L’essentiel

      Depuis début 2023, l’IA a progressé à un rythme sans précédent, à travers ses formes analytique, générative, agentique et autres. Cette évolution rapide a placé l’IA en tête des priorités de presque tous les Conseils d’administration dans le monde.

      Les Conseils sont confrontés à plusieurs impératifs : superviser la stratégie IA, gérer les risques émergents, évoluer dans un environnement en mutation rapide et trouver le bon équilibre entre innovation et contrôle. Les administrateurs ont besoin de clarté et de structure.

      Notre publication « Principes de gouvernance de l’IA pour les conseils d’administration » propose un cadre pratique, pertinent à l’échelle mondiale, pour guider les administrateurs dans une supervision responsable et stratégique de l’IA.

      Codéveloppé par KPMG avec l’INSEAD et des administrateurs issus de grandes entreprises, cette publication présente un ensemble de principes de gouvernance, accompagnés de propositions, afin d’aider les membres de Conseils d’administration à échanger et à prendre des décisions sur la supervision de l’IA au sein des Conseils où ils siègent.

      Il s’agit notamment de :

      • poser les bonnes questions sur l’IA ;
      • distinguer les responsabilités du Conseil d’administration de celles du management ;
      • renforcer la confiance dans une adoption responsable ;
      • intégrer l’IA dans la stratégie, la gestion des risques, les talents et la performance.

      Les principes de gouvernance de l’IA ont été codéveloppés avec trois expertises complémentaires :

      • la recherche académique de l’INSEAD Corporate Governance Centre,
      • l’expertise de KPMG en matière d’IA,
      • les retours d’expérience d’administrateurs, d’investisseurs et de spécialistes de la gouvernance.

      Ces principes de gouvernance sont conçus comme des points de départ adaptables : ils ne sont ni prescriptifs ni contraignants, et doivent être ajustés au contexte de chaque organisation, de chaque secteur et de chaque juridiction.

       

      Découvrez l'étude en version française

       

      Découvrez l'étude en version anglaise


      Cinq principes de gouvernance de l’IA

      • Supervision stratégique au service de la création de valeur à long terme

        Les Conseils d’administration supervisent le développement et l’exécution de la stratégie IA, en veillant à ce qu’elle soit alignée avec la mission de l’organisation et qu’elle contribue à une création de valeur durable. Cela implique notamment d’interroger l’intégration de l’IA dans le modèle économique, les investissements, les partenariats et les priorités de transformation.

      • Supervision active de la technologie et de la sécurité

        Les Conseils doivent porter une attention particulière aux choix technologiques liés à l’IA et à veiller à ce que des paramètres critiques soient dûment pris en compte, tels que la rapidité de déploiement, les coûts, la souveraineté, la confidentialité, la sûreté, la cybersécurité et la dépendance fournisseurs.

      • Transformation des métiers et responsabilité humaine

        L’IA va transformer les rôles, les compétences et la culture organisationnelle. Les conseils doivent superviser la manière dont le management prépare les équipes à cette transition, en veillant à ce que le jugement humain reste central lorsque cela est nécessaire, et à ce que les considérations éthiques soient intégrées dans la prise de décision.

      • Développement d'une IA de confiance

        Les Conseils sont responsables de veiller à ce que les systèmes d’IA reflètent les valeurs de l’organisation et respectent les obligations légales et réglementaires. Cela implique de promouvoir l’équité, la transparence, l’inclusion et la responsabilité, ainsi que de superviser le déploiement éthique de l’IA.

      • Fonctionnement et rôle du Conseil d’administration

        Les Conseils doivent faire évoluer leurs propres structures, processus et compétences afin de rester efficaces à l’ère de l’IA. Cela peut impliquer la mise à jour des chartes de comités, le renforcement de l’expertise des administrateurs et l’intégration de l’IA dans le suivi de la stratégie, de la performance et des risques.

      Un éclairage pour les décisions des Conseils d’administration et des directions générales

       

      Pour les administrateurs

       

      Cette étude aide à structurer les échanges autour d’une question centrale : comment superviser l’IA sans entrer dans le rôle du management ? Elle propose un langage commun pour aborder les dilemmes stratégiques, éthiques, humains et réglementaires liés à l’IA. Elle permet aussi d’ouvrir des discussions concrètes sur les responsabilités du Conseil face à l’accélération de l’IA.

       

      Pour les directions générales

       

      Ces principes permettent aux équipes dirigeantes d’anticiper les attentes de leur Conseil : quelles questions seront posées ? Quels arbitrages devront être documentés ? Quels dispositifs de gouvernance devront être renforcés ?

      Vers une gouvernance de l’IA responsable et créatrice de valeur

      Dans le contexte de transformation majeure (des modèles économiques, des organisations et des modes de décision) impliquée par l’IA, le rôle stratégique des Conseils d’administration est plus déterminant que jamais.

      En proposant un cadre clair, adaptable et orienté action, ces principes invitent les administrateurs et les directions générales à construire une gouvernance de l’IA à la fois responsable, maîtrisée et créatrice de valeur durable.

      Contacts :

      Nicolas De Luze

      Associé, Head of Board Leadership Center France

      KPMG en France

      Stella Vitchénian

      Associée, Global Assurance – Gouvernance, Risques, Contrôle Interne, Conformité, Board Leadership Center

      KPMG en France

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