Rewolucja AI dzieje się właśnie teraz, a finanse są w czołówce branż, które czerpią z niej największe korzyści. Sztuczna inteligencja na nowo definiuje sposób działania zespołów finansowych na całym świecie, przynosząc firmom wymierne korzyści. Dzięki AI procesy stają się bardziej efektywne i precyzyjne, ryzyko błędów maleje, a decyzje oparte na danych są podejmowane szybciej i trafniej. Aby zgłębić wpływ AI na sprawozdawczość finansową, księgowość, zarządzanie ryzykiem, operacje podatkowe i finanse przedsiębiorstw, zachęcamy do lektury raportu „KPMG Global AI in Finance”, który powstał na podstawie badań ankietowych przeprowadzonych w 2024 roku wśród 2 900 dyrektorów finansowych z kluczowych rynków na całym świecie.
Zaawansowanie w wykorzystywaniu AI w funkcjach finansowych
Badani CFO zostali zapytani o ocenę postępów ich firm w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w ostatnich sześciu miesiącach oraz o plany rozwoju w tym zakresie na kolejne trzy lata. Na tej podstawie organizacje zostały zakwalifikowane do jednej z trzech grup: liderów, którzy stosują AI w większości procesów finansowych, firm w fazie wdrażania AI lub podmiotów dopiero rozpoczynających optymalizację funkcji finansowych za pomocą tej technologii. Aż 24% badanych organizacji znalazło się w pierwszej, zaawansowanej we wdrażaniu sztucznej inteligencji, grupie.
Najważniejsze informacje z raportu
firm już dziś wdraża AI w finansach, a jej zastosowanie wykracza poza raportowanie – obejmuje planowanie finansowe, zarządzanie ryzykiem, kontrolę zgodności oraz automatyzację procesów księgowych i operacyjnych.
organizacji planuje w ciągu najbliższych trzech lat wykorzystać AI w raportowaniu finansowym, co pokazuje, że technologia ta staje się kluczowym elementem funkcji finansowych.
liderów wdrażających AI twierdzi, że uzyskiwane korzyści przekraczają oczekiwania – firmy zauważają większą efektywność operacyjną, lepszą analizę danych i bardziej precyzyjne prognozy.
liderów szeroko stosuje generatywną AI (Gen AI), a do 2027 roku liczba ta wzrośnie do 88% – technologia ta wspiera m.in. prognozowanie, automatyczne generowanie raportów i zarządzanie dokumentacją.
firm wskazuje bezpieczeństwo danych jako główną barierę we wdrażaniu AI, a kolejne 53% zauważa brak odpowiednich kompetencji technologicznych – konieczne jest inwestowanie w strategie zarządzania ryzykiem i transparentność algorytmów.
Sztuczna inteligencja zmienia sposób działania działów finansowych, przyspieszając procesy i zwiększając ich dokładność. AI automatyzuje powtarzalne zadania i zmniejsza liczbę błędów, co pozwala firmom obniżać koszty. Ułatwia także wdrażanie zmian regulacyjnych, mimo ich złożoności i częstych modyfikacji. Dzięki temu organizacje mogą skupić się na działaniach strategicznych. Jednak skuteczność AI zależy od jakości danych – im są one lepiej uporządkowane i wiarygodne, tym trafniejsze analizy i rekomendacje dostarcza system. Bez odpowiednich danych AI może generować błędne analizy i prowadzić do niewłaściwych wniosków. Dlatego kluczowe jest odpowiedzialne zarządzanie AI, obejmujące przejrzystość, etykę i kontrolę jakości algorytmów. Firmy, które łączą nowoczesne technologie z dobrym nadzorem i kulturą odpowiedzialności, nie tylko optymalizują procesy finansowe, ale także budują trwałe zaufanie i przewagę na rynku.
Sztuczna inteligencja wspiera wszystkie obszary finansów
Firmy coraz śmielej sięgają po sztuczną inteligencję w celu wsparcia wszystkich obszarów finansów. Jak pokazuje badanie, zespoły zajmujące się księgowością i planowaniem finansowym stoją na czele tej transformacji. AI wspiera je w kluczowych procesach – od zaawansowanego przetwarzania danych i sprawozdawczości finansowej po analizę predykcyjną i wgląd w informacje finansowe w czasie rzeczywistym. Obecnie niemal dwie trzecie firm testuje lub aktywnie wykorzystuje AI w tych obszarach.
Pozostałe funkcje finansowe szybko podążają w tym samym kierunku. Prawie połowa firm wdraża sztuczną inteligencję w zarządzaniu finansami i ryzykiem, co otwiera drzwi do lepszego zarządzania długiem, precyzyjniejszego prognozowania przepływów pieniężnych, skuteczniejszego wykrywania oszustw oraz dokładniejszej oceny ryzyka kredytowego. AI rewolucjonizuje także analizę scenariuszy w działach skarbowych i zarządzania ryzykiem, wzmacniając zdolność firm do podejmowania trafnych decyzji w dynamicznym otoczeniu biznesowym.
AI w zarządzaniu podatkami
Zarządzanie podatkami pozostaje jednym z obszarów, w których adopcja sztucznej inteligencji postępuje wolniej. Obecnie mniej niż jedna trzecia firm testuje lub aktywnie wykorzystuje AI w tym zakresie, podczas gdy około połowa wciąż znajduje się na etapie planowania wdrożenia. Spowolnienie w stosunku do innych obszarów wynika z kilku czynników, takich jak złożoność przepisów podatkowych, ograniczona dostępność aktualnych danych oraz konieczność opierania wielu decyzji podatkowych na ekspertyzie wykwalifikowanych pracowników.
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje finanse, ale jej skuteczność zależy od integracji z wiedzą i danymi organizacji, które są dla niej paliwem napędzającym jej wydajność. Sukcesy we wdrażaniu AI odnoszą firmy, które nie traktują sztucznej inteligencji jako celu samego w sobie, lecz jako element szerszego systemu usprawnień. Kluczowe jest połączenie technologii z ludzką wiedzą i doświadczeniem oraz solidnymi procesami biznesowymi. Dzięki temu AI może efektywnie wspierać podejmowanie decyzji, przy minimalizacji ryzyka błędów. W nadchodzących latach liderami będą organizacje, które nie tylko wdrażają AI, ale także rozwijają kulturę jej odpowiedzialnego i świadomego wykorzystania.
Jak usprawnić implementację AI w finansach?
Integracja sztucznej inteligencji z operacjami finansowymi to proces, który wymaga planowania, zaangażowania i konsekswencji w działaniach – ale jak wskazuje badanie KPMG, potencjalne korzyści znacząco przewyższają koszty inwestycji we wdrożenie AI.
Dobre praktyki
Nadanie najwyższego priorytetu wdrożeniu AI w szerokim wachlarzu funkcji finansowych.
Stworzenie jasnej strategii i planu wdrożenia systemów sztucznej inteligencji w finansach.
Bieżąca dbałość o to, aby zastosowanie AI wykraczało poza obszary rachunkowości i sprawozdawczości finansowej.
Zatrudnianie specjalistów z zakresu sztucznej inteligencji jako wsparcia dla zespołów finansowych.
Eliminacja barier wdrożeniowych, takich jak brak umiejętności pracowników czy kwestie bezpieczeństwa i ochrony, konieczne do uporządkowania na wczesnych etapach implementacji AI.
Świadomość i ciągła kontrola obszarów wymagających szczególnej uwagi, związanych z nieprzejrzystością algorytmów AI i zagrożeniami dla zrównoważonego rozwoju przy coraz większej podaży danych do systemów sztucznej inteligencji.
Wsparcie w kwiestii sztucznej inteligencji od audytorów, którzy powinni stwarzać skuteczne środowisko kontroli i umiejętnie poświadczać dojrzałość organizacji w zakresie wykorzystywania AI.
Największe wyzwania
Wdrażaniu sztucznej inteligencji w finansach towarzyszy szereg barier, z których najważniejszymi są zagrożenia związane z bezpieczeństwem danych i prywatnością, wskazane przez 57% respondentów badania. Pozostałe wyzwania obejmują niedobór odpowiednich umiejętności (53%), trudności w pozyskiwaniu spójnych danych (48%), wysokie koszty (45%) oraz brak przejrzystości procesów (40%). Zastosowanie AI potęguje obawy, ponieważ technologia ta może generować treści i analizy na podstawie wrażliwych zbiorów danych zwiększając ryzyko naruszeń bezpieczeństwa. Ponadto AI integrując systemy i dane z różnych źródeł może tworzyć nowe punkty podatności na cyberataki. Wśród najczęściej wymienianych wyzwań znajdują się także kwestie przejrzystości i zrównoważonego rozwoju. Co ciekawe, liderzy organizacji są bardziej proaktywni w rozwiązywaniu tych problemów – prawie 75% z nich wprowadziło zasady odpowiedzialnego korzystania z AI. Dzięki takim działaniom organizacje mogą bezpiecznie wdrażać innowacje minimalizując ryzyko związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Badanie KPMG na temat postępów w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji w sprawozdawczości finansowej przeprowadzono w kwietniu 2024 roku. Objęło ono grupę 1 800 dyrektorów finansowych firm z 10 głównych rynków światowych Ameryki Północnej, Europy i ASPAC. Dynamiczny rozwój AI był przyczynkiem do przeprowadzenia poszerzonego badnia we wrześniu 2024 roku, obejmującego dodatkowo Ametykę Łacińską, Azję i Pacyfik, Bliski Wschód i Afrykę. Grupę respondentów zwiększono do 2 900, a poza sprawozdawczością finansową przeanalizowano aspekty dotyczące księgowości, ryzyka, operacji podatkowych i zarządzania finansami. Raport jest efektem analizy obu badań ankietowych.
Sztuczna inteligencja w finansach
Pobierz raport ⤓
Skontaktuj się z nami
Jak możemy pomóc?
Wyślij zapytanie ofertowe
Dowiedz się więcej, o tym w jaki sposób wiedza i technologia KPMG mogą pomóc Tobie i Twojej firmie.
Kliknij, aby rozpocząć
