Od obietnicy do działania – sztuczna inteligencja w praktyce biznesowej

Generatywne modele sztucznej inteligencji rewolucjonizują sposób funkcjonowania firm automatyzując szereg procesów. AI umożliwia realizację zadań z niezrównaną wydajnością i szybkością, ale jednocześnie stawia przed kadrą zarządzającą nowe wyzwania. W raporcie KPMG ”From promise to practice” przedstawiono analizę ram regulacyjnych, ryzyk prawnych oraz kwestii etycznych związanych z adaptacją generatywnej sztucznej inteligencji w firmach.

Skuteczne zarządzanie generatywną sztuczną inteligencją

Zarządzanie generatywną sztuczną inteligencją w firmach jest istotne z kilku kluczowych względów. W procesie rozwoju organizacji, któremu towarzyszy wykorzystanie AI, konieczne jest dostosowanie tempa i rodzaju wprowadzanych zmian do ewolucji tej technologii.

Nieodpowiednie i niewystarczające przygotowanie do wykorzystywania rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji może prowadzić do naruszenia zasad etyki pracy i niepożądanych skutków w postaci szkód reputacyjnych. Właściwe zarządzanie aplikacjami AI oparte na uczciwości, integralności i przejrzystych zasadach, jest potrzebne, aby minimalizować ryzyko wystąpienia niechcianych konsekwencji.

Skuteczne wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji powinno polegać na odpowiednio rozdzielonej odpowiedzialności pracowników, uwzględnianiu obowiązujących ram prawnych i etycznych, a także ciągłym pogłębianiu wiedzy na temat zasad funkcjonowania AI. Równie istotna jest polityka bezpieczeństwa, w tym stosowanie odpowiednich zabezpieczeń technicznych.

Ryzykowne obszary związane z wykorzystaniem AI w biznesie

Własność intelektualna

GenAI korzysta z obszernej bazy istniejących dzieł, co skutkuje możliwością generowania treści przypominających istniejące, chronione prace. Niesie to za sobą obawy o naruszanie praw autorskich.

Odpowiedzialność prawna

W ramach obowiązującej w Unii Europejskiej Dyrektywy w sprawie odpowiedzialności za produkty wadliwe (EU Product Liability Directive) oraz projektu Dyrektywy w sprawie odpowiedzialności za sztuczną inteligencję (AI Liability Directive), operator systemu AI może ponosić odpowiedzialność za szkody wyrządzone przez ten system osobom trzecim.

Precyzja dokonywanych analiz

Ryzyko tworzenia błędnych wniosków, znanych również jako „halucynacje”, wzrasta szczególnie w sytuacjach, gdy modele AI generują znaczną ilość danych lub wykorzystywane są w wysoko specjalistycznych branżach, w których nie są dostatecznie przeszkolone i brakuje im dostępu do adekwatnych źródeł informacji.

Dyskryminacja na tle praw obywatelskich

Wzrost zainteresowania modelami AI oraz ich coraz powszechniejsze zastosowanie w procesach biznesowych wywołuje pytania dotyczące etyki i sprawiedliwości społecznej. Generatywna sztuczna inteligencja niesie ze sobą ryzyko naruszania praw obywatelskich, gdy tworzone treści wykazują tendencje do dyskryminacji określonych grup społecznych.

Prywatność i bezpieczeństwo danych osobowych

Modele generatywnej sztucznej inteligencji są zasilane i uczą się na obszernych zbiorach danych, w tym zawierających informacje osobowe lub poufne, co budzi zastrzeżenia dotyczące zgodności z przepisami Ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (RODO)..

Kluczowe wnioski

Generatywna sztuczna inteligencja stanowi przełomową technologię o potencjale transformacyjnym w różnych dziedzinach i obszarach funkcjonowania organizacji.
Wykorzystanie genAI wiąże się z istotnymi wyzwaniami prawnymi i etycznymi, które wymagają odpowiedniego przygotowania pracowników zarówno pod względem merytorycznym, jak i technicznym.
Organizacje powinny kształtować wszechstronne ramy zarządzania sztuczną inteligencją obejmujące zgodność z prawem, poprawność etyczną i transparentność zasad, aby odpowiedzialnie wykorzystywać potencjał tej technologii.
Wdrożenie odpowiedniego podejścia do AI pozwoli firmom odpowiedzialnie i transparentnie wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję, jednocześnie minimalizując ryzyka i maksymalizując korzyści zarówno dla własnej działalności, jak i społeczeństwa.
Ostatecznie kluczowe jest znalezienie równowagi między adaptacją innowacji a ochroną fundamentalnych wartości, co otworzy perspektywę na przyszłość, w której genAI będzie wykorzystywana dla ogólnego dobra społeczeństw i gospodarek.

Pobierz pełną wersje raportu