Ampliar el uso de inteligencia artificial (IA) requiere una transformación profunda de la empresa y enfrentar de manera decidida el triple dilema energético, integrando IA a lo largo de toda la cadena de valor para garantizar el suministro, avanzar en la descarbonización y optimizar los costos. Los hallazgos de nuestro más reciente análisis ofrecen una guía estratégica para afrontar ese futuro con éxito.
está incorporando la IA en su oferta
ha tenido retornos de inversión (ROI superiores a 10%)
está ampliando sus iniciativas de IA y 44% está integrándola como parte central de sus operaciones
ha invertido en una estructura de datos automatizada, o bien, en una nube híbrida, multiplataforma, e integración de datos
opera una infraestructura de TI en la nube o en una nube híbrida para toda la compañía
Considera que las organizaciones que adoptan la IA desarrollarán una ventaja competitiva sobre las que no lo hagan
Invierte en proyectos con visión a futuro sin esperar retornos inmediatos
La adopción de IA en la industria energética ha trascendido los proyectos piloto. A pesar de las diferencias entre entidades reguladas y no reguladas (así como de las particularidades de cada sector), los desafíos y oportunidades en torno a esta tecnología tienden a ser, en general, consistentes. Las empresas de toda la cadena de valor energética están convergiendo en casos de uso comunes de la IA en áreas como eficiencia operativa, optimización de activos, seguridad, sostenibilidad y mantenimiento predictivo.
Para abordar los desafíos, KPMG presenta las tres fases del valor de la IA, un marco diseñado para guiar a las compañías de energía en su proceso de adopción.
Este enfoque por fases proporciona una hoja de ruta estructurada, ayudando a la industria energética a priorizar inversiones, alinear iniciativas con los objetivos de negocio y posicionarse eficazmente en la era de la IA
Esta fase establece las bases para la adopción de la IA y se centra en crear conciencia, experimentación y alineación para garantizar que la empresa esté preparada para una integración más amplia, lo que incluye el desarrollo de una estrategia de IA, mayor alfabetización en IA, aprendizaje sobre implementaciones iniciales y más.
Esta fase integra la IA en los flujos de valor y transforma las formas de trabajar en toda la compañía; un líder, con el apoyo de una oficina de transformación competente, supervisa el cambio
Esta fase transforma a las organizaciones para que puedan anticipar las disrupciones del mercado, creando nuevos modelos de negocio y ecosistemas para resolver problemas más amplios que afectan a toda la industria. Las empresas energéticas van más allá de la optimización interna y se convierten en orquestadoras de ecosistemas interconectados, integrando a la perfección a productores, operadores de red, consumidores industriales, gobiernos e iniciativas de sostenibilidad.
Esta investigación describe un plan detallado para la adopción de IA por parte de las organizaciones de energía, ayudándolas a trazar un camino que les permita desbloquear el inmenso valor de esta tecnología.
Descubra cómo las industrias están aprovechando la inteligencia artificial para liderar en la economía inteligente.
Descargue Shaping the intelligent enterprise para obtener perspectivas prácticas intersectoriales sobre cómo las organizaciones están impulsando la transformación mediante IA.
Socio Líder de Energía y Recursos Naturales, Líder de Energía y Recursos Naturales para el clúster de México y Centroamérica*
KPMG México
