Inteligentne rozwiązania w sektorze energetycznym

Technologie AI coraz częściej wykorzystywane są do poprawy efektywności operacyjnej, a jednocześnie jako narzędzie wspierające cele transformacji energetycznej. Na znaczeniu zyskują zastosowania sztucznej inteligencji takie jak prognozowanie zapotrzebowania, automatyzacja utrzymania infrastruktury czy optymalizacja pracy sieci. Coraz więcej organizacji podchodzi do AI strategicznie – jak do elementu nowego modelu działania, a nie jedynie dodatku technologicznego. Jednocześnie branża energetyczna wciąż mierzy się z barierami kompetencyjnymi i wyzwaniami rozbieżności systemowych, które spowalniają pełne wykorzystanie potencjału nowych rozwiązań. Zachęcamy do lektury raportu KPMG, który przybliża sposób, w jaki technologie oparte na sztucznej inteligencji zmieniają tryb funkcjonowania firm energetycznych na całym świecie.

Inteligentne zarządzanie w sektorze energetycznym

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w energetyce coraz częściej wykracza poza działania techniczne i operacyjne. Firmy dostrzegają potencjał AI w budowaniu wartości biznesowej poprzez lepsze zarządzanie danymi, relacjami z interesariuszami czy ograniczanie ryzyk regulacyjnych. Wyniki badania KPMG pokazują, że organizacje traktują AI jako narzędzie do automatyzacji procesów, jak również do poprawy jakości podejmowanych decyzji i zwiększenia odporności operacyjnej.
 

Najważniejsze obszary zastosowania AI w energetyce:
 

Co hamuje rozwój AI w sektorze energetycznym?

Choć potencjał sztucznej inteligencji w energetyce jest znaczący, wiele firm wciąż napotyka liczne bariery, które spowalniają jej wdrażanie i skalowanie. Najczęściej wskazywanym problemem jest jakość danych – bez solidnych fundamentów trudno mówić o efektywnym wykorzystaniu modeli AI. Istotną przeszkodą pozostaje również struktura organizacyjna: silosy danych, brak komunikacji między działami oraz niedopasowanie priorytetów biznesowych i technologicznych skutkują rozproszeniem odpowiedzialności i niskim tempem wdrożeń.

Firmy z branży sygnalizują kilka kluczowych obszarów wyzwań:

• 58% uważa niską jakość danych, w tym niespójne formaty, luki i brak mechanizmów zarządzania za barierę dla skutecznego wdrożenia AI.
• 38% sygnalizuje, że złożoność regulacyjna ogranicza rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
• 37% wskazuje ograniczenia budżetowe jako istotną przeszkodę we wdrażaniu i skalowaniu rozwiązań AI.
• Zaledwie 13% firm z branży energetycznej posiada w swoich strukturach wyspecjalizowaną jednostkę koordynującą rozwój tej technologii.

Dużą trudnością pozostaje także brak odpowiednich kompetencji – zarówno specjalistycznych, jak i wśród pracowników operacyjnych, którzy często podchodzą z rezerwą do nowych narzędzi. Bariery mentalne są równie silne jak techniczne – bez skutecznej edukacji i komunikacji wewnętrznej trudno o szeroką akceptację. Nie bez znaczenia są również trudności w pomiarze zwrotu z inwestycji oraz rozproszone przywództwo w zakresie AI.

Zaufanie i doświadczenie pracowników warunkiem skutecznego wdrażania AI

Wdrażanie sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym to nie tylko wyzwanie technologiczne, ale także kwestia zaufania ze strony ludzi, którzy będą z niej korzystać. Aby przełamać sceptycyzm i zbudować pozytywne nastawienie do nowych rozwiązań, niezbędne jest dzielenie się konkretnymi, namacalnymi przykładami ich skuteczności. Przypadki wykorzystywania technologii AI do konserwacji predykcyjnej ograniczającej przestoje, inteligentnej optymalizacji zużycia paliwa czy automatyzacji obsługi klienta pokazują, że sztuczna inteligencja może realnie wspierać codzienne zadania i poprawiać wydajność operacyjną.

Bardzo istotne jest, aby pozytywne przykłady wdrożeń były komunikowane przez specjalistów. Znacznie większy wpływ mają głosy inżynierów, operatorów czy analityków niż komunikaty ogólne. To oni, jako użytkownicy technologii, najlepiej potrafią ocenić jej  praktyczną funkcjonalność. Ich doświadczenia pomagają zmienić postrzeganie AI – z abstrakcyjnego narzędzia lub potencjalnego zagrożenia – na realne wsparcie w pracy.

Firmy, które inwestują w wykorzystanie wewnętrznych zasobów eksperckich i budują kulturę eksperymentowania, mają znacznie większe szanse na skuteczne skalowanie rozwiązań AI w organizacji. To właśnie zrozumienie i akceptacja pracowników często decydują o powodzeniu transformacji technologicznej.
 

O badaniu

Seria raportów „Intelligent Industries” obejmuje osiem kluczowych raportów sektorowych, których wnioski opierają się na pogłębionym badaniu z wykorzystaniem zróżnicowanych metod badawczych:

• Wywiady z ośmioma ekspertami w dziedzinie sztucznej inteligencji, obejmujące obszary technologii AI, regulacji rządowych oraz zastosowań przemysłowych, uzupełnione konsultacjami z ekspertami sektorowymi KPMG.
• Po dziesięć wywiadów dla każdego z ośmiu sektorów z profesjonalistami specjalizującymi się w wykorzystaniu AI w danej branży.
• Ilościowe badanie ankietowe przeprowadzone wśród 1 390 decydentów z ośmiu globalnych rynków: Australii, Chin, Niemiec, Wielkiej Brytanii, Kanady, Francji, Japonii oraz Stanów Zjednoczonych.