Quel que soit le secteur industriel, les dirigeants s'organisent pour une adoption collective et un retour sur investissement à grande échelle.
Une intelligence artificielle de confiance pour accélérer la création de valeur
Publié le 12 novembre 2026
L’essentiel
L’intelligence artificielle a franchi un cap : l’enjeu n’est plus d’en démontrer le potentiel, mais de créer les conditions de sa transformation en valeur durable.
De la phase pilote à la recomposition des organisations, des métiers et des modèles économiques, jusqu’aux enjeux de souveraineté numérique et de cybersécurité, une même exigence traverse désormais toutes les dimensions de l’IA : la confiance. Ce défi implique une confiance dans les résultats, la qualité des données, la gouvernance des systèmes, mais aussi dans la capacité des organisations à garder la maîtrise de leurs choix et de leurs responsabilités.
KPMG a organisé un cycle de conférences et de tables rondes lors de la dixième édition de VivaTechnology en juin 2026 réunissant dirigeants d'entreprise, institutions et grands acteurs des systèmes IA. Le grand enseignement de ces échanges est clair :
L'intelligence artificielle, notamment l'IA générative, ne saurait se limiter à une promesse technologique ni à un simple outil ; elle doit démontrer sa capacité à créer une valeur mesurable et durable, en tant que solution, dans des conditions de confiance règlementaire, éthique et opérationnelle qui en conditionne l'adoption à grande échelle.
Car la performance technologique ne suffit plus : c’est la confiance, qui atténue le risque et facilite l’utilisation, qui rend possible l’adoption des technologies IA en entreprise, le changement d’échelle et, in fine, la création de valeur.
Découvrez une vision éclairée sur les perspectives et conditions de succès pour intégrer une IA de confiance dans son entreprise.
1. L’IA, de l’innovation à la valeur
L’intelligence artificielle entre dans une nouvelle phase de maturité, où sa capacité à créer de la valeur devient déterminante. Au-delà de la multiplication des expérimentations et des usages individuels, l’enjeu réside désormais dans le passage à l’échelle et le déploiement de l’IA, en tant que technologie, dans une dynamique collective, alignée sur les objectifs de l’entreprise. Cette évolution suppose de réunir plusieurs conditions : des fondations solides en matière de données et de sécurité opérationnelle, une gouvernance adaptée, l’accompagnement des usages, le développement de la compétence interne et un pilotage rigoureux de la performance, notamment via l'apprentissage continu des équipes.
Dans cette dynamique, la confiance constitue un facteur essentiel pour transformer l’adoption d'un système IA en création de valeur mesurable et durable.
2. La transformation systémique de l'IA
À mesure que l’intelligence artificielle se diffuse dans les organisations, sa portée dépasse la seule évolution des usages pour transformer en profondeur le fonctionnement de l’entreprise.
Processus, métiers, responsabilités et modèles économiques se recomposent, tandis que l’émergence de l’IA agentique redéfinit les modes d’organisation et de décision. Cette transformation ne peut être conduite en silos : elle appelle une approche transverse associant enjeux technologiques, métiers, juridiques et humains. L’enjeu est désormais d’orchestrer cette mutation à l’échelle de l’entreprise, en repensant sa gouvernance et ses modes de fonctionnement, dans un cadre clair garantissant la fiabilité des systèmes, pour inscrire le déploiement des technologies IA dans une transformation durable et maîtrisée.
3. Souveraineté numérique et cybersécurité
À mesure que l’intelligence artificielle devient une composante stratégique des organisations, la question de la maîtrise devient centrale. Souveraineté numérique et cybersécurité apparaissent désormais comme deux dimensions indissociables d’un même enjeu de confiance et de contrôle : protéger les données et les infrastructures, renforcer la résilience et préserver la capacité de décision de l'utilisateur, avec une transparence accrue. Face à l’accélération des menaces et aux dépendances technologiques, l’objectif n’est pas de rechercher une autonomie totale, mais de construire une maîtrise réelle, fondée sur des choix éclairés, une gouvernance de l'IA et une capacité d’adaptation continue, notamment dans le domaine décisionnel.
La confiance ne se décrète pas : elle se construit par la preuve et la maîtrise.
Contact :
Xavier Niffle
Associé Audit, secteur des Technologies, membre du CoDir Audit en charge du Digital Audit et de l’Innovation
KPMG en France
