Data Platform Management

Klanten hebben tegenwoordig de beschikking over een of meerdere data platformen (bijvoorbeeld: data warehouses, data lakes, etc.). Deze platformen worden meestal ingericht om snel waarde te realiseren voor medewerkers door veel data te ontsluiten, snelle analyses uit te voeren en ad-hoc vragen te kunnen beantwoorden. Deze initiatieven lopen na verloop van tijd vaak tegen uitdagingen op het gebied van controle aan. De data wordt onvindbaar, analyses onuitvoerbaar en resultaten onvergelijkbaar.

KPMG heeft een raamwerk ontwikkeld om meer controle uit te oefenen over data platformen waarin herhaalbare rapportages, ad-hoc analyses, data exploratie en experimenten worden uitgevoerd. Dit raamwerk omschrijft normen en controle maatregelen die helpen een volwassen data platform te realiseren gedurende de gehele levenscyclus van de data en de code die deze analyses mogelijk maken.

Onderdeel van dit raamwerk zijn bijvoorbeeld:

• Een methode om data sets te volgen gedurende diens levenscyclus middels een vrachtbrief (way-bill);
• Gestandaardiseerde better-practice data processing procedures voor het leveren van data, het goedkeuren van data initiatieven en het werken met data;
• Modellen die de beschikbaarstelling van informatie over de data vergemakkelijkt aan eindgebruikers zoals data analisten, data scientists en data eigenaren in de organisatie.

KPMG heeft ruimschootse ervaring op het gebied van adviesdiensten omtrent data platformen. Zo zijn wij betrokken bij een groot aantal van Nederlands meest bekende data ecosystemen binnen de sectoren FMCG, retail, vastgoed en de zorg. Tevens adviseren wij met ons team van specialisten grote internationaal opererende organisaties voor het effectiever inzetten van data platformen over het hele spectrum, van financiële instellingen en chemische bedrijven tot en met webwinkels.