z ośmioma ekspertami w dziedzinie sztucznej inteligencji, obejmujące obszary technologii AI, regulacji rządowych oraz zastosowań przemysłowych, uzupełnione konsultacjami z ekspertami sektorowymi KPMG.
- Po dziesięć wywiadów dla każdego z ośmiu sektorów z profesjonalistami specjalizującymi się w wykorzystaniu AI w danej branży.
- Ilościowe badanie ankietowe przeprowadzone wśród 1 390 decydentów z ośmiu globalnych rynków: Australii, Chin, Niemiec, Wielkiej Brytanii, Kanady, Francji, Japonii oraz Stanów Zjednoczonych.
Inteligentne rozwiązania w sektorze energetycznym
Pobierz raport ⤓
Skontaktuj się z nami
Jak możemy pomóc?
Wyślij zapytanie ofertowe
Dowiedz się więcej, o tym w jaki sposób wiedza i technologia KPMG mogą pomóc Tobie i Twojej firmie.
Kliknij, aby rozpocząć
