Tenemos confianza, pero la calidad de los datos brinda certeza

Por: Sandra Carpio, Socia de Asesoría en Gestión de Riesgo Tecnológico de KPMG en México

En la era del big data, el volumen y la complejidad de los datos utilizados por las compañías podría limitar la posibilidad de adoptar de manera óptima tecnologías emergentes como la automatización, analíticas avanzadas e internet de las cosas, lo que impactaría en la posibilidad de innovar los negocios, ante la creciente demanda de datos e información valiosa para las organizaciones.

Las organizaciones no realizan los esfuerzos necesarios para contar con reglas y políticas claras para coordinar y gestionar sus datos. La falta de organización determinará el éxito que tendrán las empreras de adoptar modelos de innovadores respecto del análisis de sus datos; lo que a su vez tendría como consecuencia realizar esfuerzos titánicos para poder explotar su información. Contar con reglas, políticas, procesos automáticos de validación, seguridad y monitoreo de los datos, aumenta la confiabilidad y redirige los esfuerzos de las personas a innovar nuevas formas de hacer negocios, en vez de solo dedicarse a validar la información.

Por los retos que las empresas asocian al implementar un modelo/gobierno de datos, o incluso por el desconocimiento del enorme potencial que tiene el manejo de la información en sus negocios. En este contexto, se puede mencionar los siguientes escenarios:

• Falta de inversión en procedimientos y políticas que faciliten la convivencia
• Que la inversión en el gobierno de datos no esté relacionada con el valor del negocio
• Que no exista una cultura por el gobierno y calidad de datos e información
• Que las empresas no cuentan con capacitación y sensibilización en el tema de calidad de datos

Contar con un modelo de gobierno de datos facilita gestionar de los datos colaborativa, asignando políticas y reglas de negocio específicas, enfocadas a la seguridad, confiabilidad y explotación de la información.

Nota: las ideas y opiniones expresadas en este escrito son de quienes firman el artículo y no necesariamente representan las ideas y opiniones de KPMG en México.

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