Data governance: jak skutecznie zarządzać danymi w firmie?

Oszczędność czasu i pieniędzy, ograniczenie błędnych decyzji, łatwiejsze zachowanie zgodności podejmowanych działań z prawem – to tylko niektóre z zalet umiejętnego zarządzania informacją w organizacji. Wdrożenie Data governance jest jednym z kluczowych czynników rozwoju nowoczesnej firmy.

Czym jest Data governance?

Data governance to koncepcja zarządzania ładem danych. To organizacja zasobów ludzkich, procesów i technologii w jeden współgrający mechanizm za pomocą zestawu odpowiednich funkcji, w celu wykorzystania danych jako zasób przedsiębiorstwa. W ramach realizacji koncepcji Data governance prowadzone są następujące działania:

ustanowienie zasad wykorzystania danych,
ustanowienie zasad dostępu do danych,
określenie ról w procesie zarządzania danymi,
utrzymanie odpowiedniego poziomu jakości danych.

Najważniejsze korzyści wynikające z wdrożenia w organizacji kocepcji Data governance

Budowanie poczucia zaufania do danych.
Zwiększenie efektywności procesów.
Poszerzenie horyzontów rozwoju organizacji.
Wsparcie w podejmowaniu trafnych decyzji biznesowych.
Ograniczenie ryzyka regulacyjnego.

Role i odpowiedzialności w zakresie zarządzania danymi

By procesy składające się na Data governance przebiegały sprawnie i skutecznie, uczestnikom obrotu danymi przyznawane są odpowiednie role.

Właściciel danych

Posiada dokładną wiedzę na temat danych, logiki biznesowej, poprawności wykorzystania i prezentacji danych.

Twórca danych

Rejestruje w systemie dane powstałe w wyniku wykonywanej pracy bądź pozyskane spoza organizacji.

Użytkownik danych

Wykorzystuje zarejestrowane dane zgodnie z ich przeznaczeniem.

Kustosz danych

Monitoruje jakość oraz integralność danych, buduje zaufanie do danych.

Współpraca w obszarze Data governance

Data governance – wyobrażenia kontra rzeczywistość

Wyobrażenia	Rzeczywistość
To odpowiedzialność IT	Data governance wymaga współpracy pomiędzy obszarami biznesu oraz technologii
To uniwersalne rozwiązanie i koncepcja	System obiegu danych, procesy i technologia muszą zostać dopasowane do warunków panujacych w organizacji, biorąc pod uwagę istniejące struktury zarządzania i technologię
Przyniesie efekt poprzez oddolne działania w organizacji	Wdrożenie wymaga wsparcia kadry zarządzającej
Chodzi tylko o właściwe narzędzia IT	Data governance wymaga integracji systemów, procesów i narzędzi technologicznych
To tylko mały obszar, który nie wymaga dodatkowych zasobów	Zarządzanie danymi może wymagać zaangażowania pracowników w pełnym wymiarze godzin
Można wdrożyć z dnia na dzień	Wdrożenie Data governance to ewolucyjny proces

Wiele osób wciąż postrzega zarządzanie danymi jako poboczny proces wykonywany przez zespół IT. Data governance jest jednak czymś więcej. To wielowymiarowa koncepcja angażująca wszystkie szczeble organizacyjne, a do pełnej jej realizacji wymagane jest kompleksowe podejście na różnych frontach. Przy odpowiednim zaangażowaniu może przynieść organizacji wymierne korzyści.