La stratégie nationale en matière d’IA du Canada : L’IA pour tous

Le gouvernement fédéral du Canada a publié sa stratégie nationale en matière d'intelligence artificielle (« IA »), L'IA pour tous, en s'engageant à investir plus de 2,3 milliards de dollars pour accélérer l'adoption de l'IA, renforcer les capacités nationales, et gagner la confiance du public. Le plan vise à produire une hausse de trois pour cent du PIB, ce qui représente 200 milliards de dollars en croissance économique, et à créer jusqu'à 250 000 nouveaux emplois au cours des cinq prochaines années.

Du point de vue des entreprises, la stratégie est axée sur l'accélération de l'adoption d'une IA de confiance afin de stimuler la croissance économique tout en renforçant la souveraineté technologique du Canada et la compétitivité de celui-ci à l'échelle mondiale.

Articulé autour de six piliers, le plan instaure une série de programmes et d'investissements ciblés qui englobent les talents, le capital et les infrastructures, et cible les secteurs prioritaires tels que les soins de santé, l'énergie et les ressources naturelles, les transports, l'agriculture, la fabrication et la robotique.

Des précisions sur la mise en œuvre de ce programme continueront d'évoluer, mais son orientation est claire : l'IA est désormais un levier central de productivité, de compétitivité et de croissance à long terme au Canada.

Accélérer l'adoption de l'IA dans l'ensemble de l'économie

Un objectif au cœur de la stratégie est d'accroître l'adoption de l'IA au sein des entreprises pour la faire passer à 60 % en 2034, grâce à de nouvelles sources de financement et au soutien à la commercialisation. Une étude de KPMG Canada montre que seules trois entreprises sur 10 (31 %) ont pleinement intégré des solutions d'IA générative à l'ensemble de leurs activités et flux des travaux de base.

Les principales initiatives comprennent :

Des investissements de 500 millions de dollars pour élargir et améliorer l'Initiative régionale en matière d'intelligence artificielle par l'intermédiaire d'agences de développement régionales
Un programme de missions en IA de 200 millions de dollars axé sur les projets à grande échelle et à forte incidence
L'accélération de l'approvisionnement de solutions d'IA canadiennes au sein du secteur public, par l'intermédiaire du Bureau de la transformation numérique.

Ces mesures reflètent une transition vers le déploiement à grande échelle, en particulier dans les secteurs où le Canada possède des atouts concurrentiels.

Point clé à retenir : Le financement réduira les obstacles, mais l'avantage concurrentiel proviendra de l'adoption de l'IA à grande échelle. Les organisations devront aller au-delà des projets pilotes et intégrer l'IA dans l'ensemble de leurs activités de base.

Le Canada a passé des années à développer des compétences solides en IA. Cette stratégie consiste à traduire ces fondements en valeur économique plus tangible. Les organisations qui se démarqueront à partir de maintenant seront celles qui passeront résolument de l'expérimentation à l'adoption à l'échelle de l'entreprise.

Stephanie Terrill

Associée directrice canadienne, Transformation numérique

KPMG Canada

Combler les lacunes en matière de compétences et de littéracie en IA

La stratégie met fortement l'accent sur la création d'une main-d'œuvre plus prête pour l'IA grâce à des formations et à l'attraction des talents à l'échelle mondiale.

Les principales mesures sont les suivantes :

L'accès gratuit à des formations en IA pour tous les Canadiens, en mettant l'accent sur les étudiants et les enseignants
L'octroi de 30 millions de dollars au programme CodeCan afin d'élargir les programmes de développement de compétences numériques destinés aux jeunes
Des formations et des initiatives d'amélioration des compétences dirigées par les employeurs, y compris du soutien pour les travailleurs en milieu de carrière
L'élargissement du Volet des talents mondiaux afin d'accélérer l'accès aux talents hautement qualifiés en IA

Ces initiatives visent à permettre tant l'acquisition de connaissances de base que de compétences techniques de pointe au sein de la main-d'œuvre. L'étude de KPMG International (en anglais) montre que le Canada occupe le 44^e rang sur 47 pays en matière de littéracie et de formation en IA.

Point clé à retenir : Grâce à l'amélioration de l'accès, de la formation et du soutien à l'amélioration des compétences, les bassins de talent s'amélioreront au fil du temps, mais le succès à court terme dépendra du renforcement des capacités internes.

Le talent constitue l'un des plus grands leviers permettant de créer de la valeur en IA. En investissant en requalification et en adoptant de nouvelles méthodes de travail, les organisations peuvent tirer pleinement parti des avantages de l'IA, en complément au soutien gouvernemental plus général.

Lewis Curley

Associé, Ressources humaines et changement organisationnel

KPMG Canada

L'IA comme moteur de productivité et de transformation de la main-d'œuvre

La stratégie établit des liens entre l'adoption de l'IA et les résultats économiques plus généraux, y compris la création d'emplois potentiels, allant jusqu'à 250 000 emplois en 2031.

Le plan comprend :

La création de 90 000 emplois liés à l'IA, soutenus directement par des stages pour les étudiants et des programmes fédéraux
L'élargissement des efforts en matière de formation dirigée par les employeurs, y compris pour les travailleurs en milieu de carrière et ceux qui occupent un emploi dans les métiers spécialisés
Des programmes de surveillance et des données relatives à la main-d'œuvre aux fins du suivi de l'incidence de l'IA

La stratégie n'instaure pas de nouvelles exigences en matière de protection des travailleurs ou de mandats de reconversion, ce qui permet aux organisations de gérer les transitions de leur main-d'œuvre de façon proactive.

Point clé à retenir : Bien que les grands titres mettent l'accent sur l'ampleur de l'ambition de la stratégie du Canada en matière d'IA, l'incidence réelle dépendra de l'exécution. Les organisations devraient se concentrer sur la croissance constante et concrète de la productivité et la transformation de la main-d'œuvre au fil du temps.

Renforcer les capacités de l'IA souveraine

Un élément déterminant de la stratégie est l'accent mis sur la souveraineté numérique, qui vise à assurer le contrôle du Canada sur l'infrastructure, les données et la capacité de calcul de l'IA.

Les investissements clés comprennent :

L'accroissement des centres de données canadiens et de la capacité de calcul nationale, en ciblant 850 MW d'ici 2030
L'octroi de 100 millions de dollars pour connecter des ensembles de données dans le domaine de la santé à des fins de recherche et d'utilisation de l'IA
L'élargissement des initiatives de partage de données nationales comme le programme VITAL

La construction d'un superordinateur public pour permettre aux chercheurs canadiens et aux petites et moyennes entreprises (« PME ») d'avoir accès à une infrastructure de calcul souveraine de haut calibre.

Ces efforts visent à réduire la dépendance à l'égard des fournisseurs étrangers et à renforcer la capacité du Canada à tirer parti de la valeur économique de l'IA.

Point clé à retenir : Les organisations devraient s'attendre tant à une amélioration de l'accès à l'infrastructure qu'à des attentes plus élevées à l'égard de la gouvernance et de l'hébergement des données au fil du temps.

L'accès à la capacité de calcul et le contrôle sur les données deviennent des avantages stratégiques tant pour les organisations que pour les gouvernements. À mesure que les capacités nationales prennent de l'ampleur, les organisations devront réfléchir plus délibérément à l'hébergement de leurs données et à la façon dont ils créent des solutions d'IA évolutives et sécurisées.

Leigh Harris

Associée et leader du groupe Administration fédérale

KPMG Canada

Contribuer à la croissance des sociétés canadiennes

Afin de combler l'écart de croissance du Canada, la stratégie instaure des outils ciblés relatifs au capital et à l'investissement.

Les principales mesures comprennent :

Un Fonds canadien de croissance technologique de 500 millions de dollars afin de soutenir les entreprises d'IA, et de potentiellement y acquérir des participations
L'accès au Fonds pour un Canada fort de 25 milliards de dollars pour des investissements stratégiques dans les champions nationaux de l'IA
L'octroi d'un financement supplémentaire de 130 millions de dollars aux instituts nationaux d'IA pour les programmes de commercialisation

Ces initiatives visent à assurer que les entreprises canadiennes puissent évoluer au Canada plutôt que se relocaliser à l'étranger.

Point clé à retenir : Les organisations devraient surveiller les chefs de file émergents en IA au Canada afin de demeurer à l'affût d'occasions de partenariat, d'approvisionnement ou d'investissement.

Le Canada a des entreprises fortes en IA, mais il a été difficile de leur faire prendre de l'expansion. L'amélioration de l'accès aux capitaux et aux occasions sur le marché peut transformer des innovations de calibre mondial en entreprises concurrentielles à l'échelle mondiale, tout en conservant les emplois, la propriété intellectuelle, les gains de productivité et les avantages publics de l'IA ici, au pays.

Dr. Andrew Forde

Chef de la recherche en IA

KPMG Canada

Renforcer la confiance en l'IA et son utilisation responsable

La stratégie met l'accent sur l'importance d'instaurer la confiance envers les systèmes d'IA, tout en adoptant une approche mesurée sur le plan de la réglementation.

Les principaux engagements comprennent :

de futures lois sur la protection de la vie privée et les préjudices en ligne (l'échéancier n'est pas encore défini)
L'octroi de 50 millions de dollars afin de renforcer les capacités de l'Institut canadien de la sécurité de l'IA
Le développement de programme de certification en IA afin d'aider les Canadiens à identifier les produits d'IA dignes de confiance
Des mesures de transparence, comme l'ajout de filigrane sur les contenus générés par l'IA

Le plan n'instaure pas encore un nouveau cadre réglementaire exhaustif propre à l'IA, suggérant une approche progressive au fil du temps, à mesure que les dynamiques évoluent.

Point clé à retenir : Les attentes à l'égard de l'IA responsable sont de plus en plus élevées. Les organisations devraient agir dès maintenant, en élaborant des cadres de gouvernance dignes de confiance et en renforçant leurs capacités de gestion des risques.

La confiance jouera un rôle crucial dans l'adoption de l'IA. Les organisations qui investissent tôt dans l'IA responsable, sur les plans de la gouvernance, de la transparence et des contrôles, seront mieux positionnées à mesure que les attentes évolueront.

Kareem Sadek

Associé, leader, IA de confiance et Nouveaux risques technologiques

KPMG Canada

Bien que le gouvernement n'ait pas déposé de nouvelles mesures législatives ou de nouveaux règlements dans le cadre de sa stratégie en matière d'IA, il s'est engagé à répondre aux préoccupations clés liées à l'utilisation de l'IA, y compris l'amélioration de la protection de la vie privée et des exigences en matière de sécurité en ligne. L'approche axée sur la sécurité dont il est question dans la stratégie nécessitera de plus amples directives afin de remédier aux préjudices spécifiques, de protéger les utilisateurs vulnérables, de protéger les données concernées par l'utilisation de l'IA, comme les informations confidentielles ou les renseignements personnels, et d'encadrer l'utilisation de l'IA dans le cadre de décisions cruciales ou dans des domaines où l'on accorde traditionnellement une responsabilité fiduciaire considérable, comme la santé et le droit.

Jillian Frank

Associée et leader nationale, Transformation juridique, technologie et services gérés

KPMG Canada

L'IA pour les entreprises privées : du financement à la création de valeur

La stratégie du Canada en matière d'IA est conçue pour aider davantage d'entreprises à adopter l'IA de façon pratique, afin d'améliorer la productivité. Pour les sociétés fermées et les PME, les mesures les plus pertinentes de la stratégie sont axées sur la réduction des coûts, de la complexité et de l'incertitude liés au commencement des activités.

Les principaux engagements comprennent :

L'octroi de 700 millions de dollars supplémentaires au Fonds d'accès à une capacité de calcul pour permettre aux PME d'accéder à une infrastructure de calcul de haut calibre
Du financement et des incitatifs afin d'aider les PME à réduire les coûts liés à l'adoption de l'IA (soit 500 millions de dollars par l'intermédiaire du programme LIFT de la Banque de développement du Canada et le même montant par l'intermédiaire de l'Initiative régionale en intelligence artificielle, le crédit d'impôt pour la recherche scientifique et le développement expérimental et la superdéduction à la productivité);
Des outils pour aider les PME à évaluer leur état de préparation et à établir la priorité des cas d'utilisation (outil d'évaluation de la littératie en IA et de son adoption)
Du soutien aux entrepreneurs et aux entreprises en croissance qui commercialisent des produits et des services fondés sur l'IA (soutien du Programme de développement de la petite entreprise et de l'entrepreneuriat).

La stratégie ne garantit pas que l'adoption de l'IA créera de la valeur à elle seule. Cela dépendra de la question de savoir si les entreprises vont aller au-delà des projets pilotes et appliquer l'IA à des résultats opérationnels mesurables.

Point clé à retenir : L'occasion à court terme en matière d'IA pour les entreprises privées est la modernisation ciblée, c'est-à-dire l'utilisation du financement, des incitatifs fiscaux et des programmes sectoriels mis à leur disposition afin de soutenir les investissements concrets qui améliorent la performance et la résilience.

Les sociétés fermées, y compris les PME, ont besoin d'une voie pratique à suivre vers la productivité, la résilience et la croissance. La stratégie en matière d'IA du Canada peut aider à fournir un meilleur ensemble d'outils aux propriétaires et aux entrepreneurs, y compris du financement, des incitatifs, des programmes sectoriels et du soutien lié à l'adoption, afin de soutenir des résultats opérationnels concrets. Cependant, pour ce faire, il faut partir d'un problème, monter un dossier pouvant être financé, démontrer la valeur et croître uniquement lorsque l'IA améliore clairement la manière dont l'entreprise fonctionne.

Dino Infanti

Associé, leader national, KPMG Entreprises privées

KPMG Canada

Perspectives

La stratégie en matière d'IA du Canada établit une orientation claire : accorder la priorité à l'adoption, à la souveraineté et à la confiance, qui constituent les fondements pour soutenir la croissance à long terme. Elle reflète le déploiement d'un effort délibéré visant à transformer l'avantage du Canada en matière de recherche en résultats économiques concrets.

Pour les organisations, les incidences sont considérables. À mesure que davantage de financement, d'infrastructures et de soutien au talent se concrétisent, le rythme d'adoption de l'IA devrait s'accélérer.

Les organisations qui agissent tôt, en adoptant une utilisation pratique et responsable de l'IA à grande échelle et en l'intégrant à leurs activités de base, seront les mieux placées pour être des chefs de file lors de la prochaine phase de l'économie axée sur l'IA au Canada.

Si vous aimeriez découvrir ce que cela signifie pour votre organisation ou discuter de la façon d'accélérer votre parcours d'adoption de l'IA, nous vous invitons à communiquer avec notre équipe.

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