今日の企業は、予測しがたい変化とリスクに直面しています。企業価値に大きな影響を与えるリスクのうち地政学リスクの高まりは、サプライチェーン分断のリスクを増大させ、企業経営の大きな課題となっています。原材料や製品の供給が絶たれると企業経営に大きな打撃となります。他方、将来のリスクに備えて過剰な在庫を確保することもコスト増加に直結し、企業経営を圧迫します。
こうしたリスクに対応するためには、サプライチェーンマネジメントの戦略的な最適化が必要です。ここで強調したいのが、データ分析の重要性です。データ分析を用いて可視化することにより、定量的なデータに基づく事実から、地政学的なリスクや在庫のボトルネックを低減する策を検討することができます。
例えば以下のように活用し、サプライチェーンおよび在庫管理の最適化を目指します。
サプライチェーンの全体像を把握し、最適化するためには、サプライチェーン全体のデータを網羅した分析が欠かせません。さらに、企業価値に大きな影響を与えるリスクに対しては、いかに迅速にデータ収集と可視化を行えるかが重要です。しかし現状は、データがサプライチェーン内部のプロセスごとに分断されていることが多く、全体像の把握や全体的な最適化が困難になっているケースも多く見られます。サプライチェーンを構成する部門が、異なるミッションとオペレーションに基づき、それぞれが最適と考えるデータ管理を行っていることが原因として挙げられます。
あずさ監査法人では、データの収集、分析、解釈、アクション提案まで一貫して担当し、全社的なデータ分析の導入を支援します。具体的な事例としては、過剰在庫防止のためのモニタリング策作成支援、潜在的なリスクを予見するためのプロセス分析、データ分析のワークショップ開催、ERPの設計見直しの支援などがあります。
あずさ監査法人は、監査手続のなかで企業基幹業務に関わる多種多様な業種のシステムからデータを収集・分析して意思決定する活動を積み重ねています。こうした経験から、信頼性のあるデータ活用に必要な一連のプロセスを構築するための知見を保持しています。これらのナレッジにより、企業のサプライチェーンおよび在庫管理の最適化と高度化の実現に寄与します。
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