En avansert metode som bruker kunstig intelligens og dataanalyse for å forutsi fremtidige hendelser, trender og resultater. Det kombinerer historiske data, sanntidsinformasjon og avanserte algoritmer for å gi presise prognoser, skape verdifull forretningsinnsikt og bedre datadrevne beslutningsprosesser.
Hva er intelligent forecasting?
CFO-rollen blir mer strategisk med AI
KPMGs CFO-undersøkelse viser at CFO-området vil bli en enda viktigere sparringspartner i strategiarbeidet fremover. Mange virksomheter opplever økt kompleksitet og usikkerhet, samtidig som behovet for rask tilpasning i markedet er større en noen gang.
Gode prognoser er viktig for å:
- få tilstrekkelig oversikt over økonomien
- sette rammer for beslutninger
- identifisere risikoer og muligheter tidlig
- gi virksomheten større fleksibilitet til å tilpasse seg markedstrender og uforutsette endringer
Tradisjonell forecasting er tidkrevende og sårbar
Mange økonomifunksjoner bruker Excel-baserte modeller som både er sårbare for menneskelige feil, og kan bli tidkrevende og komplekse. Prosessen med innsamling, strukturering, tolking og oppdatering av data er ofte tungvint. Prognosene er utsatt for feil, og når markedsforholdene endrer seg raskt, kan det være vanskelig å tilpasse seg fort nok og godt nok. Er du for rask og unøyaktig, kan det ha negative konsekvenser for både evnen til å iverksette tiltak tidlig, og for beslutningenes relevans.
Slik fungerer intelligent forecasting
Intelligent forecasting samler inn og analyserer store mengder data fra ulike kilder, inkludert interne systemer og eksterne markedsdata. Systemet bruker maskinlæring og AI-algoritmer til å identifisere mønstre og korrelasjoner som er usynlige for tradisjonelle analysemetoder. Det gjør det mulig å forutsi fremtidige trender med høyere nøyaktighet og øke forståelsen for verdidrivere.
Fordeler for CFO-området
Intelligent forecasting gir bedre risikostyring og beslutningsgrunnlag. Dette får du:
AI-baserte prognoser gir mer presise resultater enn tradisjonelle metoder, noe som hjelper deg som CFO med å ta bedre informerte beslutninger.
Automatisering av innsamling, strukturering, tolkning og oppdatering av data og selve dataanalysen reduserer tiden det tar å generere innsikt og ta beslutninger.
En unik fordel, er evnen til å identifisere hvilke faktorer som faktisk påvirker resultatene. Ved å analysere store mengder data, gir AI innsikt i hvilke drivere som har størst effekt, enten det er prisendringer, kundeatferd, markedsvolatilitet eller interne KPI-er. Det gir CFO-området et bedre beslutningsgrunnlag og dypere forståelse for hva som skaper verdi. Når man vet hvilke faktorer som faktisk påvirker resultatet, blir det enklere å prioritere og sette i gang tiltak med best effekt.
Intelligent forecasting gir innsikt i fremtidige behov, slik at du kan planlegge og allokere ressurser mer effektivt.
Systemet kan identifisere potensielle risikoer og muligheter i markedet tidlig, slik at virksomheten kan forberede seg på endringer.
Ved å forstå fremtidige trender, kan du utvikle langsiktige strategier som er mer robuste og fleksible.
Intelligent forecasting åpner opp for mer omfattende bruk av ekstern og ustrukturert data, spesielt innen strategisk planlegging, ESG, optimalisering, benchmarking og konkurrentanalyse.
Du kan enkelt simulere hvordan endringer i faktorer som etterspørsel, råvarepriser eller valutakurser vil påvirke lønnsomheten og likviditeten. Med scenarioanalyser kan virksomheten:
- evaluere robustheten i strategiske planer
- forberede seg på ulike fremtider og endringer i markedet
- kommunisere konsekvenser av beslutninger tydelig til ledelsen
Implementering av intelligent forecasting
For å implementere på en effektiv måte, må CFO-området fokusere på:
Ta kontakt
Utforsk relaterte nyheter
Utforsk relaterte tjenester
AI-nytt
AI utvikler seg raskt – få med deg det viktigste! Meld deg på vårt AI-nyhetsbrev og få eksklusiv innsikt og bransjerapporter rett i innboksen.