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      業務機能に対し、単なる近代化にとどまらず、スピードと正確性を兼ね備えた変革の推進が求められています。その中核を担うAIは、企業競争力の源泉として重要性を増していますが、大規模な導入・運用には、技術的負債、人材不足、データ基盤や統制の未整備といった課題が伴います。

      こうした課題に対応するため、企業のシニアリーダーは、AI活用を加速し戦略的価値を創出する手段としてマネージドサービスに注目しています。自社構築に加え、外部の専門性を活用することで、新技術の価値を迅速に引き出し、持続的な変革へとつなげることが期待されています。

      調査の結果、マネージドサービスの選定においてAI機能が最重要要素とされ、技術専門性や変革志向がこれに続きます。さらに今後は、安全性・拡張性・規制準拠を備えたAI運用を支える管理機能の重要性が高まり、サイバーセキュリティやクラウド最適化といった基盤領域がその価値を下支えすると見込まれます。高度な技術と専門人材を組み合わせたサービスは、変動の激しい環境下で企業の成長を支え、戦略主導の経営変革を実現する鍵となります。

      IDCによる調査・分析を基にした本レポート「KPMGマネージドサービス展望調査2026」では、AI対応マネージドサービスが競争優位性を生み出す仕組みを探っています。



      ハイライト:主な調査結果

      コスト削減と効率化は引き続き重要な導入目的ですが、先進的な企業はそれにとどまらず、成長、レジリエンス、技術革新、継続的な変革といった戦略的成果をマネージドサービスに期待しています。マネージドサービスは、AIを導入するだけでなく、組織全体へと定着させ、継続的に価値を生み出すための運用基盤として、その存在感を高めています。


      • 91%の企業が、マネージドサービスはエージェンティックAIの提供において重要だと回答
      • AI機能は、マネージドサービスプロバイダーを選定する際の最重要の検討要素として位置付けられている
      • 87%の企業が、マネージドサービスはデジタルトランスフォーメーション戦略に高度に組み込まれていると回答

      市場動向から見える4つのポイント

      1.現代のマネージドサービスを定義付ける新たな特性
      マネージドサービスは、従来型のアウトソーシングとは異なるモデルとして再定義されつつあります。その大きな要因の1つがAIです。高度な技術と、顧客の業務を深く理解した専門人材の組合せにより、企業は俊敏性、スピード、拡張性が求められる領域でAI活用を前進させることができます。

      2.マネージドサービスは優先投資領域
      マネージドサービスは、今や一時的なコスト対策ではなく、経営レベルで検討される戦略課題です。99%の組織にとって戦略的優先事項となり、約半数が投資の最優先項目に位置付けています。

      3.コスト削減を超えた戦略的インパクト
      企業が求めているのは、コスト削減や効率化だけではありません。AI対応マネージドサービスは、成長促進、リスク低減、俊敏性向上、市場投入スピードの改善、業務の再設計など、より広い経営成果に寄与するものとして評価されています。

      4.AI時代の信頼構築
      AIの活用が進むほど、サイバーセキュリティ、プライバシー、規制対応、説明責任といった「信頼」の要素が重要になります。AI管理とサイバーセキュリティが投資優先度の上位に挙げられており、規制対応も主要テーマの1つとして示されています。

      AI対応マネージドサービスで成功するための視点

      迅速に行動しながらレジリエンスを維持することはバランス調整が難しく、その転換を実現するための不可欠なレバーとしてAIが位置付けられています。しかし、多くの企業ではその理想に現実が追いついておらず、人材不足、信頼性の低いデータ、予測不能なコストといった壁に戦略が阻まれるケースが少なくありません。

      こうした状況に対し、現代のマネージドサービスはそのギャップを埋める役割を担います。先進的なプロバイダーは、高度なテクノロジーと人の専門性、アドバイザリー能力を組み合わせることで、AIを単なる話題づくりにとどめることなく、企業にとっての戦略的優位性へと転換するよう支援しています。


      1.各重要プロセスから得たい成果を検討する
      2.プロセス再設計のためにマネージドサービスを優先する
      3.データを戦略的資産として扱う
      4.マネージドサービスを活用してAIを安全に拡張する
      5.技術と人材の適切な組合せを追求する
      6.全社的にチェンジマネジメントを行う
      7.業務処理の代行者ではなく、変革の協働パートナーを選ぶ

      AIを加速させるマネージドサービス

      AIを加速させるマネージドサービス

      KPMGマネージドサービス展望調査2026

      KPMGのマネージドサービス

      AI活用を支えるガバナンス・セキュリティ


      ビジネスの変革に、責任と信頼あるAIを

      AIの開発・提供・利用の各段階において発生するリスクと、組織ごとの取り組み状況や課題を踏まえ、AIガバナンスの構築・運用を支援します。

      AIへのサイバー攻撃の脅威に対して、AIおよび関連システムのセキュリティ対策の実装、AIセキュリティにかかわるガバナンスの構築と運用を支援します。

      AIエージェントを適切に管理・統制する組織体制、プロセスやルール、システム環境整備など、AIエージェントにかかわるガバナンス構築を支援します。

      生成AI/MLの業務・サービス活用を見据え、既存のデータマネジメントの考え方を拡張した新たなAIデータマネジメント態勢の構築を支援します。

      継続的な業務改革・DX基盤


      SAP Signavioを活用し、SAP S/4HANAの導入効果を最大限発揮して、組織・ビジネスプロセスの最適化を支援します。

      ServiceNowおよび「KPMG Powered Enterprise」を活用したアプローチで、投資効果の高い業務改革・DXを実現します。

      業務遂行と意思決定に必要な各種システムとデータを1つの業務運用基盤に連携・統合するBPMSを活用し、企業の持続的な業務改革を支援します。

      デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進に向け、ITコストの可視化によるコスト削減・管理高度化の取組みを支援します。

      サイバーセキュリティとレジリエンス強化


      データアクセスコントロールをはじめとする全社的なデータセキュリティ構築を通して、企業のAI活用環境におけるリスク低減とさらなるAI活用を支援します。

      独自に開発したCMAフレームワークを活用し、サイバー攻撃における組織的な対応について包括的な評価と脆弱性の解決を支援します。

      ITを効果的かつ効率的に利用するためのIT組織能力の現状を分析するとともに、改善のための支援を行います。

      サプライチェーン変革と高度化


      テクノロジー、業務、データ、組織を総合的に設計し、構想策定から実装・運用まで一貫したサプライチェーンコントロールタワー構築を支援します。

      KPMGが開発したツールを活用し、リスク特定や可視化などサプライチェーンの複雑化にかかわる課題解決を支援します。

      全体最適のサプライチェーン構築に向けて、方針策定、計画策定から構築・実行、データ基盤構築に至るまでをワンストップで支援します。

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      KPMGコンサルティング

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