En la carrera por estar al día con la rápida innovación tecnológica, existe la necesidad de equilibrar cuidadosamente su velocidad, seguridad y el valor, para poder aprovechar cada oportunidad que sea capaz de impulsar un crecimiento sostenible y, a su vez, evitar posibles errores.
A medida que la innovación tecnológica muestra su infinito potencial, quienes lideran esta área en las organizaciones temen quedarse atrás, por lo que se corre el riesgo de tomar decisiones apresuradas, erróneas, arriesgadas o costosas.
Dado lo anterior, es necesario tener un equilibrio entre estar al día y aplicar un enfoque estratégico que extraiga el verdadero valor de la tecnología, por lo que es esencial tomar decisiones basadas en evidencia, que brinden soluciones, sean resilientes y consideren el uso de nuevas herramientas como la inteligencia artificial (IA), pero de manera responsable y segura.
Este año, 2024 Global Tech Report. Más allá de la expectativa: velocidad, seguridad y valor en equilibrio, da a conocer cómo puede lograrse esta combinación. Este estudio conjunta las perspectivas de 2,450 profesionales de la tecnología, residentes de 26 países, 9 industrias y organizaciones con un valor que supera los USD 100 millones.
Lea el informe completo y descubra la visión de los especialistas en tecnología.
Temas clave
Identificar valor en medio de la expectativa
Con el implacable ritmo del cambio y el miedo a perderse de algo (FOMO, por sus siglas en inglés), es necesario que quienes toman las decisiones se resistan a las expectativas sin fundamento y adopten un enfoque mesurado y estratégico antes de realizar una inversión.
Optimizar el valor a través de decisiones basadas en evidencia
Es indispensable tomar decisiones basadas en evidencia, cuyos resultados sean cuantificables e incorporen las necesidades de grupos de interés, clientes, socios y personal, con un enfoque siempre activo para la gestión del desempeño y que ayude a optimizar el valor.
Brindar soluciones resilientes
El potencial de los datos están madurando, pero para aprovecharlos se requiere posicionarlos como un activo indispensable dentro de la organización, respaldados por la seguridad y el gobierno corporativo.
Escalar la IA con confianza
Muchas empresas comienzan a cosechar los logros de la IA, pero generar valor a escala sigue siendo todo un desafío.
Siete acciones para sacar provecho de la inversión en tecnología
Si bien el deseo de progresar y superar a la competencia es sano, hay que evitar que esto distorsione nuestro criterio. En vez de seguir ciegamente al rebaño, cada decisión debe alinearse a los objetivos estratégicos de la organización, con evidencia tangible y que marque el camino correcto a seguir.
Los grupos de interés deben alinearse a métricas tangibles para tener una definición clara del éxito de la empresa mediante la implementación de un enfoque siempre activo que gestione el desempeño, por lo que debe haber una supervisión tanto de cambios internos como externos, lo que puede ayudar a la compañía a tomar decisiones con confianza para alcanzar el valor prometido.
Debe implementarse una gestión estructurada de la deuda técnica, así como establecer planes claros de solución y sólidos principios de arquitectura para contener y racionalizar el panorama tecnológico.
La innovación no se limita a las nuevas tecnologías; deben explorarse otras formas de colaborar, coinvertir y compartir riesgos con los grupos de interés. Estas redes deben aprovecharse para obtener acceso a las últimas tecnologías e ideas innovadoras de todo el mundo.
Las empresas deben enfocar sus esfuerzos en garantizar soluciones seguras a través de la confianza, por lo que hay que diseñar, crear, implementar y utilizar soluciones de IA y otras tecnologías emergentes de manera responsable y ética que aceleren la creación de valor.
Es necesario establecer un marco de gestión de datos en combinación con personas, procesos y políticas que ayuden a garantizar que la información sea confiable, relevante y se utilice adecuadamente para promover un entendimiento compartido en toda la organización sobre cómo aprovechar los datos de manera más eficaz y que respalde la toma rápida e informada de decisiones.
Es importante poner a prueba la competencia y el entendimiento de la fuerza laboral sobre la IA para determinar la mejor manera de cerrar las brechas de conocimiento, lo que facilitará y fomentará el aprendizaje continuo, así como la colaboración entre funciones.
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