Le rôle essentiel de la littératie en IA dans la productivité

Les organisations canadiennes font face à plusieurs obstacles persistants en ce qui concerne la véritable littératie en IA au sein de leur main-d’œuvre. Cela s’explique principalement par le fait que plusieurs d’entre elles continuent d’appliquer des méthodes et des processus qui relèvent du passé, en plus de numériser les flux des travaux existants sans se pencher sur la façon dont l’IA peut transformer le travail. Ainsi, les employés disposent de moins d’occasions d’apprendre sur l’IA, de faire l’expérience de celle-ci et de l’intégrer de façon significative dans leurs fonctions.

Un autre défi majeur est le décalage entre les attentes de la direction et les réalités auxquelles fait face le personnel. Les dirigeants s’attendent à des résultats rapides et transformateurs, mais les équipes de première ligne et les cadres intermédiaires manquent souvent du temps, du soutien ou de la clarté nécessaires pour s’adapter aux changements et répondre à ces attentes.La formation, souvent générique, n’est pas adaptée à des rôles ou à des contextes d’affaires précis, ce qui laisse les employés dans l’incertitude quant à la façon dont l’IA s’applique à leur quotidien. En fait, moins de la moitié (48 %) des employés canadiens qui s’identifient comme des utilisateurs d’IA affirment que leur organisation offre une formation suffisante sur la façon d’utiliser efficacement cette technologie dans le cadre de leur rôle.

De plus, un fossé générationnel demeure. Certains employés font trop confiance à l’IA, tandis que d’autres demeurent sceptiques, et peu reçoivent des directives sur la façon d’utiliser cette technologie de manière responsable et efficace. L’absence de communications claires, d’occasions d’amélioration de compétences ciblées et d’une gouvernance solide pourrait ralentir l’adoption des systèmes et des processus d’IA, entraîner des progrès inégaux, exposer davantage les organisations à des risques et causer la perte de gains de productivité.

Avant de lancer des initiatives de littératie en IA, les organisations doivent prendre du recul et clarifier leur intention stratégique. Les efforts les plus efficaces commencent par une bonne compréhension des priorités de l’organisation, de la dynamique de la main-d’œuvre et de la préparation au changement. Les dirigeants devraient donc se poser les questions suivantes :

• Quels résultats précis attendons-nous de l’IA et comment mesurerons-nous le succès?
• Quels rôles et fonctions pourraient bénéficier le plus de l’IA, et où se situent les plus grands risques ou réticences liés à cette technologie?
• Tant sur le plan culturel qu’opérationnel, dans quelle mesure notre organisation est-elle prête à adopter de nouvelles méthodes de travail?
• Quels processus, données et systèmes existants pourraient devoir être repensés (et non seulement numérisés) pour tirer le plein potentiel de l’IA?
• Quelles sont les lacunes en matière de confiance, de compétences ou de compréhension, et quels obstacles pourraient ralentir l’adoption?
• Quelles considérations en matière de gouvernance, d’éthique et de conformité doivent être prises en compte pour assurer une utilisation responsable de l’IA?

En répondant à ces questions dès le départ, les organisations peuvent éviter les pièges courants, prioriser les bons investissements et s’assurer que les mesures subséquentes, comme la formation, les projets pilotes et le déploiement à grande échelle, cadrent avec leur stratégie globale et les besoins de leur main-d’œuvre.

Une fois que vous avez clarifié vos priorités stratégiques, déterminé dans quels domaines l’IA peut offrir la plus grande valeur et cerné les lacunes en matière de préparation, vous pouvez aller de l’avant avec des mesures ciblées pour renforcer vos connaissances en IA et stimuler la productivité :

• Concevoir des parcours d’apprentissage propres à chaque rôle: Élaborer des programmes de formation qui reflètent les besoins et les occasions uniques des différentes équipes et fonctions, en veillant à leur pertinence et à leur applicabilité immédiate
• Lancer des projets pilotes dans des domaines prioritaires: Commencer par des cas d’utilisation qui correspondent aux objectifs d’affaires et qui bénéficient d’un solide soutien de la part de la direction. Cela permet aux équipes d’expérimenter avec la technologie et de démontrer des avantages tangibles
• Outiller les champions de cette technologie et ses adopteurs précoces: Cerner et soutenir des personnes qui peuvent modéliser l’utilisation efficace de l’IA, transmettre des conseils pratiques et contribuer à stimuler l’élan à l’échelle de l’organisation
• Intégrer l’IA dans les flux des travaux quotidiens: Passer de la théorie à la pratique en intégrant des outils d’IA dans les processus courants, en facilitant leur adoption et en renforçant les nouvelles compétences acquises en créant des occasions de les utiliser dans un contexte réel
• Établir des boucles de rétroaction et de mesure: Suivre les progrès réalisés par rapport aux résultats définis, recueillir les commentaires des employés et utiliser les données pour peaufiner l’approche et déployer ce qui fonctionne
• Renforcer la gouvernance et la communication: Faire preuve de transparence quant à la façon dont l’IA est utilisée, répondre aux préoccupations en matière d’éthique et de conformité, en plus d’attirer l’attention quant à son incidence sur les activités et l’autonomisation du personnel.

En intégrant ces mesures à vos travaux préparatoires stratégiques, vous vous assurez que vos initiatives de littératie en IA sont ciblées, durables et propices à la création de valeur.

• Ne faites pas de l’adoption de l’IA votre objectif. Concentrez-vous plutôt sur les résultats souhaités
• Ne vous fiez pas à une formation générique et universelle
• Ne négligez pas la gestion continue du changement
• Ne faites pas abstraction de la nécessité de prendre le temps de comprendre où les employés en sont dans leur parcours d’IA.

La littératie en IA représente la pierre angulaire de la productivité dans le milieu de travail d’aujourd’hui. C’est pourquoi les organisations qui investissent dans la formation personnalisée, la gestion agile du changement et l’établissement de cadres de gouvernance solides sont mieux placées pour tirer pleinement parti de l’IA. L’adoption de cette technologie exige une stratégie réfléchie, une collaboration interfonctionnelle et un engagement à soutenir les employés à chaque étape.