Les huit impératifs des dirigeants du secteur de la technologie au Canada

Les organisations canadiennes ont investi massivement dans la conception de plateformes de données et de bases technologiques solides. Le savoir‑faire en matière de données est généralement élevé, de même que la maturité en ce qui concerne la sécurité et la présentation de rapports sur les opérations. Bien que ces forces favorisent le rendement organisationnel, elles ne se traduisent pas encore par une amélioration de la création de valeur commerciale.

Mesures recommandées :

• Élever les données pour passer d’une utilisation transactionnelle à une valeur axée sur le produit
• Éliminer les silos et concevoir des plateformes intégrées et accessibles
• Réimaginer le risque pour favoriser l’innovation fondée sur les données

Les dirigeants du secteur de la technologie au Canada comprennent que l’IA définira la prochaine ère de concurrence. Les renseignements que nous observons dans l’ensemble des organisations ainsi que les données du sondage reflètent une forte ambition et un besoin manifeste d’évolution de l’approche en matière d’IA.

Mesures recommandées :

• Renforcer et moderniser les ensembles de données de base
• Passer de la question « Par où commencer? » à la question « Quels sont nos objectifs? »
• Intégrer l’IA pour entraîner une croissance des revenus, et non seulement de l’efficacité
• Déployer des projets pilotes dans le cadre de programmes d’entreprise

Si les dirigeants du secteur de la technologie au Canada reconnaissent l’importance de l’infonuagique comme base de la modernisation, la prochaine étape de la création de valeur exige le passage de l’adoption rapide à une architecture intentionnelle. En 2026 et par la suite, ils devront se concentrer sur la simplification et la rationalisation d’environnements hybrides, le renforcement de la gouvernance et la conception de modèles infonuagiques qui favorisent l’agilité et optimisent les coûts.

Mesures recommandées :

• Concevoir des modèles infonuagiques hybrides et multinuages avec intention
• Retirer ou réévaluer les anciens systèmes pour réduire la dette liée à la technologie
• Utiliser l’IA pour optimiser l’infonuagique sur le plan du rendement et des coûts
• Établir des pratiques en matière d’opérations financières qui relient les coûts au rendement

 À l’échelle du pays, la discussion sur la souveraineté numérique s’est approfondie, notamment en ce qui concerne la façon dont les organisations peuvent conserver la maîtrise d’infrastructures, de données et de services numériques essentiels pour protéger la sécurité nationale, les intérêts économiques et les valeurs culturelles. Si l’atteinte d’une souveraineté complète n’est pas réaliste à court terme, l’établissement d’objectifs pratiques est à la fois possible et nécessaire. Parallèlement, il est tout aussi important de renforcer la cyberrésilience à mesure que les menaces continuent de s’intensifier.

Mesures recommandées :

• Établir des objectifs concrets en matière de souveraineté numérique
• Trouver des partenaires pour faire progresser les objectifs de souveraineté
• Maintenir des contrôles rigoureux et des priorités absolues en gestion des risques
• Continuer de renforcer la cyberrésilience pour établir la confiance

La plupart des organisations ne font que commencer à exploiter le potentiel de la préparation des employés à fonctionner dans un environnement façonné par l’IA générative et agentique. Alors que les organisations entrevoient 2026 et les années à venir, les dirigeants devront accorder davantage d’importance à l’acquisition des compétences pertinentes, créer des espaces sûrs pour l’expérimentation et remanier le travail et la main‑d’œuvre d’une manière réfléchie et axée sur l’IA.

Mesures recommandées :

• Investir dans des compétences qui créent de la valeur
• Traiter la gestion du changement comme un catalyseur stratégique
• Créer des environnements qui favorisent l’expérimentation

L’innovation demeure un domaine dans lequel un grand nombre d’organisations agissent de manière réactive plutôt que proactive. Bien qu’elles fassent l’expérience des technologies émergentes et les surveillent, leurs efforts en matière d’innovation manquent souvent de la gouvernance, de la structure et de la discipline à long terme nécessaires pour créer de la valeur durable à partir d’idées préliminaires.

Mesures recommandées :

• Établir une gouvernance et une propriété claires pour l’IA et l’innovation numérique
• Utiliser des critères structurés pour déterminer et prioriser les cas d’utilisation
• Passer d’une planification de l’innovation réactive à une approche proactive
• Trouver le juste équilibre entre le risque et l’expérimentation
• Traiter la durabilité comme un facteur de différenciation à long terme

En 2026 et au cours des années à venir, les dirigeants devront renforcer leur capacité à trouver l’équilibre entre la discipline et l’ambition stratégique. Investir dans la technologie dès maintenant et attendre pour réaliser un RCI au cours des années à venir demeure l’une des voies les plus efficaces pour acquérir un avantage concurrentiel à long terme. Un RCI à court terme a tendance à produire des résultats tactiques, alors qu’un RCI à long terme fondé sur une stratégie et des mesures claires produit une transformation durable.

Mesures recommandées :

• Définir la valeur au‑delà de l’efficacité
• Utiliser des cadres officiels pour établir un lien entre la discipline en matière d’investissement et les résultats commerciaux

Les partenariats représentent depuis longtemps une force pour les organisations canadiennes et, comparativement à ses pairs à l’échelle internationale, le Canada fait constamment preuve d’une solide capacité à travailler en collaboration avec des partenaires étrangers pour favoriser l’innovation. Toutefois, par le passé, la plupart de ces relations ont été transactionnelles et axées sur le soutien des fournisseurs plutôt que sur la cocréation.

Mesures recommandées :

• Viser l’innovation au moyen de partenariats à plusieurs parties en suivant des modèles de consortium
• Tirer parti des incitatifs gouvernementaux pour réduire les coûts de l’innovation
• Ratisser large pour le développement de la propriété intellectuelle
• Trouver des points de convergence entre les secteurs