AI Data Management

Data wordt tegenwoordig steeds meer gezien als een strategisch bedrijfsmiddel (asset), maar wordt uw data ook als een dergelijke strategische asset beheerd en behandeld?

In het verleden lag de nadruk vooral op strenge controle op de kwaliteit en het proces van verwerken van data, opgelegd door regelgeving. Deze compliance-gedreven beheersmaatregelen zetten allang niet meer de toon. Tegenwoordig wilt u maximale waarde halen uit de gegevens die u ontsluit of bezit, of wenst u bedrijfsprocessen te optimaliseren op basis van objectieve analyses. 

Wellicht spenderen uw collega’s tijd aan het bouwen van ingewikkelde analysemodellen of dashboards, maar weet u niet hoe betrouwbaar de inzichten zijn die hieruit voortkomen of hoe u de waarde hiervan maximaliseert. Of misschien bent u op zoek naar welke data-organisatiestructuur past bij uw bedrijf én uw medewerkers. Belangrijker nog is, dat door de inzet van Artificial Intelligence, de kwaliteit van data optimaal moet zijn, wil je goed kunnen profiteren van Ai.

Er is veel informatie online te vinden over het feit dat databeheersing belangrijk is. Maar hoe en waar moet u mee beginnen? Wij helpen onze klanten bij het structureren van de datastrategie, van een accuraat zelfbeeld tot de stip aan de horizon.

Voor het opstellen van een dergelijke strategie of roadmap starten we met een analyse van uw huidige organisatie en de volwassenheid in beheersing en gebruik van uw data. Hiervoor gebruiken we standaard ­meetinstrumenten om uw bedrijf op te beoordelen. Deze instrumenten kunnen de better practice KPMG-raamwerken zijn, of wereldwijde standaarden zoals CMMI’s DMM of het DAMA DMBoK.

Nadat wij de huidige volwassenheid van uw databeheersing en -gebruik in kaart gebracht hebben, richten wij ons op uw strategische doelstellingen op het gebied van data; moet u aan bepaalde regelgeving voldoen of wilt u de datawaarde optimaliseren? Hebt u problemen met datakwaliteit of spreekt men in verschillende bedrijfsonderdelen een hele andere (data)taal?

Hoe data gedreven is uw organisatie eigenlijk? Wat is uw data maturity in vergelijking met uw peers?  Wij geven u dat inzicht met behulp van de KPMG Data Maturity Assessment. Vraag het Assessment aan via onze specialisten. Kijk voor contactgegevens onderaan de pagina.

Wat hebben we nodig om een datagedreven organisatie te worden? Hoe staan we ervoor in het kader van datagerelateerde wet- en regelgeving? Staan data en digitalisering wel op de agenda van de directie? Het is lastig om te beoordelen in hoeverre een organisatie bezig is met de juiste datamanagementactiviteiten. Advanced Data Management helpt daarbij.

Hebt u een goed beeld van waar u als bedrijf naartoe gaat op het gebied van datagebruik en -beheer, maar is het vinden van de juiste mensen in de organisatie nog lastig? Nemen uw medewerkers te weinig of geen eigenaarschap over de data en laat de kwaliteit te wensen over? Of hebt u een volwassen datamanagementteam, maar werkt dat nog niet volgens gestandaardiseerde processen en afspraken?

Vanuit onze jarenlange ervaring met de organisatie van data(management) hebben wij een uitgebreide collectie aan dataorganisatie-ontwerpen klaarliggen om op uw organisatie toe te passen. Werkt u in een start-up met tien medewerkers of bij een grote internationale speler met tienduizend medewerkers? Wij hebben ervaring op beide niveaus, en met alle organisaties daartussen.

We beschikken tevens over een databank van processen en bijbehorende inrichting van verschillende veelvoorkomende applicaties binnen onze Powered-oplossing. Hierdoor wordt het overnemen van het better practice Powered-model nog eenvoudiger.

Als u hulp zoekt bij het ontwerpen van processen, rollen en verantwoordelijkheden voor het werken met data in uw organisatie, of als u hulp nodig hebt met het wegnemen van weerstand in uw organisatie bij het implementeren van deze processen, is KPMG de partij voor u.

Hebt u een uitdaging met lage datakwaliteit, is uw data onvolledig of onjuist of gaat u een migratie starten tussen systemen? Zoekt u hulp bij het modelleren van uw gegevens of het harmoniseren van masterdata binnen uw bedrijf?

Voor operationeel datamanagement biedt KPMG een aantrekkelijke oplossing door middel van het inzetten van versnellende oplossingen zoals veelvoorkomende bedrijfsregels, veelvoorkomende kwaliteitsregels en zelfs, voor organisaties in bepaalde bedrijfstakken, standaard datadefinities (ontologie).

Om een digitale transitie te versnellen is er vaak meer nodig dan alleen goede processen, afspraken en een rolverdeling. De roep om inzichten betrouwbaar te maken resulteert in een grote nadruk op beheersing van analytische omgevingen. Hiervoor werken we samen met legio leveranciers van datamanagement oplossingen voor bijvoorbeeld het meten en verbeteren van datakwaliteit, het begeleiden van data governance processen, het vastleggen van gegevensstromen (data lineage) en het verhogen van vindbaarheid van datasets en attributen in datacatalogi.

Hiervoor hebben we bij KPMG ook een oplossingssuite gecreëerd, KPMG SOFY genaamd. Deze suite bevat veel van de basis componenten om data te beheersen en dient als een uitstekend startpunt voor de ondersteuning van de beheersing van uw data.