AIで子会社のリスクを”見える化”する、
新たなガバナンス強化策

これまで難しかった、データに基づく子会社管理・ガバナンスを実現することができます。
専門家の分析を再現したAIが、不正や誤謬などのリスクを自動検知します。

※あずさ監査法人の監査クライアント企業/金融事業の企業にはご提供できません。

ツールが解決できる課題

大容量の仕訳データ分析から、AIがリスクをランキングし、本社事業部や子会社を”見える化”するツールです。
子会社管理、経理モニタリング、内部監査などの高度化、効率化を支援します。



ツールが解決できる課題

AIが高リスク仕訳をランキング

会計士の分析を再現したAIが、リスクの高い仕訳を特定します。
人間には不可能であった「仕訳の全件レビュー」を、超高速AIエンジンが短時間で実施します。

データ加工は一切不要

データの自動加工アルゴリズムを搭載することで、人間による加工作業を不要にしました。
従来、膨大な作業が必要であったデータ加工を無くすことで、手軽な導入を実現します。

超高速・大容量処理

高性能サーバと高速アルゴリズムを採用し、従来とは比較にならない超高速処理を実現しました。   
エクセルやダッシュボードでは動かない大容量データでも、快適に分析することができます。

仕訳データ分析を阻害する「3つの壁」を打破する

以下の「3つの壁」が理由で、仕訳データ分析はこれまで有効に活用されてきませんでした。
KPMGは、これらの「3つの壁」を打破するツールを提供します。

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Japanese alt text: 3つの壁

導入イメージ・活用事例

当ツールを活用することで、これまで難しかった子会社の”見える化”を実現できます。
ERP(グループ共通基幹システム)で収集している仕訳データの有効活用にも最適です。
子会社から個別に収集した仕訳データも、簡単に分析することができます。



活用シーン1


子会社とのコミュニケーションのきっかけを作る

子会社管理は、子会社とのコミュニケーションを増やすことも重要な対策になります。当ツールで子会社を”見える化”することで、子会社とのコミュニケーションのきっかけを作ることが可能になります。


活用シーン2


子会社やM&A買収先の実態を把握し、リスクを早期発見する

子会社を”見える化”するために、AIリスク自動検知などの様々な機能を実装しています。M&A買収先のモニタリングにも適しています。


活用シーン3


連結パッケージのチェック/経理モニタリングを高度化・効率化する

従来、連結パッケージの異常値確認は子会社へのヒアリングが中心でしたが、仕訳データで深掘りチェックが可能になります。誤謬や会計不正リスクの早期発見を強化することができます。


活用シーン4


データ活用監査を導入する/CAATを高度化・効率化する

データ活用監査を導入にあたり、従来のCAATに比べて工数を大幅削減することができます。

既にCAATに取り組んでいる場合、分析前の準備を効率化しつつ、分析を高度化することが可能です。